Lars
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**User Feedback Issues Fixed:** 1. **Registrierte Platzhalter fehlten** ❌ → ✅ - PlaceholderPicker lädt jetzt ~120+ Platzhalter vom Backend - Endpoint: GET /api/prompts/placeholders (get_placeholder_catalog) - Kategorisiert nach: Profil, Körper, Ernährung, Training, etc. - Icons pro Kategorie (👤 💪 🍎 🏃 😴 ❤️ 🎯) 2. **Node-Namen nicht sichtbar** ❌ → ✅ - Vorher: "{{ node_2.analysis_core }}" - Jetzt: "Körper-Analyse (node_2) - Hauptausgabe" - Node-Label wird in Beschreibung angezeigt 3. **Cursor-Position ignoriert** ❌ → ✅ - Platzhalter werden jetzt an Cursor-Position eingefügt - textareaRef von WorkflowEditorPage an EndNodeConfig übergeben - textarea.selectionStart/End für exakte Position - Cursor wird nach Einfügen an korrekte Stelle gesetzt - Focus zurück auf Textarea 4. **Fragen-Kontext unklar** ⚠️ → ✅ - Signal-Platzhalter zeigen jetzt Frage-Text - Format: "Körper-Analyse - Signal: Ist Gewichtstrend positiv?" - Frage wird auf 50 Zeichen gekürzt wenn zu lang **Komponenten-Änderungen:** PlaceholderPicker.jsx: - useEffect zum Laden von Backend-Platzhaltern - Gruppierung nach Kategorien (System + Workflow) - System-Platzhalter: ~120+ aus placeholder_registrations - Workflow-Platzhalter: Node Outputs + Signals - Bessere Beschreibungen mit Node-Label - Stats-Anzeige: "X Platzhalter gefunden (Y Workflow, Z System)" - Loading State während Backend-Call EndNodeConfig.jsx: - useRef für Textarea - textareaRef Prop (optional, Fallback zu lokalem ref) - ref an Textarea gebunden WorkflowEditorPage.jsx: - useRef Hook importiert - endNodeTextareaRef erstellt - handlePlaceholderSelect umgebaut: - Liest selectionStart vom Textarea - Fügt an Cursor-Position ein (before + placeholder + after) - Setzt Cursor nach Platzhalter - Fokussiert Textarea wieder - Fallback: Am Ende einfügen wenn ref nicht verfügbar - textareaRef an EndNodeConfig übergeben **UX-Verbesserungen:** - Suchfunktion durchsucht jetzt auch Kategorie-Namen - Sticky Category Headers beim Scrollen - Example-Werte in Beschreibung (wenn vorhanden) - AutoFocus auf Suchfeld beim Öffnen - Gruppiert: Workflow-Outputs immer oben, dann System-Platzhalter **Testing Required:** - [ ] End Node öffnen → Template Mode → Platzhalter-Button klicken - [ ] Prüfen: ~120+ Platzhalter sichtbar (nicht nur 2-3 Workflow-Outputs) - [ ] Prüfen: Node-Namen in Beschreibungen ("Körper-Analyse (node_2)") - [ ] Cursor an beliebige Stelle setzen → Platzhalter einfügen - [ ] Prüfen: Einfügen an Cursor-Position (nicht am Ende) Part 3 Bugfixes - User Feedback Complete Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com> |
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|---|---|---|
| .claude | ||
| .gitea/workflows | ||
| backend | ||
| docs | ||
| frontend | ||
| nginx | ||
| scripts/gitea | ||
| tests | ||
| .env.example | ||
| .gitignore | ||
| CLAUDE.md | ||
| create_issue_no_jq.sh | ||
| create_metadaten_review_issue.sh | ||
| docker-compose.dev-env.yml | ||
| docker-compose.dev.yml | ||
| docker-compose.yml | ||
| find-container.sh | ||
| nutrition_cluster_final_check.json | ||
| nutrition_cluster_final.json | ||
| package-lock.json | ||
| package.json | ||
| playwright.config.js | ||
| README.md | ||
| registry_export_final.json | ||
| registry_export_fixed.json | ||
| registry_export_new_data.json | ||
| registry_export_part_c_fixed.json | ||
| registry_export_part_c.json | ||
| registry_export_partb.json | ||
| SETUP.md | ||
| test_activity_registration.py | ||
| test-pipeline-api.sh | ||
| test-pipeline-backend.sh | ||
| test-unified-migration.sh | ||
BodyTrack
Körpervermessung & Körperfett Tracker – selbst gehostet, PWA-fähig.
Features
- Umfänge & Caliper-Messungen (4 Methoden) mit Verlauf
- Abgeleitete Werte: WHR, WHtR, FFMI, Magermasse
- Verlaufsdiagramme (Gewicht, KF%, Taille, …)
- KI-Interpretationen via Claude (Anthropic)
- Fortschrittsfotos mit Galerie
- PDF & CSV Export
- PWA – installierbar auf iPhone-Homescreen
- Alle Daten lokal auf deinem Server (SQLite)
Schnellstart
1. Voraussetzungen
# Docker & Docker Compose installieren (Ubuntu)
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo usermod -aG docker $USER
# Neu einloggen
2. Projekt klonen / kopieren
mkdir ~/bodytrack && cd ~/bodytrack
# Dateien hierher kopieren
3. API Key setzen
cp .env.example .env
nano .env
# ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... eintragen
4. Starten
docker compose up -d
App läuft auf: http://DEINE-IP:3000
5. iPhone – Als App installieren
- Safari öffnen →
http://DEINE-IP:3000 - Teilen-Button (□↑) → „Zum Home-Bildschirm"
- BodyTrack erscheint als App-Icon
6. Von außen erreichbar (optional)
# Tailscale (einfachste Lösung – VPN zu deinem MiniPC)
curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh
sudo tailscale up
# Dann: http://TAILSCALE-IP:3000
Updates
docker compose pull
docker compose up -d --build
Backup
# Datenbank & Fotos sichern
docker run --rm -v bodytrack-data:/data -v bodytrack-photos:/photos \
-v $(pwd):/backup alpine \
tar czf /backup/bodytrack_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz /data /photos
Konfiguration
| Variable | Beschreibung | Standard |
|---|---|---|
ANTHROPIC_API_KEY |
Claude API Key (für KI-Analyse) | – |
Ports
| Port | Dienst |
|---|---|
| 3000 | Frontend (Nginx) |
| 8000 | Backend API (intern) |