mitai-jinkendo/CLAUDE.md

# Mitai Jinkendo – Entwickler-Kontext für Claude Code

## Projekt-Übersicht
**Mitai Jinkendo** (身体 Jinkendo) ist eine selbst-gehostete PWA für Körper-Tracking (Gewicht, Körperfett, Umfänge, Ernährung, Aktivität) mit KI-Auswertung. Teil der **Jinkendo**-App-Familie (人拳道 – Der menschliche Weg der Kampfkunst).

**Produktfamilie:** mitai · miken · ikigai · shinkan · kenkou (alle unter jinkendo.de)

## Tech-Stack
| Komponente | Technologie | Version |
|-----------|-------------|---------|
| Frontend  | React 18 + Vite + PWA | Node 20 |
| Backend   | FastAPI (Python) | Python 3.12 |
| Datenbank | PostgreSQL 16 (Alpine) | v9b |
| Container | Docker + Docker Compose | - |
| Webserver | nginx (Reverse Proxy) | Alpine |
| Auth      | Token-basiert + bcrypt | - |
| KI        | OpenRouter API (claude-sonnet-4) | - |

## Ports
| Service | Prod | Dev |
|---------|------|-----|
| Frontend | 3002 | 3099 |
| Backend  | 8002 | 8099 |

## Verzeichnisstruktur
```
mitai-jinkendo/
├── backend/
│   ├── main.py          # FastAPI App Setup + Router Registration (~75 Zeilen)
│   ├── db.py            # PostgreSQL Connection Pool + Helpers
│   ├── auth.py          # Auth Functions (hash, verify, sessions)
│   ├── models.py        # Pydantic Models (11 Models)
│   ├── routers/         # Modular Endpoint Structure (14 Router)
│   │   ├── auth.py           # Login, Logout, Password Reset (7 Endpoints)
│   │   ├── profiles.py       # Profile CRUD + Current User (7 Endpoints)
│   │   ├── weight.py         # Weight Tracking (5 Endpoints)
│   │   ├── circumference.py  # Body Measurements (4 Endpoints)
│   │   ├── caliper.py        # Skinfold Tracking (4 Endpoints)
│   │   ├── activity.py       # Workout Logging + CSV Import (6 Endpoints)
│   │   ├── nutrition.py      # Nutrition + FDDB Import (4 Endpoints)
│   │   ├── photos.py         # Progress Photos (3 Endpoints)
│   │   ├── insights.py       # AI Analysis + Pipeline (8 Endpoints)
│   │   ├── prompts.py        # AI Prompt Management (2 Endpoints)
│   │   ├── admin.py          # User Management (7 Endpoints)
│   │   ├── stats.py          # Dashboard Stats (1 Endpoint)
│   │   ├── exportdata.py     # CSV/JSON/ZIP Export (3 Endpoints)
│   │   └── importdata.py     # ZIP Import (1 Endpoint)
│   ├── requirements.txt
│   └── Dockerfile
├── frontend/
│   ├── src/
│   │   ├── App.jsx      # Root, Auth-Gates, Navigation
│   │   ├── app.css      # Globale Styles, CSS-Variablen
│   │   ├── context/
│   │   │   ├── AuthContext.jsx    # Session, Login, Logout
│   │   │   └── ProfileContext.jsx # Aktives Profil
│   │   ├── pages/       # Alle Screens
│   │   └── utils/
│   │       ├── api.js   # Alle API-Calls (injiziert Token automatisch)
│   │       ├── calc.js  # Körperfett-Formeln
│   │       ├── interpret.js # Regelbasierte Auswertung
│   │       ├── Markdown.jsx # Eigener MD-Renderer
│   │       └── guideData.js # Messanleitungen
│   └── public/          # Icons (Jinkendo Ensō-Logo)
├── .gitea/workflows/
│   ├── deploy-prod.yml  # Auto-Deploy bei Push auf main
│   ├── deploy-dev.yml   # Auto-Deploy bei Push auf develop
│   └── test.yml         # Build-Test bei jedem Push
├── docker-compose.yml          # Produktion (Ports 3002/8002)
├── docker-compose.dev-env.yml  # Development (Ports 3099/8099)
└── CLAUDE.md                   # Diese Datei
```

