Lars/shinkan-jinkendo
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dd0fae4bf5
shinkan-jinkendo/docs/architecture/README.md
Lars dd0fae4bf5
Some checks failed
Deploy Development / deploy (push) Successful in 49s
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Test Suite / pytest-backend (push) Failing after 43s
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Test Suite / lint-backend (push) Successful in 0s
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Test Suite / build-frontend (push) Successful in 15s
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Test Suite / k6 /health Baseline (push) Successful in 44s
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Test Suite / playwright-tests (push) Successful in 1m15s
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Enhance Planning AI with Roadmap-First Architecture and New Features 
- Introduced a roadmap-first approach for the planning AI, allowing for a structured progression graph that aligns with the overall project roadmap.
- Added new functionality to strip off-topic steps from exercise paths, improving the relevance of generated exercise suggestions.
- Implemented a detailed goal text generation for AI proposals, enhancing the context provided for new exercises.
- Updated the ExerciseProgressionPathBuilder component to support new features, including roadmap previews and improved focus area handling.
- Incremented application version to 0.8.205 and updated database schema version to 20260606086 to reflect these changes.
2026-06-08 08:10:53 +02:00

3.0 KiB
Raw Blame History

Architektur: Zielbild, Refaktor, Regeln (Shinkan Jinkendo)

Dieses Bündel ist die Leitlinie für die große Refaktorierung nach dem MVP. Es ergänzt die bestehenden Pflichtdokumente (.claude/rules/ARCHITECTURE.md, CODING_RULES.md, Zugriffsschicht, Media-Spec) und ist für Wartbarkeit, Performance und sichere Erweiterung verbindlich, soweit hier ausdrücklich festgelegt.

Inhalt

Datei Zweck
ZIELBILD_ARCHITEKTUR.md Zielarchitektur (Frontend, API, Daten), Qualitätsziele, Einbindung neuer Features
SCHULDEN_UND_REMEDIATION.md Erfasste Architekturschuld, Reihenfolge und Massnahmen zur Behebung
UMSETZUNGSPLAN_ROADMAP.md Phasen, Meilensteine, Abnahmekriterien, Aufwandsschwerpunkte
frontend/src/api/client.js Phase 4: zentraler HTTP-Client (request, ACTIVE_CLUB_STORAGE_KEY, API_URL, mergeActiveClubHeader)
frontend/src/api/exercises.js Phase 4: Übungen, Medien/Archiv, Progressionsgraphen, KI-Hilfen
frontend/src/api/planning.js Phase 4: Trainingsplanung (Einheiten, Vorlagen, Module, Rahmen, KPIs)
BASELINE_SNAPSHOT.md Phase 0: Bundle-, API- und Last-Baseline (Messvorlagen, Vergleich nach Phase 2)
KI-Prompt-Zielarchitektur Roadmap: Kontext-Arten, Composition, Planung/Rahmen, Phasenplan (verbindliche Zielrichtung)
PLANNING_KI_ROADMAP.md Planungs-KI Produkt-Roadmap (Phase F Roadmap-first, Abgrenzung Trainingsplanung)
Progressions-Roadmap Spec Phase F: Artefakte A→B→C, API, Workflow-lite

Tests (E2E / Refaktor-Budget)

  • tests/dev-smoke-test.spec.js – Playwright-Suite (Smoke + Compliance). Enthält u. a. Test 8: nach Login und Reload des Dashboards werden GET-Aufrufe zu /api/profiles/me und /api/training-units gezählt (Absicherung Dashboard-Refaktor Phase 1). Ausführung: npm run test:e2e; CI: .gitea/workflows/test.yml Job playwright-tests. k6-Baseline: Job k6-health-baseline (siehe scripts/load/README.md).

Pflege

  • Bei abgeschlossenen Phasen: Roadmap und Remediation-Dokument aktualisieren; bei Regeländerungen: nur mit expliziter Projektfreigabe (gleiches Verfahren wie bei .claude/rules/ARCHITECTURE.md).
  • Querschnitt: docs/HANDOVER.md soll auf die aktive Roadmap-Phase verweisen.

Bezug MVP

Die aktuelle Codebasis ist funktional MVP-tauglich; strukturell bestehen bekannte Schwerpunkte (grosse Seiten-Monolithen, API-Monolith im Client, redundante Lesepfade, schwere Listenqueries). Dieses Bündel definiert, wie nach dem MVP weitergebaut wird, ohne jedes neue Feature erneut mit architektonischer Schuld zu überfrachten.