- Normal-Modus: Nur Einzelwerte (übersichtlich) - Experten-Modus: Zusätzlich Stage-Rohdaten - Beschreibungen für alle Platzhalter vervollständigen - Schema-basierte Beschreibungen für extrahierte Werte Aufwand: 4-6h, Priority: Medium
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# Enhancement: Wertetabelle Optimierung
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**Labels:** enhancement, ux
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**Priority:** Medium (Phase 1)
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**Related:** Issue #47 (Value Table - Complete)
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## Beschreibung
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Wertetabelle übersichtlicher gestalten durch intelligente Filterung und Beschreibungs-Vervollständigung.
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## Problem (aktueller Stand)
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Nach Implementierung von Issue #47 haben wir eine sehr umfangreiche Wertetabelle mit:
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- Reguläre Platzhalter (PROFIL, KÖRPER, etc.)
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- Extrahierte Einzelwerte aus Stages (↳ Symbol)
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- Rohdaten der Stage-Outputs (🔬 JSON)
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**Probleme:**
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1. Zu viele Werte im Normal-Modus (unübersichtlich)
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2. Stage-Rohdaten sollten nur im Experten-Modus sichtbar sein
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3. Einige Platzhalter haben keine/unvollständige Beschreibungen
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## Gewünschtes Verhalten
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### Normal-Modus (Standard)
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```
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📊 Verwendete Werte (24) [🔬 Experten-Modus]
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PROFIL
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├─ name: Lars Stommer
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├─ age: 35 Jahre (Geburtsdatum 1990-05-15)
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├─ height: 178cm (Körpergröße)
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KÖRPER
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├─ weight_aktuell: 85.2kg (Aktuelles Gewicht)
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├─ bmi: 26.9 (Body-Mass-Index)
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├─ bmi_interpretation: Leicht übergewichtig (BMI-Bewertung)
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├─ kf_aktuell: 18.5% (Körperfettanteil)
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ERNÄHRUNG
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├─ kcal_avg: 2450 kcal (Durchschnitt 7 Tage)
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...
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Stage 1 - Body (Extrahierte Werte)
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├─ ↳ trend: leicht sinkend (Gewichtstrend)
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├─ ↳ ziel_erreichbar: ja, in 8 Wochen (Zielerreichbarkeit)
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```
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**Ausgeblendet:**
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- 🔬 stage_1_stage1_body (komplettes JSON)
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- Leere/nicht verfügbare Werte
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### Experten-Modus
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```
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📊 Verwendete Werte (32) [🔬 Experten-Modus ✓]
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[... wie Normal-Modus ...]
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Stage 1 - Rohdaten
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├─ 🔬 stage_1_stage1_body
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└─ [JSON anzeigen ▼]
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{
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"bmi": 26.9,
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"trend": "leicht sinkend",
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"ziel_erreichbar": "ja, in 8 Wochen",
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"interpretation": "Dein BMI liegt..."
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}
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Stage 2 - Rohdaten
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├─ 🔬 stage_2_stage2_nutrition
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└─ [JSON anzeigen ▼]
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{ ... }
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```
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**Zusätzlich sichtbar:**
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- Alle Stage-Rohdaten (🔬 JSON)
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- Leere/nicht verfügbare Werte
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- Debug-Informationen
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## Technische Umsetzung
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### 1. Filterlogik anpassen (Analysis.jsx)
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**Aktuell:**
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```javascript
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const placeholders = expertMode
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? allPlaceholders
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: Object.fromEntries(
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Object.entries(allPlaceholders).filter(([key, data]) => {
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if (data.is_stage_raw) return false // Versteckt Rohdaten
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const val = data.value || ''
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return val.trim() !== '' && val !== 'nicht verfügbar'
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})
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)
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```
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**Problem:** `is_stage_raw` wird nur für Keys wie "stage_1_stage1_body" gesetzt, nicht für extrahierte Werte.
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**Lösung:** Neue Flag `is_extracted` (bereits vorhanden) wird beibehalten, `is_stage_raw` nur für komplette JSON-Outputs.
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### 2. Beschreibungen vervollständigen (placeholder_resolver.py)
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**Fehlende Beschreibungen prüfen:**
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```python
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# In get_placeholder_catalog()
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PLACEHOLDER_CATALOG = {
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'PROFIL': [
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{'key': 'name', 'description': 'Name des Nutzers', 'example': '...'},
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{'key': 'age', 'description': 'Alter in Jahren', 'example': '35'},
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# ... alle prüfen
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],
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'KÖRPER': [
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|
{'key': 'weight_aktuell', 'description': 'Aktuelles Gewicht', 'example': '85.2kg'},
|
|
{'key': 'bmi', 'description': 'Body-Mass-Index (berechnet)', 'example': '26.9'},
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# ... alle prüfen
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],
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# ... alle Kategorien durchgehen
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}
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```
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**Aktionen:**
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- Alle 32 Platzhalter durchgehen
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- Fehlende Beschreibungen ergänzen
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- Beschreibungen aus Kontext ableiten (z.B. bei extrahierten Werten aus Stage-Output)
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### 3. Extrahierte Werte beschreiben (prompts.py)
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**Aktuell (Line 896-901):**
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```python
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metadata['placeholders'][field_key] = {
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'value': field_data['value'],
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'description': f"Aus Stage {field_data['source_stage']} ({field_data['source_output']})",
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|
'is_extracted': True,
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|
'category': category
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}
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```
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**Verbesserung:**
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- Wenn Base-Prompt ein JSON-Schema hat, Feld-Beschreibungen aus Schema extrahieren
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- Fallback: Generische Beschreibung aus Kontext
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**Beispiel:**
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```python
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# Wenn output_schema verfügbar:
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schema = base_prompt.get('output_schema', {})
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properties = schema.get('properties', {})
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field_description = properties.get(field_key, {}).get('description', '')
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metadata['placeholders'][field_key] = {
|
|
'value': field_data['value'],
|
|
'description': field_description or f"Aus Stage {stage_num} ({output_name})",
|
|
'is_extracted': True,
|
|
'category': category
|
|
}
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```
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## Akzeptanzkriterien
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- [ ] Normal-Modus zeigt nur Einzelwerte (regulär + extrahiert ↳)
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- [ ] Experten-Modus zeigt zusätzlich Stage-Rohdaten (🔬 JSON)
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- [ ] Alle 32 Platzhalter haben sinnvolle Beschreibungen
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- [ ] Extrahierte Werte nutzen Schema-Beschreibungen (wenn vorhanden)
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- [ ] Toggle "Experten-Modus" funktioniert korrekt
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- [ ] Kategorien bleiben sauber getrennt
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- [ ] Leere Werte werden im Normal-Modus ausgeblendet
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## Abschätzung
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**Aufwand:** 4-6 Stunden
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- 1h: Filterlogik testen/anpassen
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- 2-3h: Beschreibungen vervollständigen (32 Platzhalter)
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- 1h: Schema-basierte Beschreibungen für extrahierte Werte
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- 1h: Testing + Feintuning
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**Priorität:** Medium (verbessert UX erheblich, aber keine kritische Funktionalität)
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## Notizen
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- Issue #47 hat die Grundlage geschaffen (Kategorien, Expert-Mode, Stage-Outputs)
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- Diese Optimierung macht die Wertetabelle produktionsreif
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- Beschreibungen sind wichtig für KI-Kontext UND User-Verständnis
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- ggf. später: Beschreibungen editierbar machen (Admin-UI)
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