mitai-jinkendo/CLAUDE.md

Mitai Jinkendo – Entwickler-Kontext für Claude Code

Projekt-Übersicht

Mitai Jinkendo (身体 Jinkendo) ist eine selbst-gehostete PWA für Körper-Tracking (Gewicht, Körperfett, Umfänge, Ernährung, Aktivität) mit KI-Auswertung. Teil der Jinkendo-App-Familie (人拳道 – Der menschliche Weg der Kampfkunst).

Produktfamilie: mitai · miken · ikigai · shinkan · kenkou (alle unter jinkendo.de)

Tech-Stack

Komponente	Technologie	Version
Frontend	React 18 + Vite + PWA	Node 20
Backend	FastAPI (Python)	Python 3.12
Datenbank	SQLite (v9a) → PostgreSQL (v9b geplant)	-
Container	Docker + Docker Compose	-
Webserver	nginx (Reverse Proxy)	Alpine
Auth	Token-basiert + bcrypt	-
KI	OpenRouter API (claude-sonnet-4)	-

Ports

Service	Prod	Dev
Frontend	3002	3099
Backend	8002	8099

Verzeichnisstruktur

mitai-jinkendo/
├── backend/
│   ├── main.py          # FastAPI App, alle Endpoints (~2000 Zeilen)
│   ├── requirements.txt
│   └── Dockerfile
├── frontend/
│   ├── src/
│   │   ├── App.jsx      # Root, Auth-Gates, Navigation
│   │   ├── app.css      # Globale Styles, CSS-Variablen
│   │   ├── context/
│   │   │   ├── AuthContext.jsx    # Session, Login, Logout
│   │   │   └── ProfileContext.jsx # Aktives Profil
│   │   ├── pages/       # Alle Screens
│   │   └── utils/
│   │       ├── api.js   # Alle API-Calls (injiziert Token automatisch)
│   │       ├── calc.js  # Körperfett-Formeln
│   │       ├── interpret.js # Regelbasierte Auswertung
│   │       ├── Markdown.jsx # Eigener MD-Renderer
│   │       └── guideData.js # Messanleitungen
│   └── public/          # Icons (Jinkendo Ensō-Logo)
├── .gitea/workflows/
│   ├── deploy-prod.yml  # Auto-Deploy bei Push auf main
│   ├── deploy-dev.yml   # Auto-Deploy bei Push auf develop
│   └── test.yml         # Build-Test bei jedem Push
├── docker-compose.yml          # Produktion (Ports 3002/8002)
├── docker-compose.dev-env.yml  # Development (Ports 3099/8099)
└── CLAUDE.md                   # Diese Datei

Aktuelle Version: v9a

Was implementiert ist:

• ✅ Multi-User mit E-Mail + Passwort Login (bcrypt)
• ✅ Auth-Middleware auf ALLE Endpoints (44 Endpoints geschützt)
• ✅ Rate Limiting (Login: 5/min, Reset: 3/min)
• ✅ CORS konfigurierbar via ALLOWED_ORIGINS in .env
• ✅ Admin/User Rollen, KI-Limits, Export-Berechtigungen
• ✅ Gewicht, Umfänge, Caliper (4 Formeln), Ernährung, Aktivität
• ✅ FDDB CSV-Import (Ernährung), Apple Health CSV-Import (Aktivität)
• ✅ KI-Analyse: 6 Einzel-Prompts + 3-stufige Pipeline (parallel)
• ✅ Konfigurierbare Prompts mit Template-Variablen
• ✅ Verlauf mit 5 Tabs + Zeitraumfilter + KI pro Sektion
• ✅ Dashboard mit Kennzahlen, Zielfortschritt, Combo-Chart
• ✅ Assistent-Modus (Schritt-für-Schritt Messung)
• ✅ PWA (iPhone Home Screen), Jinkendo Ensō-Logo
• ✅ E-Mail (SMTP) für Password-Recovery
• ✅ Admin-Panel: User verwalten, KI-Limits, E-Mail-Test
• ✅ Multi-Environment: Prod (mitai.jinkendo.de) + Dev (dev.mitai.jinkendo.de)
• ✅ Gitea CI/CD mit Auto-Deploy auf Raspberry Pi 5

Was in v9b kommt:

• 🔲 PostgreSQL Migration (aktuell noch SQLite)
• 🔲 Selbst-Registrierung mit E-Mail-Bestätigung
• 🔲 Freemium Tier-System (free/basic/premium/selfhosted)
• 🔲 14-Tage Trial automatisch
• 🔲 Einladungslinks für Beta-Nutzer
• 🔲 Admin kann Tiers manuell setzen

Was in v9c kommt:

• 🔲 OAuth2-Grundgerüst für Fitness-Connectoren
• 🔲 Strava Connector
• 🔲 Withings Connector (Waage)
• 🔲 Garmin Connector

Deployment

Infrastruktur

Internet → privat.stommer.com (Fritz!Box DynDNS)
         → Synology NAS (Reverse Proxy + Let's Encrypt)
         → Raspberry Pi 5 (192.168.2.49, Docker)

Git Workflow

develop branch → Auto-Deploy → dev.mitai.jinkendo.de  (Port 3099/8099)
main branch    → Auto-Deploy → mitai.jinkendo.de       (Port 3002/8002)

Deployment-Befehle (manuell falls nötig)

# Prod
cd /home/lars/docker/bodytrack
docker compose -f docker-compose.yml build --no-cache
docker compose -f docker-compose.yml up -d

# Dev
cd /home/lars/docker/bodytrack-dev
docker compose -f docker-compose.dev-env.yml build --no-cache
docker compose -f docker-compose.dev-env.yml up -d

Datenbank-Schema (SQLite, v9a)

Wichtige Tabellen:

• profiles – Nutzer (role, pin_hash/bcrypt, email, auth_type, ai_enabled)
• sessions – Auth-Tokens mit Ablaufdatum
• weight_log – Gewichtseinträge (profile_id, date, weight)
• circumference_log – 8 Umfangspunkte
• caliper_log – Hautfaltenmessung, 4 Methoden
• nutrition_log – Kalorien + Makros (aus FDDB-CSV)
• activity_log – Training (aus Apple Health oder manuell)
• ai_insights – KI-Auswertungen (scope = prompt-slug)
• ai_prompts – Konfigurierbare Prompts mit Templates (11 Prompts)
• ai_usage – KI-Calls pro Tag pro Profil

Auth-Flow (v9a)

Login-Screen → E-Mail + Passwort → Token im localStorage
Token → X-Auth-Token Header → Backend require_auth()
Profile-Id → aus Session (nicht aus Header!)
SHA256 Passwörter → automatisch zu bcrypt migriert beim Login

API-Konventionen

• Alle Endpoints: /api/...
• Auth-Header: X-Auth-Token: <token>
• Responses: immer JSON
• Fehler: {"detail": "Fehlermeldung"}
• Rate Limit überschritten: HTTP 429

Umgebungsvariablen (.env)

OPENROUTER_API_KEY=   # KI-Calls
OPENROUTER_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4
SMTP_HOST=            # E-Mail
SMTP_PORT=587
SMTP_USER=
SMTP_PASS=
SMTP_FROM=
APP_URL=https://mitai.jinkendo.de
ALLOWED_ORIGINS=https://mitai.jinkendo.de
DATA_DIR=/app/data
PHOTOS_DIR=/app/photos

Wichtige Hinweise für Claude Code

1. Ports immer 3002/8002 (Prod) oder 3099/8099 (Dev) – nie ändern
2. npm install (nicht npm ci) – kein package-lock.json vorhanden
3. SQLite safe_alters – neue Spalten immer via safe_alters Liste
4. Pipeline-Prompts haben slug-Prefix pipeline_ – nie als Einzelanalyse zeigen
5. dayjs.week() braucht Plugin – stattdessen native JS ISO-Wochenberechnung
6. useNavigate() nur in React-Komponenten, nicht in Helper-Functions
7. api.js nutzen für alle API-Calls – injiziert Token automatisch
8. bcrypt für alle neuen Passwort-Operationen verwenden
9. session=Depends(require_auth) als separater Parameter – nie in Header() einbetten

Code-Style

• React: Functional Components, Hooks
• CSS: Inline-Styles + globale CSS-Variablen (var(--accent), var(--text1), etc.)
• API-Calls: immer über api.js (injiziert Token automatisch)
• Kein TypeScript (bewusst, für Einfachheit)
• Python: keine Type-Hints Pflicht, aber bei neuen Funktionen erwünscht