Lars/mindnet
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Python 98.9%
Shell 0.9%
Dockerfile 0.2%
v2.6.1-graph
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Lars 84e319a42f
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Deploy mindnet to llm-node / deploy (push) Successful in 3s
Details
Merge pull request 'WP19' (#10) from WP19 into main 
Reviewed-on: #10
Merge feature/wp19-graph-viz into main

WP-19: Frontend Modularization & Advanced Graph Visualization

Dieses Update transformiert die Frontend-Architektur umfassend:
- **Refactoring:** Die monolithische `ui.py` wurde in eine modulare Struktur (`ui_graph_service.py`, `ui_editor.py`, `ui_cytoscape.py` etc.) zerlegt.
- **Feature (Graph):** Integration von `st-cytoscape` mit COSE-Layout für stabile, überlappungsfreie Visualisierung ("Active Inspector, Passive Graph" Pattern).
- **Feature (Editor):** Implementierung der "Single Source of Truth" Logik. Der Editor lädt Inhalte nun direkt vom Dateisystem statt aus Datenbank-Payloads.
- **Feature (UX):** Layout-Einstellungen und Graph-Tiefe werden nun via URL-Parameter persistiert (Deep Linking).
- **Documentation:** Erstellung der `03_tech_frontend.md` und Aktualisierung aller relevanten Guides.
- **Dependencies:** Wechsel von `streamlit-cytoscapejs` zu `st-cytoscape`.
2025-12-14 20:50:03 +01:00
.gitea/workflows .gitea/workflows/deploy.yml aktualisiert 2025-11-07 09:37:02 +01:00
.vscode Neue Dokumentationsdateien 2025-12-07 15:49:44 +01:00
app update 2025-12-14 16:45:48 +01:00
config bug fix 2025-12-12 18:10:26 +01:00
docker docker/embeddings.Dockerfile aktualisiert 2025-09-04 08:00:52 +02:00
docs Dokumentation WP19 2025-12-14 20:47:49 +01:00
schemas schemas/note.schema.json aktualisiert 2025-09-09 19:43:12 +02:00
scripts logging für import_markdown 2025-12-12 13:26:31 +01:00
tests test script 2025-12-12 15:03:20 +01:00
vault vault/leitbild/templates/obsidian_review_daily.md hinzugefügt 2025-11-01 15:08:47 +01:00
vault_master/leitbild2025 vault 2025-12-11 22:29:03 +01:00
README.md README.md aktualisiert 2025-12-13 06:48:13 +01:00
requirements.txt Dokumentation WP19 2025-12-14 20:47:49 +01:00

README.md

mindnet API (bundle)

This bundle provides a minimal FastAPI app for embeddings and Qdrant upserts/queries plus a Markdown importer.

Quick start

python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Environment (adjust as needed)
export QDRANT_URL=http://127.0.0.1:6333
export MINDNET_PREFIX=mindnet
export MINDNET_MODEL=sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

# Run API
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --workers 1

# (optional) Ensure collections exist (or use setup_mindnet_collections.py you already have)
# python3 scripts/setup_mindnet_collections.py --qdrant-url $QDRANT_URL --prefix $MINDNET_PREFIX --dim 384 --distance Cosine

# Import some notes
python3 scripts/import_markdown.py --vault /path/to/Obsidian

Endpoints

  • POST /embed → { "texts": [...] } → 384-d vectors
  • POST /qdrant/upsert_note
  • POST /qdrant/upsert_chunk
  • POST /qdrant/upsert_edge
  • POST /qdrant/query → semantic search over chunks with optional filters

See scripts/quick_test.sh for a runnable example.

Anmerkung: Diese Datei ist veraltet und muss auf Stand 2.6.0 gebracht werden