Lars/mitai-jinkendo
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Lars e799edbae4
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feat: expert mode + stage outputs in value table (Issue #47) 
FEATURE: Experten-Modus 🔬
- Toggle-Button in Wertetabelle
- Normal: Nur gefüllte Werte anzeigen
- Experten: Alle Platzhalter inkl. leere/technische
- Anzeige: "(+X ausgeblendet)" wenn Werte gefiltert
- Button-Style: Accent wenn aktiv

FILTER: Leere Werte ausblenden (Normal-Modus)
- Filtert: '', 'nicht verfügbar', '[Nicht verfügbar]'
- Zeigt nur relevante Nutzer-Daten
- Experten-Modus zeigt alles

FEATURE: Stage-Outputs in Wertetabelle ✅
ROOT CAUSE: stage_N_key Platzhalter hatten keine Werte
- Stage-Outputs (z.B. stage_1_body) sind Basis-Analysen-Ergebnisse
- Wurden nicht in cleaned_values gefunden (nur statische Platzhalter)
FIX:
- Collect stage outputs aus result.debug.stages[].output
- Store als stage_N_key dict
- Lookup: erst stage_outputs, dann cleaned_values
- Description: "Output aus Stage X (Basis-Analyse)"
- JSON-Werte automatisch serialisiert

BEISPIEL Pipeline-Wertetabelle:
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ 📊 Verwendete Werte (8) (+3 ausgeblendet) 🔬│
│ ┌──────────────────────────────────────────┐ │
│ │ weight_aktuell  │ 85.2 kg   │ Gewicht  │ │
│ │ stage_1_body    │ {"bmi":...│ Output...│ │ ← Stage output!
│ │ stage_1_nutr... │ {"kcal"...│ Output...│ │
│ └──────────────────────────────────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────┘

AKTIVIERUNG Experten-Modus:
1. Analyse öffnen
2. "📊 Verwendete Werte" aufklappen
3. Button "🔬 Experten-Modus" klicken
4. Zeigt alle Platzhalter (auch leere stage outputs)

version: 9.8.0 (feature)
module: prompts 2.3.0, insights 1.6.0
2026-03-26 12:44:28 +01:00
.gitea/workflows ci: fix workflows - prod deploys to bodytrack/, dev to bodytrack-dev/ 2026-03-17 13:11:53 +01:00
backend feat: expert mode + stage outputs in value table (Issue #47) 2026-03-26 12:44:28 +01:00
docs docs: update CLAUDE.md and add comprehensive membership system documentation 2026-03-20 15:44:29 +01:00
frontend feat: expert mode + stage outputs in value table (Issue #47) 2026-03-26 12:44:28 +01:00
nginx feat: initial commit – Mitai Jinkendo v9a 2026-03-16 13:35:11 +01:00
.env.example small update 2026-03-18 09:07:08 +01:00
.gitignore fix: AdminUserRestrictionsPage - use exact TierLimitsPage input system 2026-03-20 11:34:48 +01:00
CLAUDE.md docs: Issue #28 completion documentation (v9e) 2026-03-26 10:28:42 +01:00
docker-compose.dev-env.yml fix: add missing /app/data volume for SQLite migration 2026-03-18 12:11:37 +01:00
docker-compose.dev.yml feat: initial commit – Mitai Jinkendo v9a 2026-03-16 13:35:11 +01:00
docker-compose.yml docker-compose.yml aktualisiert 2026-03-19 08:28:30 +01:00
find-container.sh chore: rollback point before unified prompt system refactoring (Issue #28) 2026-03-25 10:42:18 +01:00
README.md feat: initial commit – Mitai Jinkendo v9a 2026-03-16 13:35:11 +01:00
SETUP.md feat: initial commit – Mitai Jinkendo v9a 2026-03-16 13:35:11 +01:00
test-pipeline-api.sh chore: add pipeline system test scripts (Issue #28) 2026-03-25 09:47:58 +01:00
test-pipeline-backend.sh fix: use postgres container for psql commands 2026-03-25 09:54:44 +01:00
test-unified-migration.sh fix: migration 020 SQL syntax - correlated subquery issue 2026-03-25 12:58:02 +01:00

README.md

BodyTrack

Körpervermessung & Körperfett Tracker – selbst gehostet, PWA-fähig.

Features

  • Umfänge & Caliper-Messungen (4 Methoden) mit Verlauf
  • Abgeleitete Werte: WHR, WHtR, FFMI, Magermasse
  • Verlaufsdiagramme (Gewicht, KF%, Taille, …)
  • KI-Interpretationen via Claude (Anthropic)
  • Fortschrittsfotos mit Galerie
  • PDF & CSV Export
  • PWA – installierbar auf iPhone-Homescreen
  • Alle Daten lokal auf deinem Server (SQLite)

Schnellstart

1. Voraussetzungen

# Docker & Docker Compose installieren (Ubuntu)
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo usermod -aG docker $USER
# Neu einloggen

2. Projekt klonen / kopieren

mkdir ~/bodytrack && cd ~/bodytrack
# Dateien hierher kopieren

3. API Key setzen

cp .env.example .env
nano .env
# ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... eintragen

4. Starten

docker compose up -d

App läuft auf: http://DEINE-IP:3000

5. iPhone – Als App installieren

  1. Safari öffnen → http://DEINE-IP:3000
  2. Teilen-Button (□↑) → „Zum Home-Bildschirm"
  3. BodyTrack erscheint als App-Icon

6. Von außen erreichbar (optional)

# Tailscale (einfachste Lösung – VPN zu deinem MiniPC)
curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh
sudo tailscale up
# Dann: http://TAILSCALE-IP:3000

Updates

docker compose pull
docker compose up -d --build

Backup

# Datenbank & Fotos sichern
docker run --rm -v bodytrack-data:/data -v bodytrack-photos:/photos \
  -v $(pwd):/backup alpine \
  tar czf /backup/bodytrack_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz /data /photos

Konfiguration

Variable Beschreibung Standard
ANTHROPIC_API_KEY Claude API Key (für KI-Analyse) –

Ports

Port Dienst
3000 Frontend (Nginx)
8000 Backend API (intern)