mindnet_obsidian/docs/CHAIN_INSPECTOR_V02_REPORT.md
Lars 90ccec5f7d
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Implement findings fixing and template matching features in Mindnet plugin
- Added a new command to fix findings in the current section of a markdown file, enhancing user experience by automating issue resolution.
- Introduced settings for configuring actions related to missing notes and headings, allowing for customizable behavior during the fixing process.
- Enhanced the chain inspector to support template matching, providing users with insights into template utilization and potential gaps in their content.
- Updated the analysis report to include detailed metadata about edges and role matches, improving the clarity and usefulness of inspection results.
- Improved error handling and user notifications for fixing findings and template matching processes, ensuring better feedback during execution.
2026-01-18 21:10:33 +01:00

286 lines
9.8 KiB
Markdown

# Chain Inspector v0.2 - Implementierungsbericht
**Status:** ✅ Vollständig implementiert und getestet
**Datum:** 2025-01-XX
**Version:** v0.2.0
**Basiert auf:** Chain Inspector v0.1.0
---
## Übersicht
Chain Inspector v0.2 erweitert v0 um drei wichtige Features für höhere ROI:
1. **Alias-aware Role Classification** - Interne Mapping von Edge-Aliases zu canonical types für präzisere Rollen-Erkennung
2. **Dangling Target Detection** - Erkennung von fehlenden Dateien und Headings in Edge-Links
3. **Analysis Meta** - Zusätzliche Metriken für einfacheres Debugging und Coverage-Analyse
## Neue Features
### 1. Alias-aware Role Classification
**Zweck:** Verbesserte Erkennung von "causal-ish" Rollen auch wenn Vault Aliases verwendet.
**Implementierung:**
- Lädt `edge_vocabulary.md` via `VocabularyLoader` (wenn `edgeVocabularyPath` in Settings konfiguriert)
- `resolveCanonicalEdgeType(rawEdgeType, edgeVocabulary)` Funktion:
- Prüft ob `rawEdgeType` bereits canonical ist
- Prüft ob `rawEdgeType` ein Alias ist (case-insensitive lookup)
- Gibt `{ canonical?, matchedBy: "canonical" | "alias" | "none" }` zurück
- `no_causal_roles` Finding verwendet jetzt canonical types:
- Zuerst Prüfung mit canonical type (falls verfügbar)
- Fallback auf raw type (permissiv)
- Funktioniert auch wenn `chain_roles.yaml` nur canonical types listet
**Beispiel:**
- Vault verwendet: `ausgelöst_durch` (Alias)
- `edge_vocabulary.md` mappt: `ausgelöst_durch``caused_by` (canonical)
- `chain_roles.yaml` listet nur: `caused_by` (canonical)
- **Ergebnis:** `no_causal_roles` Finding wird NICHT generiert (korrekt erkannt)
### 2. Dangling Target Finding
**Zweck:** Erkennung von fehlerhaften Links in Edge-Targets.
**Implementierung:**
- Prüft alle outgoing edges von aktueller Section (respektiert `includeNoteLinks`/`includeCandidates` Toggles)
- **`dangling_target`** (Severity: `error`):
- Prüft ob Target-Datei existiert via `app.metadataCache.getFirstLinkpathDest()`
- Wenn Datei nicht gefunden → Finding mit `error` Severity
- **`dangling_target_heading`** (Severity: `warn`):
- Wenn Target Heading angegeben (`[[file#Heading]]`):
- Prüft ob Heading in existierender Datei vorhanden ist
- Nutzt `app.metadataCache.getFileCache()` für Heading-Liste
- Wenn Heading fehlt → Finding mit `warn` Severity
- Evidence enthält:
- `file`: Source file (aktuelle Datei)
- `sectionHeading`: Source section heading
**Beispiel:**
```
> [!edge] causes
> [[MissingNote]] → dangling_target (error)
> [!edge] causes
> [[ExistingNote#MissingHeading]] → dangling_target_heading (warn)
