Lars
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Deploy Development / deploy (push) Failing after 22s
Test Suite / pytest-backend (push) Successful in 35s
Test Suite / lint-backend (push) Successful in 0s
Test Suite / build-frontend (push) Failing after 3s
Test Suite / k6 /health Baseline (push) Successful in 33s
Test Suite / playwright-tests (push) Successful in 1m14s
- Added capabilities for weighted skill profiles, allowing trainers to compare training modules, frameworks, and regression paths based on skill contributions. - Updated the skill scoring specification to include peer context separation and list filtering, ensuring accurate comparisons among visible artifacts of the same type. - Enhanced the API to support batch summaries for skill profiles and discovery suggestions, improving data retrieval efficiency. - Refactored frontend components to display skill metrics, including scores and peer percentages, with improved filtering options for better user experience. - Updated documentation to reflect the latest changes and enhancements in the skill scoring system.
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# Gelieferte Features & technische Basis (Q2 2026)
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**Stand:** 2026-05-20
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**Referenz:** `backend/version.py` — aktuelle **APP_VERSION** / **DB_SCHEMA_VERSION** (Stand Code u. a. **0.8.96**)
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Dieses Dokument bündelt die in der Entwicklungsphase erreichten **lieferbaren** Funktionen und die zugehörigen **technischen Artefakte**. Trainingsrahmen‑Bibliothek + Slot‑Blueprint: **`technical/TRAINING_FRAMEWORK_SPEC.md`** §2. **Progressionsgraph zwischen Übungen** (Zwischenstand, Grenzen): **§§3–4**. **Medien-Archiv & Bibliothek:** Abschnitt **12** unten + **`MEDIA_ASSETS_AND_ARCHIVE_SPEC.md`**. Detail-Spezifikationen bleiben in den verlinkten Pfaden unter `.claude/docs/technical/` und `.claude/docs/functional/`.
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## 1. Datenbank-Migrationen (Auswahl)
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| **032–034** | **Progressionsgraph Übung→Übung:** Container `exercise_progression_graphs`, Kanten `exercise_progression_edges`; **`notes`** (033); optionale Varianten-Endpunkte + Constraints (034) |
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| **028** | `exercise_media` erweitert (Embed/Metadaten), `exercise_skills` Level-Felder (VARCHAR); Medien-API |
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| **029** | Kanonische Fähigkeitsstufen (basis–optimierung), `model_levels`-Namen |
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| **030** | `training_unit_exercises.exercise_variant_id` → FK `exercise_variants(id)` ON DELETE SET NULL |
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| **035** | **`training_framework_programs`** + Ziele, Slots (+ frühere Slot‑Übungstabelle, heute entfallen nach **037**); **`training_plan_templates.visibility`** |
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| **036** | Rahmen nur Bibliothek: Kontext + M:N Trainingsarten/Zielgruppen; keine Modus-Spalten / keine Kopf‑`group_id` |
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| **045–046** | **`media_assets`**, `platform_media_storage`, `exercise_media.media_asset_id`, ggf. **Tags/GIN** — siehe `MEDIA_ASSETS_AND_ARCHIVE_SPEC.md` |
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## 2. Backend – Progressionsgraphen (`routers/exercise_progression_graphs.py`)
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- REST unter **`/api/exercise-progression-graphs`** inkl. Kanten-CRUD, **`POST …/edges/sequence`** (Reihe auf einmal), **`POST …/edges/delete-batch`**.
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- AuthZ wie Trainingsvorlagen: Admin/Superadmin oder Graph‑Ersteller; Anlegen mit Trainings-/Planungsrolle (`_has_planning_role`).
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- Listenresponses mit Übungstiteln und Variantennamen (JOIN).
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## 3. Backend – Übungen (`routers/exercises.py`)
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### 3.1 Liste & Suche
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- `GET /api/exercises` mit Filtern u. a.: Fokus, Stilrichtung, Trainingsstil, Zielgruppe, Fähigkeiten, **Skill-Stufe min/max**, `visibility_any`, `status_any`, `search`, **`ai_search`** (Platzhalter, derzeit gleiche Volltextlogik wie `search`).
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- Optional: **`include_variants=true`** — liefert pro Übung ein kompaktes **`variants`**-JSON (id, variant_name, sequence_order) für Planung/UI.
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### 3.2 Übungsvarianten (CRUD)
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Implementiert gemäß **`EXERCISES_API_SPEC.md`** (Varianten-Abschnitt):
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- `POST /api/exercises/{id}/variants`
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- `PUT /api/exercises/{id}/variants/{variant_id}`
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- `DELETE /api/exercises/{id}/variants/{variant_id}` (409, wenn andere Varianten diese als Voraussetzung nutzen)
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- `PUT /api/exercises/{id}/variants/reorder` — `sequence_order` 1…n
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Sortierung der Varianten im Detail: **`sequence_order`**, dann **`progression_level`**, dann **`id`**.