## Aktuelle Version: v9b

### Was implementiert ist:
- ✅ Multi-User mit E-Mail + Passwort Login (bcrypt)
- ✅ Auth-Middleware auf ALLE Endpoints (60+ Endpoints geschützt)
- ✅ Rate Limiting (Login: 5/min, Reset: 3/min)
- ✅ CORS konfigurierbar via ALLOWED_ORIGINS in .env
- ✅ Admin/User Rollen, KI-Limits, Export-Berechtigungen
- ✅ Gewicht, Umfänge, Caliper (4 Formeln), Ernährung, Aktivität
- ✅ FDDB CSV-Import (Ernährung), Apple Health CSV-Import (Aktivität)
- ✅ KI-Analyse: 6 Einzel-Prompts + 3-stufige Pipeline (parallel)
- ✅ Konfigurierbare Prompts mit Template-Variablen (Admin kann bearbeiten)
- ✅ Verlauf mit 5 Tabs + Zeitraumfilter + KI pro Sektion
- ✅ Dashboard mit Kennzahlen, Zielfortschritt, Combo-Chart
- ✅ Assistent-Modus (Schritt-für-Schritt Messung)
- ✅ PWA (iPhone Home Screen), Jinkendo Ensō-Logo
- ✅ E-Mail (SMTP) für Password-Recovery
- ✅ Admin-Panel: User verwalten, KI-Limits, E-Mail-Test, PIN/Email setzen
- ✅ Multi-Environment: Prod (mitai.jinkendo.de) + Dev (dev.mitai.jinkendo.de)
- ✅ Gitea CI/CD mit Auto-Deploy auf Raspberry Pi 5
- ✅ PostgreSQL 16 Migration (vollständig von SQLite migriert)
- ✅ Export: CSV, JSON, ZIP (mit Fotos)
- ✅ Automatische SQLite→PostgreSQL Migration bei Container-Start
- ✅ **Modulare Backend-Architektur**: 14 Router-Module, main.py von 1878→75 Zeilen (-96%)

### Was in v9c kommt:
- 🔲 Selbst-Registrierung mit E-Mail-Bestätigung
- 🔲 Freemium Tier-System (free/basic/premium/selfhosted)
- 🔲 14-Tage Trial automatisch
- 🔲 Einladungslinks für Beta-Nutzer
- 🔲 Admin kann Tiers manuell setzen

### Was in v9d kommt:
- 🔲 OAuth2-Grundgerüst für Fitness-Connectoren
- 🔲 Strava Connector
- 🔲 Withings Connector (Waage)
- 🔲 Garmin Connector

## Deployment

### Infrastruktur
```
Internet → privat.stommer.com (Fritz!Box DynDNS)
         → Synology NAS (Reverse Proxy + Let's Encrypt)
         → Raspberry Pi 5 (192.168.2.49, Docker)
```

### Git Workflow
```
develop branch → Auto-Deploy → dev.mitai.jinkendo.de  (Port 3099/8099)
main branch    → Auto-Deploy → mitai.jinkendo.de       (Port 3002/8002)
```

### Deployment-Befehle (manuell falls nötig)
```bash
# Prod
cd /home/lars/docker/bodytrack
docker compose -f docker-compose.yml build --no-cache
docker compose -f docker-compose.yml up -d

# Dev
cd /home/lars/docker/bodytrack-dev
docker compose -f docker-compose.dev-env.yml build --no-cache
docker compose -f docker-compose.dev-env.yml up -d
```