```
### 3. Analysis Meta
**Zweck:** Zusätzliche Metriken für Debugging und Coverage-Analyse.
**Implementierung:**
- Wird zu jedem `ChainInspectorReport` hinzugefügt
- Enthält:
- `edgesTotal`: Gesamtanzahl gefilterter Edges (nach `includeNoteLinks`/`includeCandidates`)
- `edgesWithCanonical`: Anzahl Edges mit erfolgreichem canonical mapping
- `edgesUnmapped`: Anzahl Edges ohne mapping (weder canonical noch alias)
- `roleMatches`: Anzahl Matches pro Role (deterministisch sortiert)
- Deterministische Sortierung:
- `roleMatches` Keys werden alphabetisch sortiert
- Konsistente Ausgabe für Golden Tests
**Beispiel Output:**
```json
"analysisMeta": {
"edgesTotal": 13,
"edgesWithCanonical": 13,
"edgesUnmapped": 0,
"roleMatches": {
"causal": 3,
"influences": 2,
"structural": 6
}
}
```
## Technische Implementierung
### Geänderte Dateien
#### `src/analysis/chainInspector.ts`
- **Neue Funktion:** `resolveCanonicalEdgeType()`
- **Erweiterte Funktion:** `computeFindings()`
- Parameter: `edgeVocabulary: EdgeVocabulary | null`, `app: App` hinzugefügt
- Implementierung: `dangling_target` und `dangling_target_heading` Checks
- Update: `no_causal_roles` verwendet canonical types
- **Erweiterte Funktion:** `inspectChains()`
- Parameter: `edgeVocabularyPath?: string` hinzugefügt
- Lädt Edge Vocabulary wenn Path bereitgestellt
- Berechnet `analysisMeta` mit deterministischer Sortierung
- **Erweitertes Interface:** `ChainInspectorReport`
- Neues Feld: `analysisMeta?: { edgesTotal, edgesWithCanonical, edgesUnmapped, roleMatches }`
#### `src/commands/inspectChainsCommand.ts`
- **Erweiterte Funktion:** `formatReport()`
- Zeigt `analysisMeta` Sektion im Pretty-Print
- **Erweiterte Funktion:** `executeInspectChains()`
- Parameter: `settings: MindnetSettings` hinzugefügt
- Übergibt `settings.edgeVocabularyPath` an `inspectChains()`
#### `src/main.ts`
- **Update:** Aufruf von `executeInspectChains()` erweitert um `settings` Parameter
#### `src/tests/analysis/chainInspector.test.ts`
- **4 neue Tests:**
1. `should use canonical types for causal role detection when aliases are used`
2. `should detect dangling_target for missing file`
3. `should detect dangling_target_heading for missing heading`
4. `should produce deterministic analysisMeta ordering`
- **Mock-Erweiterungen:**
- `VocabularyLoader` gemockt
- `metadataCache` Methoden erweitert
### Neue Abhängigkeiten
- `edge_vocabulary.md`: Wird für canonical mapping verwendet (optional, aber empfohlen)
- `VocabularyLoader`: Lädt Edge Vocabulary Text
- `parseEdgeVocabulary`: Parst Edge Vocabulary Markdown
## Test-Ergebnisse
### Erfolgreiche Tests (11/11)
**Alias-aware Role Classification:**
- Test: Verwendet Alias `ausgelöst_durch`, chain_roles nur canonical `caused_by`
- Ergebnis: `no_causal_roles` Finding wird NICHT generiert (korrekt)
- `analysisMeta.edgesWithCanonical` > 0
**Dangling Target Detection:**
- Test: Link auf `[[MissingNote]]` (Datei existiert nicht)
- Ergebnis: `dangling_target` Finding mit `error` Severity korrekt erkannt
**Dangling Target Heading Detection:**
- Test: Link auf `[[ExistingNote#MissingHeading]]` (Datei existiert, Heading fehlt)
- Ergebnis: `dangling_target_heading` Finding mit `warn` Severity korrekt erkannt
**Deterministic Analysis Meta:**
- Test: Zwei identische Aufrufe mit gemischten Aliases
- Ergebnis: `analysisMeta` identisch, `roleMatches` Keys sortiert
### Beispiel-Output (aus realem Vault)
```
=== Chain Inspector Report ===
Context: 03_Experiences/Clusters/Wendepunkte/Ereignisse die mein Leben verändert haben.md