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### 3.3 Medien-Upload – Größenlimits
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- Standard: **50 MB** pro Datei (`EXERCISE_MEDIA_MAX_UPLOAD_MB`, Default 50).
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- **`admin`** / **`superadmin`**: **1024 MB** Default (`EXERCISE_MEDIA_ADMIN_MAX_UPLOAD_MB`), nie unter dem Nutzer-Limit (in MB verglichen).
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Logik: `_upload_limit_bytes(session)` vor `read()`-Prüfung.
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## 4. Backend – Trainingsplanung (`routers/training_planning.py`)
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- Strukturierte Einheiten: **`training_unit_sections`** + **`training_unit_section_items`** (Migration **031**) — Hauptpfad beim Lesen/Schreiben von Einheiten.
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- **`training_unit_exercises`:** Legacy-/Nebenpfad; weiterhin **`exercise_variant_id`** (Migration **030**) mit Validierung gegen die gewählte **`exercise_id`**; JOINs liefern u. a. **`exercise_variant_name`**.
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- **Blueprint‑Zeilen (`framework_slot_id` gesetzt):** **`GET /api/training-units`** listet diese **nicht**; **`PUT`** mit eingeschränkten Regeln (**kein** `plan_template_id` / kein Reset aus Vorlage über diesen Kopf wie bei Kalender‑Einheit).
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- Übernahme aus Rahmen: **`POST /api/training-units/from-framework-slot`** ({ `framework_slot_id`, `group_id`, `planned_date` }) — tiefe Kopie inkl. Sektionen/Items; **`origin_framework_slot_id`** setzt Lineage‑Light.
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## 5. Frontend – Übungsliste (`ExercisesListPage.jsx`)
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- Tabs **Liste** · **Progressionsgraphen** (`ExerciseProgressionGraphPanel`): Graphen anlegen/bearbeiten, Kanten inkl. Sequenz-Bulk und Tabellenansicht.
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- **Filter-Modal** (Fokus, Stilrichtung, Trainingsstil, Zielgruppe, Fähigkeit + Stufen von/bis, Sichtbarkeit, Status).
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- **Filter-Chips** unter der Suchleiste; Klick entfernt einen Filter; Badge am Filter-Button = Anzahl Chips.
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- **Kein Vollbild-Spinner** bei jeder Suche: nur noch **`listFetching`** — Suchfelder bleiben im DOM (**Fokus/Cursor** bleiben erhalten); Liste zeigt optional „Aktualisiere Treffer…“.
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- **`<datalist>`** mit Titeln der aktuellen Treffer; **`autoComplete="on"`** für Browser-Vorschläge.
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- **`api.listExercises`**: Booleans (z. B. `include_variants`) werden als Query übergeben.
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## 6. Frontend – Übung bearbeiten (`ExerciseFormPage.jsx`)
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- **Varianten-Editor**: eingeklappter Bereich (`<details>`), **eine Variante zur Zeit** über Dropdown oder „Neue Variante“; Felder über **`ExerciseVariantFields`**; Reihenfolge Nach oben/unten; Speichern/Löschen pro Variante.
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- **Medien:** Upload/Embed, **Archiv verknüpfen** (`from-asset`), Medienliste mit Vorschau, Reaktivierung bei Archiv-Konflikt — Details **§12**.
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- Block **Progressionsgraph** (Edit): Kanten mit Bezug zur aktuellen Übung.
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Hinweis: Es gibt **keine** separaten Routen `/exercises/:id/variants/...` — Bearbeitung erfolgt unter **`/exercises/:id/edit`** (Routing-Doku ggf. anpassen).
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## 7. Frontend – Übung Detail (`ExerciseDetailPage.jsx`)
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- Varianten-Abschnitt mit **Meta** (Dauer, Schwierigkeit, Material, Progressionsstufe) wo vorhanden.
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## 8. Frontend – Trainingsplanung (`TrainingPlanningPage.jsx`)
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- `listExercises({ include_variants: true })`.
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- Pro Zeile: Übung + **Variante** (optional), Dauer, Reihenfolge.
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## 9. Rich-Text (`RichTextEditor.jsx` + CSS)
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- **Selection Save/Restore** vor Toolbar-Klicks (`insertUnorderedList` / `insertOrderedList` zuverlässiger bei Mehrzeilen-Markierung).
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- **`styleWithCSS` false** vor Formatbefehlen.
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- **Listen-Styling** für `.rich-text-editor ul/ol/li` (Einzüge sichtbar).