## Datenbank-Schema (PostgreSQL 16, v9b)
### Wichtige Tabellen:
- `profiles` – Nutzer (role, pin_hash/bcrypt, email, auth_type, ai_enabled, tier)
- `sessions` – Auth-Tokens mit Ablaufdatum
- `weight_log` – Gewichtseinträge (profile_id, date, weight)
- `circumference_log` – 8 Umfangspunkte
- `caliper_log` – Hautfaltenmessung, 4 Methoden
- `nutrition_log` – Kalorien + Makros (aus FDDB-CSV)
- `activity_log` – Training (aus Apple Health oder manuell)
- `photos` – Progress Photos
- `ai_insights` – KI-Auswertungen (scope = prompt-slug)
- `ai_prompts` – Konfigurierbare Prompts mit Templates (11 Prompts)
- `ai_usage` – KI-Calls pro Tag pro Profil

**Schema-Datei:** `backend/schema.sql` (vollständiges PostgreSQL-Schema)
**Migration-Script:** `backend/migrate_to_postgres.py` (SQLite→PostgreSQL, automatisch)

## Auth-Flow (v9b)
```
Login-Screen → E-Mail + Passwort → Token im localStorage
Token → X-Auth-Token Header → Backend require_auth()
Profile-Id → aus Session (nicht aus Header!)
SHA256 Passwörter → automatisch zu bcrypt migriert beim Login
```

## API-Konventionen
- Alle Endpoints: `/api/...`
- Auth-Header: `X-Auth-Token: <token>`
- Responses: immer JSON
- Fehler: `{"detail": "Fehlermeldung"}`
- Rate Limit überschritten: HTTP 429

## Umgebungsvariablen (.env)
```
# Database (PostgreSQL)
DB_HOST=postgres
DB_PORT=5432
DB_NAME=mitai_prod
DB_USER=mitai_prod
DB_PASSWORD=          # REQUIRED

# AI
OPENROUTER_API_KEY=   # KI-Calls (optional, alternativ ANTHROPIC_API_KEY)
OPENROUTER_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4
ANTHROPIC_API_KEY=    # Direkte Anthropic API (optional)

# Email
SMTP_HOST=            # E-Mail (für Recovery)
SMTP_PORT=587
SMTP_USER=
SMTP_PASS=
SMTP_FROM=

# App
APP_URL=https://mitai.jinkendo.de
ALLOWED_ORIGINS=https://mitai.jinkendo.de
DATA_DIR=/app/data
PHOTOS_DIR=/app/photos
ENVIRONMENT=production
```

## Wichtige Hinweise für Claude Code
1. **Ports immer 3002/8002 (Prod) oder 3099/8099 (Dev)** – nie ändern
2. **npm install** (nicht npm ci) – kein package-lock.json vorhanden
3. **PostgreSQL-Migrations** – Schema-Änderungen in `backend/schema.sql`, dann Container neu bauen
4. **Pipeline-Prompts** haben slug-Prefix `pipeline_` – nie als Einzelanalyse zeigen
5. **dayjs.week()** braucht Plugin – stattdessen native JS ISO-Wochenberechnung
6. **useNavigate()** nur in React-Komponenten, nicht in Helper-Functions
7. **api.js nutzen** für alle API-Calls – injiziert Token automatisch
8. **bcrypt** für alle neuen Passwort-Operationen verwenden
9. **session=Depends(require_auth)** als separater Parameter – nie in Header() einbetten
10. **RealDictCursor verwenden** – `get_cursor(conn)` statt `conn.cursor()` für dict-like row access

## Code-Style
- React: Functional Components, Hooks
- CSS: Inline-Styles + globale CSS-Variablen (var(--accent), var(--text1), etc.)
- API-Calls: immer über `api.js` (injiziert Token automatisch)
- Kein TypeScript (bewusst, für Einfachheit)
- Python: keine Type-Hints Pflicht, aber bei neuen Funktionen erwünscht

