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📋 Mindnet Feature-Backlog (V3.1 - V4.0)

Projekt: Mindnet – Der Digitale Zwilling
Status: Aktiv nach Meilenstein WP-25b
Architektur: MoE, Multi-Stream RAG, Lazy-Prompt-Orchestration

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🟢 Priorisierte Features (V3.1 - V3.5)

WP-26: Conversational Soul (Memory & Context)

• Nutzerwert: Ermöglicht echte Dialoge ("Erkläre mir den Punkt von eben genauer").
• Lösungsskizze:
  • Implementierung eines SessionStore (SQLite) für Chat-Verläufe.
  • Erweiterung der DecisionEngine um einen ContextReducer, der die Historie asynchron zusammenfasst (via Profil compression_fast).
  • Einspeisung der Historie in die Synthese-Prompts via {history} Platzhalter.
• Abhängigkeiten: DecisionEngine v1.3.2, LLMService v3.5.6.

WP-27: Autonomous Tuning (Self-Calibration)

• Nutzerwert: Das System lernt aus Fehlern und optimiert das Retrieval selbstständig.
• Lösungsskizze:
  • Auswertung der JSONL-Feedback-Logs (Daumen hoch/runter).
  • Automatisierte Anpassung von edge_boosts und top_k in einer neuen tuning_registry.json, die Werte in der decision_engine.yaml überschreibt.
• Besonderheit: Nutzt den [PROMPT-TRACE] zur Korrelation von Erfolg und Instruktions-Set.

WP-28: Global Discovery Screen (UI)

• Nutzerwert: Eine zentrale Anlaufstelle für Suche und Wissens-Exploration.
• Lösungsskizze:
  • Hybride Suche: Kombination aus Keyword (BM25), Vektor (Semantic) und Graph-Traversierung.
  • "Reasoning-Trace" Visualisierung: Grafische Darstellung, warum ein Chunk gefunden wurde (Tracing über stream_origin).

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🟡 Zukünftige Features (Ideenspeicher)

• WP-13 (Agentic Layer): MCP-Server Integration für externe Agenten (Claude/OpenAI).
• WP-21 (Semantic Routing v2): Dynamisches Intent-Boosting (Bessere Gewichte basierend auf der Frage-Art).
• WP-18 (Graph Health): Automatisierte Reparatur von "Dangling Edges" und Inconsistencies.
• WP-24 (Knowledge Mining): Automatisches Erstellen von Notiz-Drafts aus Chat-Erkenntnissen ("Chat-to-Vault").