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## 10. Admin – Matrix / Reifegrad (Kontext)
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- Bereits dokumentiert in **`CHANGELOG`** / Module **`maturity_models`**: Matrix-Stack-Bundle Export/Import, Kontext-Bindings — siehe `version.py` und Admin-UI-Pfade.
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## 11. Trainingsrahmen: Bibliothek + Slot‑Blueprint (DB **036–037**)
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- **036:** `training_framework_programs` nur Bibliothek — `focus_area_id`, `style_direction_id`, M:N `training_framework_program_training_types` / `_target_groups`; Entfall `plan_mode`, `group_id`; Slot‑Verknüpfungen zu Kalender‑Einheiten geleert.
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- **037:** Pro Slot genau eine **`training_units`**‑Zeile mit **`framework_slot_id`**; Ablauf über **`training_unit_sections`** / **`training_unit_section_items`** (wie Planung); Legacy **`training_framework_slot_exercises`** Datenmigration + **`DROP` TABLE**; geplante Kopien können **`origin_framework_slot_id`** tragen.
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- **Router `training_framework_programs.py`:** CRUD **`/api/training-framework-programs`**, Slots im Speichern mit neuen Blueprint‑`training_units`, Hydration **`sections`/`exercises`/`blueprint_training_unit_id`**; siehe **`TRAINING_FRAMEWORK_SPEC.md`** §2.3.
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- **Frontend:** **`TrainingFrameworkProgramEditPage.jsx`**, **`createTrainingUnitFromFrameworkSlot`** (`api.js`).
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- **Doku:** **`technical/TRAINING_FRAMEWORK_SPEC.md`** §2; **`technical/DATABASE_SCHEMA.md`**; **`functional/DOMAIN_MODEL.md`** (Trainingsrahmen‑Abschnitt).
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## 12. Trainingsplan: Phasen & parallele Streams (DB **063**, App **0.8.137–0.8.140**)
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- **063:** `training_unit_phases`, `training_unit_parallel_streams`; Sektionen mit `phase_id` / `parallel_stream_id`; Default-Ganzgruppenphase für Bestand.
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- **API:** `GET /api/training-units/:id` mit **`phases`** + **`sections`**; `PUT`/`POST` mit **`phases`** für Breakout-Einheiten (**0.8.138**); Rahmen-Slot-Materialisierung kopiert Phasen (**0.8.138**).
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- **Frontend:** Planung Breakout-Panel (**0.8.139–0.8.140**); **`trainingPlanUtils.js`** — `sectionsWithPlanLocForDisplay`, `flattenPlanTimeline`, `buildCoachSavePlanPayload`, Split-Rejoin (`coachShouldPromptSplitRejoinTransition`); **`TrainingCoachPage`**, **`TrainingUnitRunPage`**.
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- **Doku:** `.claude/docs/technical/PARALLEL_TRAINING_STREAMS_SPEC.md`, `docs/HANDOVER.md` §3, Arbeitspaket „offen“.
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## 13. Medien-Archiv & Medienbibliothek (Migration **045** ff., App ca. **0.8.41–0.8.64**)
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Einzelnorm: **`technical/MEDIA_ASSETS_AND_ARCHIVE_SPEC.md`**. Kurzüberblick geliefert:
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### 12.1 Datenbank & Router
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- **`media_assets`**, **`platform_media_storage`**, **`exercise_media.media_asset_id`** (Dedupe `sha256` + Sichtbarkeit + `club_id` je nach Policy).
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- Router **`media_assets.py`**: Listen, PATCH, Lifecycle, Dateiauslieferung, Bulk; Integration in **`exercises.py`** (Upload, `from-asset`, Promotion/Copyright-Regeln bei `official` / Vereinsübungen).
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### 12.2 Funktional (Ist)
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- Zentrale **Medienbibliothek** Frontend **`/media`**: Filter (Lifecycle, Medientyp, Verein für Admins), Suche, Tags, Copyright bearbeiten (rollengerecht), Kacheln/Liste, Nutzungs-Hinweise (Übungen/Planung wo implementiert).
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- **Papierkorb** mehrstufig (`trash_soft` / `trash_hidden`), Recovery, Superadmin-Purge; strukturierte Fehlercodes bei Governance (u. a. Übung **`CLUB_MEDIA_*`**).
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- **Speicher:** Pfadkonvention **`library/{vereinssegment}/…`** mit Medienkind-Unterordnern; Umzug bei Sichtbarkeits-/Vereinsänderung; effektives Wurzelverzeichnis `MEDIA_ROOT` + Superadmin-`local_relative_root`.
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- **Governance:** **`visibility=official`** für Übungen und schützenswerte Medien-Operationen im Wesentlichen **Superadmin**; Plattform-Admin entspricht nicht automatisch Superadmin.