## Design-System

### Farben (CSS-Variablen)
```css
--accent:       #1D9E75   /* Jinkendo Grün – Buttons, Links, Akzente */
--accent-dark:  #085041   /* Dunkelgrün – Icon-Hintergrund, Header */
--accent-light: #E1F5EE   /* Hellgrün – Hintergründe, Badges */
--bg:           /* Seitenhintergrund (hell/dunkel auto) */
--surface:      /* Card-Hintergrund */
--surface2:     /* Sekundäre Fläche */
--border:       /* Rahmen */
--text1:        /* Primärer Text */
--text2:        /* Sekundärer Text */
--text3:        /* Muted Text, Labels */
--danger:       #D85A30   /* Fehler, Warnungen */
```

### CSS-Klassen
```css
.card           /* Weißer Container, border-radius 12px, box-shadow */
.btn            /* Basis-Button */
.btn-primary    /* Grüner Button (#1D9E75) */
.btn-secondary  /* Grauer Button */
.btn-full       /* 100% Breite */
.form-input     /* Eingabefeld, volle Breite */
.form-label     /* Feldbezeichnung, klein, uppercase */
.form-row       /* Label + Input + Unit nebeneinander */
.form-unit      /* Einheit rechts (kg, cm, etc.) */
.section-gap    /* margin-bottom zwischen Sektionen */
.spinner        /* Ladekreis, animiert */
```

### Abstände & Größen
```
Seiten-Padding:    16px seitlich
Card-Padding:      16-20px
Border-Radius:     12px (Cards), 8px (Buttons/Inputs), 50% (Avatare)
Icon-Größe:        16-20px inline, 24px standalone
Font-Größe:        12px (Labels), 14px (Body), 16-18px (Subtitel), 20-24px (Titel)
Font-Weight:       400 (normal), 600 (semi-bold), 700 (bold)
Bottom-Padding:    80px (für Mobile-Navigation)
```

### Komponenten-Muster

**Titelzeile einer Seite:**
```jsx
<div style={{display:'flex',alignItems:'center',
  justifyContent:'space-between',marginBottom:20}}>
  <div style={{fontSize:20,fontWeight:700,color:'var(--text1)'}}>
    Seitentitel
  </div>
  <button className="btn btn-primary">Aktion</button>
</div>
```

**Ladezustand:**
```jsx
if (loading) return (
  <div style={{display:'flex',justifyContent:'center',padding:40}}>
    <div className="spinner"/>
  </div>
)
```

**Fehlerzustand:**
```jsx
if (error) return (
  <div style={{color:'var(--danger)',padding:16,textAlign:'center'}}>
    {error}
  </div>
)
```

**Leerer Zustand:**
```jsx
{items.length === 0 && (
  <div style={{textAlign:'center',padding:40,color:'var(--text3)'}}>
    <div style={{fontSize:32,marginBottom:8}}>📭</div>
    <div>Noch keine Einträge</div>
  </div>
)}
```

**Metric Card:**
```jsx
<div className="card" style={{padding:16,textAlign:'center'}}>
  <div style={{fontSize:12,color:'var(--text3)',marginBottom:4}}>LABEL</div>
  <div style={{fontSize:24,fontWeight:700,color:'var(--accent)'}}>
    {value}
  </div>
  <div style={{fontSize:12,color:'var(--text3)'}}>Einheit</div>
</div>
```

### Jinkendo Logo-System
```
Grundelement:  Ensō-Kreis (offen, Lücke 4-5 Uhr)
Farbe Ensō:    #1D9E75
Hintergrund:   #085041 (dunkelgrün)
Kern-Symbol:   #5DCAA5 (mintgrün)
Wortmarke:     Jin(light) + ken(bold #1D9E75) + do(light)
```

### Verfügbare Custom Commands
```
/deploy          → Commit + Push vorbereiten
/merge-to-prod   → develop → main mergen
/test            → Manuelle Tests durchführen
/new-feature     → Neues Feature-Template
/ui-component    → Neue Komponente erstellen
/ui-page         → Neue Seite erstellen
/fix-bug         → Bug analysieren und beheben
/add-endpoint    → Neuen API-Endpoint hinzufügen
/db-add-column   → Neue DB-Spalte hinzufügen
```

