Lars
da803da816
FEATURE: Basis-Analysen Einzelwerte
Vorher: stage_1_body → {"bmi": 26.6, "weight": "85.2kg"} (1 Zeile)
Jetzt: bmi → 26.6 (eigene Zeile)
weight → 85.2kg (eigene Zeile)
BACKEND: JSON-Extraktion
- Stage outputs (JSON) → extract individual fields
- extracted_values dict sammelt alle Einzelwerte
- Deduplizierung: Gleiche Keys nur einmal
- Flags:
- is_extracted: true → Wert aus Stage-Output extrahiert
- is_stage_raw: true → Rohdaten (JSON) nur Experten-Modus
BEISPIEL Stage 1 Output:
{
"stage_1_body": {
"bmi": 26.6,
"weight": "85.2 kg",
"trend": "sinkend"
}
}
→ Metadata:
{
"bmi": {
value: "26.6",
description: "Aus Stage 1 (stage_1_body)",
is_extracted: true
},
"weight": {
value: "85.2 kg",
description: "Aus Stage 1 (stage_1_body)",
is_extracted: true
},
"stage_1_body": {
value: "{\"bmi\": 26.6, ...}",
description: "Rohdaten Stage 1 (Basis-Analyse JSON)",
is_stage_raw: true
}
}
FRONTEND: Smart Filtering
Normal-Modus:
- Zeigt: Einzelwerte (bmi, weight, trend)
- Versteckt: Rohdaten (stage_1_body JSON)
- Filter: is_stage_raw === false
Experten-Modus:
- Zeigt: Alles (Einzelwerte + Rohdaten)
- Rohdaten: Grauer Hintergrund + 🔬 Icon
VISUAL Indicators:
↳ bmi → Extrahierter Wert (grün)
weight → Normaler Platzhalter (accent)
🔬 stage_1_* → Rohdaten JSON (grau, klein, nur Experten)
ERGEBNIS:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ 📊 Verwendete Werte (8) (+2 ausgeblendet)│
│ ┌────────────────────────────────────────┐│
│ │ weight_aktuell │ 85.2 kg │ Gewicht ││ ← Normal
│ │ ↳ bmi │ 26.6 │ Aus St..││ ← Extrahiert
│ │ ↳ trend │ sinkend │ Aus St..││ ← Extrahiert
│ └────────────────────────────────────────┘│
└──────────────────────────────────────────┘
Experten-Modus zusätzlich:
│ 🔬 stage_1_body │ {"bmi":...│ Rohdaten││ ← JSON
version: 9.9.0 (feature)
module: prompts 2.4.0, insights 1.7.0
|
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|---|---|---|
| .gitea/workflows | ||
| backend | ||
| docs | ||
| frontend | ||
| nginx | ||
| .env.example | ||
| .gitignore | ||
| CLAUDE.md | ||
| docker-compose.dev-env.yml | ||
| docker-compose.dev.yml | ||
| docker-compose.yml | ||
| find-container.sh | ||
| README.md | ||
| SETUP.md | ||
| test-pipeline-api.sh | ||
| test-pipeline-backend.sh | ||
| test-unified-migration.sh | ||
BodyTrack
Körpervermessung & Körperfett Tracker – selbst gehostet, PWA-fähig.
Features
- Umfänge & Caliper-Messungen (4 Methoden) mit Verlauf
- Abgeleitete Werte: WHR, WHtR, FFMI, Magermasse
- Verlaufsdiagramme (Gewicht, KF%, Taille, …)
- KI-Interpretationen via Claude (Anthropic)
- Fortschrittsfotos mit Galerie
- PDF & CSV Export
- PWA – installierbar auf iPhone-Homescreen
- Alle Daten lokal auf deinem Server (SQLite)
Schnellstart
1. Voraussetzungen
# Docker & Docker Compose installieren (Ubuntu)
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo usermod -aG docker $USER
# Neu einloggen
2. Projekt klonen / kopieren
mkdir ~/bodytrack && cd ~/bodytrack
# Dateien hierher kopieren
3. API Key setzen
cp .env.example .env
nano .env
# ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... eintragen
4. Starten
docker compose up -d
App läuft auf: http://DEINE-IP:3000
5. iPhone – Als App installieren
- Safari öffnen →
http://DEINE-IP:3000 - Teilen-Button (□↑) → „Zum Home-Bildschirm"
- BodyTrack erscheint als App-Icon
6. Von außen erreichbar (optional)
# Tailscale (einfachste Lösung – VPN zu deinem MiniPC)
curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh
sudo tailscale up
# Dann: http://TAILSCALE-IP:3000
Updates
docker compose pull
docker compose up -d --build
Backup
# Datenbank & Fotos sichern
docker run --rm -v bodytrack-data:/data -v bodytrack-photos:/photos \
-v $(pwd):/backup alpine \
tar czf /backup/bodytrack_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz /data /photos
Konfiguration
| Variable | Beschreibung | Standard |
|---|---|---|
ANTHROPIC_API_KEY |
Claude API Key (für KI-Analyse) | – |
Ports
| Port | Dienst |
|---|---|
| 3000 | Frontend (Nginx) |
| 8000 | Backend API (intern) |