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- **Mandant:** aktiver Verein über Profil + **`X-Active-Club-Id`**; Sync UI nach **0.8.59** (siehe `tenant_context` / `AuthContext` / `activeClub.js`).
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### 12.3 Inline-Medien im Fließtext (geliefert in 0.8.60–0.8.64)
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- Platzhalter-Syntax: `{{exerciseMedia:id}}` (normalisiert auf `data-shinkan-exercise-media`), Validierung gegen `exercise_media` der aktuellen Übung.
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- Zentraler Anzeigepfad über `ExerciseRichTextBlock` inkl. Sanitize und Lifecycle-Hinweisen.
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- RTE-Workflow: Modal „Medien im Text“ (Mediathek + Upload), separates „Embed im Text“-Modal, Größenwahl (`small|medium|full`) und sprechende Platzhalter-Captions.
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- Bearbeiten: kompakte Medien-Kacheln + Drag&Drop in Textfelder; Auto-Scroll beim Drag aktiv.
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- UX-Schutz: Warnung bei Wechsel „Ansehen“ mit ungespeicherten Änderungen; Detailseite bietet Rückweg zur Bearbeitung.
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## 14. Nächste sinnvolle Schritte (nicht Lieferstand)
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- Trainingsplanung: Kalender‑UI‑Anbindung **„aus Rahmen übernehmen“**; Visibility/Policies für geteilte Rahmen (**CURR‑004** später).
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- Progressions-Serien als **Blöcke** (angekündigt; Voraussetzung: `prerequisite_variant_id` / `progression_level` vorhanden).
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- Serverseitige **Suchvorschläge** (Autocomplete-Endpoint), falls datalist nicht reicht.
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- Optional: Streaming/chunked Upload für sehr große Videos (RAM-Thema).
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- **Medien:** Retention-Job-Betrieb; pytest-Abdeckung Archiv; S3-Adapter (Spec §7); ggf. strategischer Entscheid „exercise_media-Verknüpfung vs. reine Asset-Referenz“.
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## 15. Gewichtetes Fähigkeiten-Scoring (Phase 3, Stand 2026-05-20)
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Norm: **`technical/SKILL_SCORING_SPEC.md`**.
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### 15.1 Backend
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- **`skill_scoring.py`:** Gewichtung (Dauer × Vorkommen × Intensität × Stufen); `compute_planning_corpus_by_type()` mit getrennten Corpora; `universal_percent` capped auf 100 %
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- **`routers/skill_profiles.py`:** Profile-GET pro Artefakt; `POST /api/skill-profiles/batch-summaries`; `GET /api/skill-discovery/suggestions`
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- Sichtbarkeit: **`library_content_visibility_sql`** (Planungs-Bibliothek, nicht „nur Verein club“)
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### 15.2 Frontend
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- **Listen:** Rahmenprogramme + Trainingsmodule — Filter-Modal (wie Übungen), Chips, `SkillTreeMultiSelect` (Portal-Dropdown)
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- **KPI:** `SkillProfileCompact` — Top je Unterkategorie, Score + Peer-%
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- **Editoren + Modal:** `SkillProfilePanel`, `SkillProfileFullModal`
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- **Discovery:** `SkillDiscoveryPanel` auf Fähigkeiten-Seite
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### 15.3 Offen
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- Corpus-Caching; pytest für Typ-Trennung; Filter-Persistenz; Skill-Filter Import-Dialog „Rahmen übernehmen“
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## 16. Verweise
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| Thema | Dokument |
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| Rahmenprogramm / Progressionsgraph | `technical/TRAINING_FRAMEWORK_SPEC.md` |
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| Fähigkeiten-Scoring Planung | `technical/SKILL_SCORING_SPEC.md` |
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| API Übungen | `technical/EXERCISES_API_SPEC.md` |
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| Domänenmodell | `functional/DOMAIN_MODEL.md` |
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| Datenbank Überblick | `technical/DATABASE_SCHEMA.md` |
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| Medien Upload (Limits, MIME) | `technical/MEDIA_UPLOAD_SPEC.md` |
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| Medien-Archiv & Lifecycle | `technical/MEDIA_ASSETS_AND_ARCHIVE_SPEC.md` |
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| Parallele Phasen/Streams | `functional/PARALLEL_TRAINING_STREAMS_CONCEPT.md`, `technical/PARALLEL_TRAINING_STREAMS_SPEC.md` |
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| Coaching/Breakout-Handover | `docs/HANDOVER.md` |
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| Fachlicher Nutzerüberblick | `docs/FACHLICHE_NUTZERFUNKTIONEN.md` (Repo-Root) |
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| Projektstatus-Kachel | `../PROJECT_STATUS.md` |
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