## Jinkendo App-Familie & Markenarchitektur

### Philosophie
**Jinkendo** (人拳道) = Jin (人 Mensch) + Ken (拳 Faust) + Do (道 Weg)
"Der menschliche Weg der Kampfkunst" – ruhig aber kraftvoll, Selbstwahrnehmung, Meditation, Zielorientiert

### App-Familie (Subdomain-Architektur)
```
mitai.jinkendo.de    → Körper-Tracker (身体 = eigener Körper)    ← DIESE APP
miken.jinkendo.de    → Meditation (眉間 = drittes Auge)
ikigai.jinkendo.de   → Lebenssinn/Ziele (生き甲斐)
shinkan.jinkendo.de  → Kampfsport (真観 = wahre Wahrnehmung)
kenkou.jinkendo.de   → Gesundheit allgemein (健康) – für später aufsparen
```

### Registrierte Domains
- jinkendo.de, jinkendo.com, jinkendo.life – alle registriert bei Strato

## v9b Detailplan – Freemium Tier-System

### Tier-Modell
```
free       → Selbst-Registrierung, 14-Tage Trial, eingeschränkt
basic      → Kernfunktionen (Abo Stufe 1)
premium    → Alles inkl. KI und Connectoren (Abo Stufe 2)
selfhosted → Lars' Heimversion, keine Einschränkungen
```

### Geplante DB-Erweiterungen (profiles Tabelle)
```sql
tier              TEXT DEFAULT 'free'
trial_ends_at     TEXT  -- ISO datetime
sub_valid_until   TEXT  -- ISO datetime
email_verified    INTEGER DEFAULT 0
email_verify_token TEXT
invited_by        TEXT  -- profile_id FK
invitation_token  TEXT
```

### Tier-Limits (geplant)
| Feature | free | basic | premium | selfhosted |
|---------|------|-------|---------|------------|
| Gewicht-Einträge | 30 | unbegrenzt | unbegrenzt | unbegrenzt |
| KI-Analysen/Monat | 0 | 3 | unbegrenzt | unbegrenzt |
| Ernährung Import | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Export | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Fitness-Connectoren | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ |

### Registrierungs-Flow (geplant)
```
1. Selbst-Registrierung: Name + E-Mail + Passwort
2. Auto-Trial: tier='free', trial_ends_at=now+14d
3. E-Mail-Bestätigung → email_verified=1
4. Trial läuft ab → Upgrade-Prompt
5. Einladungslinks: Admin generiert Token → direkt basic-Tier
6. Stripe Integration: später (v9b ohne Stripe, nur Tier-Logik)
```

## Infrastruktur Details

### Heimnetzwerk
```
Internet
    → Fritz!Box 7530 AX (DynDNS: privat.stommer.com)
    → Synology NAS (192.168.2.63, Reverse Proxy + Let's Encrypt)
    → Raspberry Pi 5 (192.168.2.49, Docker)
    → MiniPC (192.168.2.144, Gitea auf Port 3000)
```

### Synology Reverse Proxy Regeln
```
mitai.jinkendo.de     → HTTP 192.168.2.49:3002  (Prod Frontend)
dev.mitai.jinkendo.de → HTTP 192.168.2.49:3099  (Dev Frontend)
```

### AdGuard DNS Rewrites (für internes Routing)
```
mitai.jinkendo.de     → 192.168.2.63
dev.mitai.jinkendo.de → 192.168.2.63
```

### Fritz!Box DNS-Rebind Ausnahmen
```
jinkendo.de
mitai.jinkendo.de
```

### Pi Verzeichnisstruktur
```
/home/lars/docker/
├── bodytrack/      → Prod (main branch, docker-compose.yml)
└── bodytrack-dev/  → Dev  (develop branch, docker-compose.dev-env.yml)
```

### Gitea Runner
```
Runner: raspberry-pi (auf Pi installiert)
Service: /etc/systemd/system/gitea-runner.service
Binary: /home/lars/gitea-runner/act_runner
```

