mitai-jinkendo/.claude/docs/working/Test_status_Wkf.md
Lars 28b6fb28d5
All checks were successful
Deploy Development / deploy (push) Successful in 54s
Build Test / pytest-backend (push) Successful in 4s
Build Test / lint-backend (push) Successful in 0s
Build Test / build-frontend (push) Successful in 15s
neuer Viewport für Admin-Seiten
2026-04-11 11:32:46 +02:00

1.8 KiB

Folgende Ergebnisse des Tests:

  • Valididierung gibt immer noch keine Aufschlüsse was für Fehler und Warning es sind, Es zeigt immer nur noch die Anzahl der entsprechenden Fehler/Warnungen
  • Speichern als kurzes PopUp -- gut
  • In der Node selbst wird nun eine Fehlermeldung ausgegeben. Das ist gut. In größen Workflows aber schwierig den Fehler zu lokalisieren.
  • In der automatischen Zusammenfassung in der Endnode kommt als Überschrift, z.B. Node 10, anstatt den Node-Name auszugeben.
  • Alle Änderungen an Nodes scheinen automatisch in den Gesamtflow übernommen zu werden. Diese werden dann nach dem Speichern aktiv. Da muss man sehr vorsichtig sein, bei kurzen Änderungen und dem Ausprobieren.
  • Der Testlauf "Execute" sollte auf dem aktuellen Workflowstand ausgeführt werden, auch wenn dieser vom gespeicherten Abweicht. Ich würde natürlich vor dem Speichern den Workflow testen können. Prüfe und bewerte diesen Punkt, setze ihn aber noch nicht um.
  • Die Workflows werden aktuell nicht in Analyse und den verfügbaren KI-Asuwertungen angezeigt. ggf. weil wir sie aktuell noch keinem Bereich zuordnen können. Diesen könnten wir ggf. über die Start-Node im Workflow konfigurieren.
  • Das löschen von Knoten und Kanten funktioniert aktuell nur über Backspace nicht über entfernen
  • Wir sollten auch dafür sorgen, dass jeweils nur eine Start-Node, End-Node in einem Workflow existiert, Prüfe ob mehrere End-Nodes sinnvoll sind, da wir ja auch Logik-Pfade abbilden und ggf. auch eine route beschreiten, die ein anderes Ende hat. (Prüfe, ob das heute schon möglich wäre!)
  • Als zukünftige Ausbaustufe sollten wir überlegen, ob wir auch Trigger implementieren, z.B. um Kurzstatements zu generieren, wenn neue Daten hereinkommen und wir diese Bewertungen aktualisieren wollen