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Lars 0f019f87a4
All checks were successful
Deploy Development / deploy (push) Successful in 34s
Build Test / lint-backend (push) Successful in 0s
Build Test / build-frontend (push) Successful in 13s
feat: add feature limit enforcement UI (Phase 4 Batch 1)
Implementiert User-freundliches Limit-Feedback für Daten-Einträge:
- Button wird deaktiviert wenn Limit erreicht
- Hover-Tooltip erklärt warum ("Limit erreicht X/Y")
- Button-Text zeigt "🔒 Limit erreicht"
- Error-Handling für alle API-Fehler
- Usage-Badge wird nach Speichern aktualisiert

Betrifft: Weight, Circumference, Caliper Screens

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-21 07:14:34 +01:00
.gitea/workflows ci: fix workflows - prod deploys to bodytrack/, dev to bodytrack-dev/ 2026-03-17 13:11:53 +01:00
backend fix: correct indentation in auth.py _check_impl function 2026-03-21 07:06:53 +01:00
docs docs: update CLAUDE.md and add comprehensive membership system documentation 2026-03-20 15:44:29 +01:00
frontend feat: add feature limit enforcement UI (Phase 4 Batch 1) 2026-03-21 07:14:34 +01:00
nginx feat: initial commit – Mitai Jinkendo v9a 2026-03-16 13:35:11 +01:00
.env.example small update 2026-03-18 09:07:08 +01:00
.gitignore fix: AdminUserRestrictionsPage - use exact TierLimitsPage input system 2026-03-20 11:34:48 +01:00
CLAUDE.md docs: update CLAUDE.md - Phase 2 complete 2026-03-20 22:43:29 +01:00
docker-compose.dev-env.yml fix: add missing /app/data volume for SQLite migration 2026-03-18 12:11:37 +01:00
docker-compose.dev.yml feat: initial commit – Mitai Jinkendo v9a 2026-03-16 13:35:11 +01:00
docker-compose.yml docker-compose.yml aktualisiert 2026-03-19 08:28:30 +01:00
README.md feat: initial commit – Mitai Jinkendo v9a 2026-03-16 13:35:11 +01:00
SETUP.md feat: initial commit – Mitai Jinkendo v9a 2026-03-16 13:35:11 +01:00

BodyTrack

Körpervermessung & Körperfett Tracker selbst gehostet, PWA-fähig.

Features

  • Umfänge & Caliper-Messungen (4 Methoden) mit Verlauf
  • Abgeleitete Werte: WHR, WHtR, FFMI, Magermasse
  • Verlaufsdiagramme (Gewicht, KF%, Taille, …)
  • KI-Interpretationen via Claude (Anthropic)
  • Fortschrittsfotos mit Galerie
  • PDF & CSV Export
  • PWA installierbar auf iPhone-Homescreen
  • Alle Daten lokal auf deinem Server (SQLite)

Schnellstart

1. Voraussetzungen

# Docker & Docker Compose installieren (Ubuntu)
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo usermod -aG docker $USER
# Neu einloggen

2. Projekt klonen / kopieren

mkdir ~/bodytrack && cd ~/bodytrack
# Dateien hierher kopieren

3. API Key setzen

cp .env.example .env
nano .env
# ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... eintragen

4. Starten

docker compose up -d

App läuft auf: http://DEINE-IP:3000

5. iPhone Als App installieren

  1. Safari öffnen → http://DEINE-IP:3000
  2. Teilen-Button (□↑) → „Zum Home-Bildschirm"
  3. BodyTrack erscheint als App-Icon

6. Von außen erreichbar (optional)

# Tailscale (einfachste Lösung  VPN zu deinem MiniPC)
curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh
sudo tailscale up
# Dann: http://TAILSCALE-IP:3000

Updates

docker compose pull
docker compose up -d --build

Backup

# Datenbank & Fotos sichern
docker run --rm -v bodytrack-data:/data -v bodytrack-photos:/photos \
  -v $(pwd):/backup alpine \
  tar czf /backup/bodytrack_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz /data /photos

Konfiguration

Variable Beschreibung Standard
ANTHROPIC_API_KEY Claude API Key (für KI-Analyse)

Ports

Port Dienst
3000 Frontend (Nginx)
8000 Backend API (intern)