### Container Namen
```
Prod: mitai-api, mitai-ui
Dev:  dev-mitai-api, dev-mitai-ui
```

## Bekannte Probleme & Lösungen

### dayjs.week() – NIEMALS verwenden
```javascript
// ❌ Falsch:
const week = dayjs(date).week()

// ✅ Richtig (ISO 8601):
const weekNum = (() => {
  const dt = new Date(date)
  dt.setHours(0,0,0,0)
  dt.setDate(dt.getDate()+4-(dt.getDay()||7))
  const y = new Date(dt.getFullYear(),0,1)
  return Math.ceil(((dt-y)/86400000+1)/7)
})()
```

### session=Depends(require_auth) – Korrekte Platzierung
```python
# ❌ Falsch (führt zu NameError oder ungeschütztem Endpoint):
def endpoint(x_profile_id: Optional[str] = Header(default=None, session=Depends(require_auth))):

# ✅ Richtig (separater Parameter):
def endpoint(x_profile_id: Optional[str] = Header(default=None), 
             session: dict = Depends(require_auth)):
```

### Recharts Bar fill=function – nicht unterstützt
```jsx
// ❌ Falsch:
<Bar fill={(entry) => entry.color}/>

// ✅ Richtig:
<Bar fill="#1D9E75"/>
```

### PostgreSQL Boolean-Syntax
```python
# ❌ Falsch (SQLite-Syntax):
cur.execute("SELECT * FROM ai_prompts WHERE active=1")

# ✅ Richtig (PostgreSQL):
cur.execute("SELECT * FROM ai_prompts WHERE active=true")
```

### RealDictCursor für dict-like row access
```python
# ❌ Falsch:
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT COUNT(*) FROM weight_log")
count = cur.fetchone()[0]  # Tuple index

# ✅ Richtig:
cur = get_cursor(conn)  # Returns RealDictCursor
cur.execute("SELECT COUNT(*) as count FROM weight_log")
count = cur.fetchone()['count']  # Dict key
```

## v9b Migration – Lessons Learned

### PostgreSQL Migration (SQLite → PostgreSQL)
**Problem:** Docker Build hing 30+ Minuten bei `apt-get install postgresql-client`
**Lösung:** Alle apt-get dependencies entfernt, reine Python-Lösung mit psycopg2-binary

**Problem:** Leere date-Strings (`''`) führten zu PostgreSQL-Fehlern
**Lösung:** Migration-Script konvertiert leere Strings zu NULL für DATE-Spalten

**Problem:** Boolean-Felder (SQLite INTEGER 0/1 vs PostgreSQL BOOLEAN)
**Lösung:** Migration konvertiert automatisch, Backend nutzt `active=true` statt `active=1`

### API Endpoint Consistency (März 2026)
**Problem:** 11 kritische Endpoint-Mismatches zwischen Frontend und Backend gefunden
**Gelöst:**
- AI-Endpoints konsistent: `/api/insights/run/{slug}`, `/api/insights/pipeline`
- Password-Reset: `/api/auth/forgot-password`, `/api/auth/reset-password`
- Admin-Endpoints: `/permissions`, `/email`, `/pin` Sub-Routes
- Export: JSON + ZIP Endpoints hinzugefügt
- Prompt-Bearbeitung: PUT-Endpoint für Admins

**Tool:** Vollständiger Audit via Explore-Agent empfohlen bei größeren Änderungen

## Export/Import Spezifikation (v9c)

### ZIP-Export Struktur
```
mitai-export-{name}-{YYYY-MM-DD}.zip
├── README.txt                    ← Erklärung des Formats + Versionsnummer
├── profile.json                  ← Profildaten (ohne Passwort-Hash)
├── data/
│   ├── weight.csv                ← Gewichtsverlauf
│   ├── circumferences.csv        ← Umfänge (8 Messpunkte)
│   ├── caliper.csv               ← Caliper-Messungen
│   ├── nutrition.csv             ← Ernährungsdaten
│   └── activity.csv              ← Aktivitäten
├── insights/
│   └── ai_insights.json          ← KI-Auswertungen (alle gespeicherten)
└── photos/
    ├── {date}_{id}.jpg           ← Progress-Fotos
    └── ...
```