Section: 28.11.2007 und 30.01.2011 Geburt unserer beiden Söhne
Zone: content
Settings:
- Include Note Links: true
- Include Candidates: false
- Max Depth: 3
- Direction: both
Neighbors:
Incoming: 1
- part_of -> 03_Experiences/persönliche Erfahrungen.md#Zentrale Prägungen [section]
Outgoing: 2
- basiert_auf -> Geburt unserer Kinder Rouven und Rohan [section]
- wirkt_auf -> Rolle Vater von zwei Söhnen [section]
Paths:
Forward: 2
- ... -> Geburt unserer Kinder Rouven und Rohan (1 edges)
- ... -> Rolle Vater von zwei Söhnen (1 edges)
Backward: 1
- 03_Experiences/persönliche Erfahrungen.md#Zentrale Prägungen -> ... (1 edges)
Gap Heuristics (Findings): 1
❌ [ERROR] dangling_target: Target file does not exist: Geburt unserer Kinder Rouven und Rohan
Analysis Meta:
- Edges Total: 13
- Edges With Canonical: 13
- Edges Unmapped: 0
- Role Matches:
- causal: 3
- influences: 2
- structural: 6
```
## Bekannte Einschränkungen
1. **Trash Detection:** Dateien im `.trash` Ordner werden als "nicht existierend" erkannt (korrektes Verhalten)
2. **Heading Cache:** Wenn `metadataCache.getFileCache()` nicht verfügbar ist, wird Heading-Check übersprungen (akzeptabel, da Cache später aktualisiert wird)
3. **Case Sensitivity:** Alias-Matching ist case-insensitive, aber File-Matching kann case-sensitive sein (abhängig von Obsidian-Konfiguration)
## Verwendung
### In Obsidian
1. Öffnen Sie eine Markdown-Datei mit Edges
2. Positionieren Sie den Cursor in einer Section
3. Öffnen Sie die Command Palette (Strg+P / Cmd+P)
4. Wählen Sie: **"Mindnet: Inspect Chains (Current Section)"**
5. Prüfen Sie die Console (Strg+Shift+I / Cmd+Option+I) für den Report
**Erwartete Ausgabe:**
- `analysisMeta` Sektion zeigt Mapping-Coverage
- `dangling_target` Findings für fehlende Dateien/Headings
- `no_causal_roles` sollte nicht triggern wenn Aliases zu canonical causal types gemappt werden
### Programmatisch
```typescript
import { executeInspectChains } from "./commands/inspectChainsCommand";
await executeInspectChains(
app,
editor,
filePath,
chainRoles, // ChainRolesConfig | null
settings, // MindnetSettings (für edgeVocabularyPath)
{
includeNoteLinks: true,
includeCandidates: false,
maxDepth: 3,
direction: "both"
}
);
```
## Konfiguration
### Erforderliche Settings
- `edgeVocabularyPath`: Pfad zu `edge_vocabulary.md` (Standard: `"_system/dictionary/edge_vocabulary.md"`)
- `chainRolesPath`: Pfad zu `chain_roles.yaml` (Standard: `"_system/dictionary/chain_roles.yaml"`)
### Optional
- `chainTemplatesPath`: Wird noch nicht verwendet (für zukünftige Features)
## Vergleich v0.1 vs v0.2
| Feature | v0.1 | v0.2 |
|---------|------|------|
| Neighbors (incoming/outgoing) | ✅ | ✅ |
| Forward/Backward Paths | ✅ | ✅ |
| Gap Heuristics (basic) | ✅ | ✅ |
| Alias-aware Role Classification | ❌ | ✅ |
| Dangling Target Detection | ❌ | ✅ |
| Analysis Meta | ❌ | ✅ |
| Edge Vocabulary Integration | ❌ | ✅ |
## Zusammenfassung
Chain Inspector v0.2 erweitert v0 erfolgreich um:
**Alias-aware Role Classification** - Präzisere Rollen-Erkennung auch bei Alias-Verwendung
**Dangling Target Detection** - Automatische Erkennung fehlerhafter Links
**Analysis Meta** - Zusätzliche Metriken für Debugging und Coverage-Analyse
**Alle Tests bestehen** (11/11)
**TypeScript kompiliert ohne Fehler**
**Keine Linter-Fehler**
**Production Ready**
Die Implementierung bildet eine solide Grundlage für weitere Chain Intelligence Features in Phase 2.
---
**Erstellt:** 2025-01-XX
**Autor:** Cursor AI Agent
**Status:** ✅ Production Ready