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docs: create Issue #50 - Value Table Refinement
- Normal-Modus: Nur Einzelwerte (übersichtlich)
- Experten-Modus: Zusätzlich Stage-Rohdaten
- Beschreibungen für alle Platzhalter vervollständigen
- Schema-basierte Beschreibungen für extrahierte Werte

Aufwand: 4-6h, Priority: Medium
2026-03-26 14:43:23 +01:00

182 lines
5.4 KiB
Markdown

# Enhancement: Wertetabelle Optimierung
**Labels:** enhancement, ux
**Priority:** Medium (Phase 1)
**Related:** Issue #47 (Value Table - Complete)
## Beschreibung
Wertetabelle übersichtlicher gestalten durch intelligente Filterung und Beschreibungs-Vervollständigung.
## Problem (aktueller Stand)
Nach Implementierung von Issue #47 haben wir eine sehr umfangreiche Wertetabelle mit:
- Reguläre Platzhalter (PROFIL, KÖRPER, etc.)
- Extrahierte Einzelwerte aus Stages (↳ Symbol)
- Rohdaten der Stage-Outputs (🔬 JSON)
**Probleme:**
1. Zu viele Werte im Normal-Modus (unübersichtlich)
2. Stage-Rohdaten sollten nur im Experten-Modus sichtbar sein
3. Einige Platzhalter haben keine/unvollständige Beschreibungen
## Gewünschtes Verhalten
### Normal-Modus (Standard)
```
📊 Verwendete Werte (24) [🔬 Experten-Modus]
PROFIL
├─ name: Lars Stommer
├─ age: 35 Jahre (Geburtsdatum 1990-05-15)
├─ height: 178cm (Körpergröße)
KÖRPER
├─ weight_aktuell: 85.2kg (Aktuelles Gewicht)
├─ bmi: 26.9 (Body-Mass-Index)
├─ bmi_interpretation: Leicht übergewichtig (BMI-Bewertung)
├─ kf_aktuell: 18.5% (Körperfettanteil)
ERNÄHRUNG
├─ kcal_avg: 2450 kcal (Durchschnitt 7 Tage)
...
Stage 1 - Body (Extrahierte Werte)
├─ ↳ trend: leicht sinkend (Gewichtstrend)
├─ ↳ ziel_erreichbar: ja, in 8 Wochen (Zielerreichbarkeit)
```
**Ausgeblendet:**
- 🔬 stage_1_stage1_body (komplettes JSON)
- Leere/nicht verfügbare Werte
### Experten-Modus
```
📊 Verwendete Werte (32) [🔬 Experten-Modus ✓]
[... wie Normal-Modus ...]
Stage 1 - Rohdaten
├─ 🔬 stage_1_stage1_body
└─ [JSON anzeigen ▼]
{
"bmi": 26.9,
"trend": "leicht sinkend",
"ziel_erreichbar": "ja, in 8 Wochen",
"interpretation": "Dein BMI liegt..."
}
Stage 2 - Rohdaten
├─ 🔬 stage_2_stage2_nutrition
└─ [JSON anzeigen ▼]
{ ... }
```
**Zusätzlich sichtbar:**
- Alle Stage-Rohdaten (🔬 JSON)
- Leere/nicht verfügbare Werte
- Debug-Informationen
## Technische Umsetzung
### 1. Filterlogik anpassen (Analysis.jsx)
**Aktuell:**
```javascript
const placeholders = expertMode
? allPlaceholders
: Object.fromEntries(
Object.entries(allPlaceholders).filter(([key, data]) => {
if (data.is_stage_raw) return false // Versteckt Rohdaten
const val = data.value || ''
return val.trim() !== '' && val !== 'nicht verfügbar'
})
)
```
**Problem:** `is_stage_raw` wird nur für Keys wie "stage_1_stage1_body" gesetzt, nicht für extrahierte Werte.
**Lösung:** Neue Flag `is_extracted` (bereits vorhanden) wird beibehalten, `is_stage_raw` nur für komplette JSON-Outputs.
### 2. Beschreibungen vervollständigen (placeholder_resolver.py)
**Fehlende Beschreibungen prüfen:**
```python
# In get_placeholder_catalog()
PLACEHOLDER_CATALOG = {
'PROFIL': [
{'key': 'name', 'description': 'Name des Nutzers', 'example': '...'},
{'key': 'age', 'description': 'Alter in Jahren', 'example': '35'},
# ... alle prüfen
],
'KÖRPER': [
{'key': 'weight_aktuell', 'description': 'Aktuelles Gewicht', 'example': '85.2kg'},
{'key': 'bmi', 'description': 'Body-Mass-Index (berechnet)', 'example': '26.9'},
# ... alle prüfen
],
# ... alle Kategorien durchgehen
}
```
**Aktionen:**
- Alle 32 Platzhalter durchgehen
- Fehlende Beschreibungen ergänzen
- Beschreibungen aus Kontext ableiten (z.B. bei extrahierten Werten aus Stage-Output)
### 3. Extrahierte Werte beschreiben (prompts.py)
**Aktuell (Line 896-901):**
```python
metadata['placeholders'][field_key] = {
'value': field_data['value'],
'description': f"Aus Stage {field_data['source_stage']} ({field_data['source_output']})",
'is_extracted': True,
'category': category
}
```
**Verbesserung:**
- Wenn Base-Prompt ein JSON-Schema hat, Feld-Beschreibungen aus Schema extrahieren
- Fallback: Generische Beschreibung aus Kontext
**Beispiel:**
```python
# Wenn output_schema verfügbar:
schema = base_prompt.get('output_schema', {})
properties = schema.get('properties', {})
field_description = properties.get(field_key, {}).get('description', '')
metadata['placeholders'][field_key] = {
'value': field_data['value'],
'description': field_description or f"Aus Stage {stage_num} ({output_name})",
'is_extracted': True,
'category': category
}
```
## Akzeptanzkriterien
- [ ] Normal-Modus zeigt nur Einzelwerte (regulär + extrahiert ↳)
- [ ] Experten-Modus zeigt zusätzlich Stage-Rohdaten (🔬 JSON)
- [ ] Alle 32 Platzhalter haben sinnvolle Beschreibungen
- [ ] Extrahierte Werte nutzen Schema-Beschreibungen (wenn vorhanden)
- [ ] Toggle "Experten-Modus" funktioniert korrekt
- [ ] Kategorien bleiben sauber getrennt
- [ ] Leere Werte werden im Normal-Modus ausgeblendet
## Abschätzung
**Aufwand:** 4-6 Stunden
- 1h: Filterlogik testen/anpassen
- 2-3h: Beschreibungen vervollständigen (32 Platzhalter)
- 1h: Schema-basierte Beschreibungen für extrahierte Werte
- 1h: Testing + Feintuning
**Priorität:** Medium (verbessert UX erheblich, aber keine kritische Funktionalität)
## Notizen
- Issue #47 hat die Grundlage geschaffen (Kategorien, Expert-Mode, Stage-Outputs)
- Diese Optimierung macht die Wertetabelle produktionsreif
- Beschreibungen sind wichtig für KI-Kontext UND User-Verständnis
- ggf. später: Beschreibungen editierbar machen (Admin-UI)