### CSV Format (alle Dateien)
```
- Trennzeichen: Semikolon (;) – Excel/LibreOffice kompatibel
- Encoding: UTF-8 mit BOM (für Windows Excel)
- Datumsformat: YYYY-MM-DD
- Dezimaltrennzeichen: Punkt (.)
- Erste Zeile: Header
- Nullwerte: leer (nicht "null" oder "NULL")
```

### weight.csv Spalten
```
id;date;weight;note;source;created
```

### circumferences.csv Spalten
```
id;date;waist;hip;chest;neck;upper_arm;thigh;calf;forearm;note;created
```

### caliper.csv Spalten
```
id;date;chest;abdomen;thigh;tricep;subscapular;suprailiac;midaxillary;method;bf_percent;note;created
```

### nutrition.csv Spalten
```
id;date;meal_name;kcal;protein;fat;carbs;fiber;note;source;created
```

### activity.csv Spalten
```
id;date;name;type;duration_min;kcal;heart_rate_avg;heart_rate_max;distance_km;note;source;created
```

### profile.json Struktur
```json
{
  "export_version": "2",
  "export_date": "2026-03-18",
  "app": "Mitai Jinkendo",
  "profile": {
    "name": "Lars",
    "email": "lars@stommer.com",
    "sex": "m",
    "height": 178,
    "birth_year": 1980,
    "goal_weight": 82,
    "goal_bf_pct": 14,
    "avatar_color": "#1D9E75",
    "auth_type": "password",
    "session_days": 30,
    "ai_enabled": true,
    "tier": "selfhosted"
  },
  "stats": {
    "weight_entries": 150,
    "nutrition_entries": 300,
    "activity_entries": 45,
    "photos": 12
  }
}
```

### ai_insights.json Struktur
```json
[
  {
    "id": "uuid",
    "scope": "gesamt",
    "created": "2026-03-18T10:00:00",
    "result": "KI-Analyse Text..."
  }
]
```

### README.txt Inhalt
```
Mitai Jinkendo – Datenexport
Version: 2
Exportiert am: YYYY-MM-DD
Profil: {name}

Inhalt:
- profile.json: Profildaten und Einstellungen
- data/*.csv:   Messdaten (Semikolon-getrennt, UTF-8)
- insights/:    KI-Auswertungen (JSON)
- photos/:      Progress-Fotos (JPEG)

Import:
Dieser Export kann in Mitai Jinkendo unter
Einstellungen → Import → "Mitai Backup importieren"
wieder eingespielt werden.

Format-Version 2 (ab v9b):
Alle CSV-Dateien sind UTF-8 mit BOM kodiert.
Trennzeichen: Semikolon (;)
Datumsformat: YYYY-MM-DD
```

### Import-Funktion (zu implementieren)
**Endpoint:** `POST /api/import/zip`
**Verhalten:**
- Akzeptiert ZIP-Datei (multipart/form-data)
- Erkennt export_version aus profile.json
- Importiert nur fehlende Einträge (kein Duplikat)
- Fotos werden nicht überschrieben falls bereits vorhanden
- Gibt Zusammenfassung zurück: wie viele Einträge je Kategorie importiert
- Bei Fehler: vollständiger Rollback (alle oder nichts)

**Duplikat-Erkennung:**
```python
# INSERT ... ON CONFLICT (profile_id, date) DO NOTHING
# weight:          UNIQUE (profile_id, date)
# nutrition:       UNIQUE (profile_id, date, meal_name)
# activity:        UNIQUE (profile_id, date, name)
# caliper:         UNIQUE (profile_id, date)
# circumferences:  UNIQUE (profile_id, date)
```

**Frontend:** Neuer Button in SettingsPage:
```
[ZIP exportieren]  [JSON exportieren]  [Backup importieren]
```