Lars/mitai-jinkendo
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JavaScript 53.3%
Python 42.9%
PLpgSQL 2.2%
Shell 0.8%
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adb5dcea88
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Lars adb5dcea88
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feat: category grouping in value table (Issue #47) 
FEATURE: Gruppierung nach Kategorien
- Wertetabelle jetzt nach Modulen/Kategorien gruppiert
- Bessere Übersicht und Zuordnung der Werte

BACKEND: Category Metadata
- Für normale Platzhalter: Kategorie aus Catalog (Profil, Körper, Ernährung, etc.)
- Für extrahierte Werte: "Stage X - [Output Name]"
- Für Rohdaten: "Stage X - Rohdaten"
- Fallback: "Sonstiges"

FRONTEND: Grouped Display
- sortedCategories: Sortierung (Normal → Stage Outputs → Rohdaten)
- Section Headers: Grauer Hintergrund mit Kategorie-Name
- React.Fragment für Gruppierung

SORTIERUNG:
1. Normale Kategorien (Profil, Körper, Ernährung, Training, etc.)
2. Stage Outputs (Stage 1 - Body, Stage 1 - Nutrition, etc.)
3. Rohdaten (Stage 1 - Rohdaten, Stage 2 - Rohdaten)
4. Innerhalb: Alphabetisch

BEISPIEL:
┌────────────────────────────────────────────┐
│ PROFIL                                     │
├────────────────────────────────────────────┤
│ name       │ Lars    │ Name des Nutzers   │
│ age        │ 55      │ Alter in Jahren    │
├────────────────────────────────────────────┤
│ KÖRPER                                     │
├────────────────────────────────────────────┤
│ weight_... │ 85.2 kg │ Aktuelles Gewicht  │
│ bmi        │ 26.6    │ Body Mass Index    │
├────────────────────────────────────────────┤
│ ERNÄHRUNG                                  │
├────────────────────────────────────────────┤
│ kcal_avg   │ 1427... │ Durchschn. Kalorien│
│ protein... │ 106g... │ Durchschn. Protein │
├────────────────────────────────────────────┤
│ STAGE 1 - BODY                             │
├────────────────────────────────────────────┤
│ ↳ bmi      │ 26.6    │ Aus Stage 1 (body) │
│ ↳ trend    │ sinkend │ Aus Stage 1 (body) │
├────────────────────────────────────────────┤
│ STAGE 1 - NUTRITION                        │
├────────────────────────────────────────────┤
│ ↳ kcal_... │ 1427    │ Aus Stage 1 (nutr.)│
└────────────────────────────────────────────┘

Experten-Modus zusätzlich:
├────────────────────────────────────────────┤
│ STAGE 1 - ROHDATEN                         │
├────────────────────────────────────────────┤
│ 🔬 stage...│ {"bmi"..│ Rohdaten Stage 1   │
└────────────────────────────────────────────┘

version: 9.10.0 (feature)
module: prompts 2.5.0, insights 1.8.0
2026-03-26 12:59:52 +01:00
.gitea/workflows ci: fix workflows - prod deploys to bodytrack/, dev to bodytrack-dev/ 2026-03-17 13:11:53 +01:00
backend feat: category grouping in value table (Issue #47) 2026-03-26 12:59:52 +01:00
docs docs: update CLAUDE.md and add comprehensive membership system documentation 2026-03-20 15:44:29 +01:00
frontend feat: category grouping in value table (Issue #47) 2026-03-26 12:59:52 +01:00
nginx feat: initial commit – Mitai Jinkendo v9a 2026-03-16 13:35:11 +01:00
.env.example small update 2026-03-18 09:07:08 +01:00
.gitignore fix: AdminUserRestrictionsPage - use exact TierLimitsPage input system 2026-03-20 11:34:48 +01:00
CLAUDE.md docs: Issue #28 completion documentation (v9e) 2026-03-26 10:28:42 +01:00
docker-compose.dev-env.yml fix: add missing /app/data volume for SQLite migration 2026-03-18 12:11:37 +01:00
docker-compose.dev.yml feat: initial commit – Mitai Jinkendo v9a 2026-03-16 13:35:11 +01:00
docker-compose.yml docker-compose.yml aktualisiert 2026-03-19 08:28:30 +01:00
find-container.sh chore: rollback point before unified prompt system refactoring (Issue #28) 2026-03-25 10:42:18 +01:00
README.md feat: initial commit – Mitai Jinkendo v9a 2026-03-16 13:35:11 +01:00
SETUP.md feat: initial commit – Mitai Jinkendo v9a 2026-03-16 13:35:11 +01:00
test-pipeline-api.sh chore: add pipeline system test scripts (Issue #28) 2026-03-25 09:47:58 +01:00
test-pipeline-backend.sh fix: use postgres container for psql commands 2026-03-25 09:54:44 +01:00
test-unified-migration.sh fix: migration 020 SQL syntax - correlated subquery issue 2026-03-25 12:58:02 +01:00

README.md

BodyTrack

Körpervermessung & Körperfett Tracker – selbst gehostet, PWA-fähig.

Features

  • Umfänge & Caliper-Messungen (4 Methoden) mit Verlauf
  • Abgeleitete Werte: WHR, WHtR, FFMI, Magermasse
  • Verlaufsdiagramme (Gewicht, KF%, Taille, …)
  • KI-Interpretationen via Claude (Anthropic)
  • Fortschrittsfotos mit Galerie
  • PDF & CSV Export
  • PWA – installierbar auf iPhone-Homescreen
  • Alle Daten lokal auf deinem Server (SQLite)

Schnellstart

1. Voraussetzungen

# Docker & Docker Compose installieren (Ubuntu)
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo usermod -aG docker $USER
# Neu einloggen

2. Projekt klonen / kopieren

mkdir ~/bodytrack && cd ~/bodytrack
# Dateien hierher kopieren

3. API Key setzen

cp .env.example .env
nano .env
# ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... eintragen

4. Starten

docker compose up -d

App läuft auf: http://DEINE-IP:3000

5. iPhone – Als App installieren

  1. Safari öffnen → http://DEINE-IP:3000
  2. Teilen-Button (□↑) → „Zum Home-Bildschirm"
  3. BodyTrack erscheint als App-Icon

6. Von außen erreichbar (optional)

# Tailscale (einfachste Lösung – VPN zu deinem MiniPC)
curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh
sudo tailscale up
# Dann: http://TAILSCALE-IP:3000

Updates

docker compose pull
docker compose up -d --build

Backup

# Datenbank & Fotos sichern
docker run --rm -v bodytrack-data:/data -v bodytrack-photos:/photos \
  -v $(pwd):/backup alpine \
  tar czf /backup/bodytrack_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz /data /photos

Konfiguration

Variable Beschreibung Standard
ANTHROPIC_API_KEY Claude API Key (für KI-Analyse) –

Ports

Port Dienst
3000 Frontend (Nginx)
8000 Backend API (intern)