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01_authoring_guidelines
2025-12-20 16:47:43 +01:00

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01-authoring-guidelines Authoring Guidelines Handbuch für den Digitalen Zwilling principle stable 1.1.0 system_documentation
handbuch
authoring
methodik
obsidian
mindnet
best-practice
2.0

Authoring Guidelines: Dein Werkzeug für den Digitalen Zwilling

Dieses Handbuch ist dein primäres Werkzeug, um Wissen so zu strukturieren, dass Mindnet deine Persönlichkeit spiegelt, empathisch reagiert und dich strategisch berät.


Die 6 Goldenen Regeln des Knowledge Designs

  1. Atomare Gedanken: Eine Notiz = Ein Thema. Trenne z. B. „Meditation“ von „Mobility“, auch wenn beides Ich-Pflege ist.
  2. Explizite Typen: Nutze den type, um der KI zu sagen, wie sie den Text verarbeiten soll (z. B. insight für Beobachtungen, experience für Erlebnisse).
  3. Semantische Links: Verknüpfe aktiv mit [[rel:depends_on ...]] oder [[rel:based_on ...]]. Sag dem System, warum Dinge zusammenhängen.
  4. Werte & Ziele definieren: Erstelle für jeden Nordstern und jeden Kernwert eine eigene Notiz. Ohne Maßstäbe kann der „Berater“ nicht entscheiden.
  5. Emotionales Bridging: Nutze Begriffe wie „Druck“, „Stolz“, „Euphorie“ oder „Hilflosigkeit“, um die Empathie-Ebene der KI zu aktivieren.
  6. Narrative Tiefe (Fleisch am Knochen): Dokumentiere das „Warum“ hinter einer Entscheidung. Fakten informieren, aber Erzählungen prägen den Charakter.

1. Strategische Steuerung (Status & Gewicht)

Du entscheidest über das Frontmatter, wie präsent eine Information im „Gedächtnis“ ist.

1.1 Status-Logik

  • stable: Gold-Standard. Für finale Leitbild-Texte und Nordsterne. Erhält +20% Relevanz-Bonus.
  • active: Standard für laufende Projekte und aktuelle Beobachtungen.
  • draft: Brainstorming oder rohe Tages-Logs. Die KI nutzt diese nur nachrangig (50% Malus), um Rauschen zu vermeiden.
  • system: Rein technische Dateien (Templates, Guides). Werden im Chat ignoriert.

1.2 Manuelle Gewichtung (retriever_weight)

  • Boost (1.20): Für hochrelevante Erkenntnisse. Beispiel: Beobachtungen zum Verhalten von Rohan werden als insight mit 1.20 markiert, damit sie bei Erziehungsfragen sofort präsent sind.
  • Deboost (0.50 - 0.80): Für tägliche Routine-Einträge („Heute 10 Min. meditiert“). Sie dienen der Chronik, sollen aber keine tiefen Analysen verfälschen.

2. Das Kochbuch: Praktische Use-Cases

2.1 Ein Erlebnis aufschreiben (type: experience)

Ziel: Den „Spiegel“ (Empathy) mit deiner Biografie kalibrieren.

Struktur & Leitfragen:

  • Kontext: Was ist passiert? (Sachlich kurz).
  • Emotions-Check: Wie habe ich mich in der Situation gefühlt? (Wichtig für Regel 5).
  • Die Lektion: Was habe ich über mich gelernt? (z. B. „Ich reagiere allergisch auf Ungerechtigkeit“).
  • Deep-Edge: Mit welcher Rolle ist das verknüpft? [[rel:supports Meine Rollenlandkarte 2025#Vater]].

2.2 Eine Beobachtung festhalten (type: insight)

Ziel: Den „Berater“ (Decision) mit Mustern versorgen.

Beispiel Rohan-Beobachtung:

  • Beobachtung: Rohan reagiert positiv auf „leise“ Impulse und 90/10 Coaching.
  • Interpretation: Direkte Konfrontation erzeugt Gegendruck; Fragen erzeugen Ownership.
  • Konsequenz: Prinzip P3a (Familienregeln) muss immer einen Bedürfnischeck vorausschicken.

2.3 Ein Review durchführen (type: journal / insight)

Ziel: Den Fortschritt steuern.

  • Daily: Rohes Log (Status draft).
  • Weekly/Monthly: Verdichtung der Erkenntnisse in eine stable Notiz. Frage: „Was war der größte Hebel diese Woche?“.

2.4 Das Handlungsprinzip (type: principle)

Ziel: Testbare Regeln für schwierige Entscheidungssituationen.

Struktur-Vorgabe:--- id: 01-authoring-guidelines title: Authoring Guidelines Das Handbuch für den Digitalen Zwilling type: principle status: stable version: 1.2.0 area: system_documentation tags: [handbuch, authoring, methodik, obsidian, mindnet, best-practice] retriever_weight: 2.0

🕸️ Teil 3: Netzdesign (Hubs, Edges & Lücken)

Ein intelligentes Netz wächst durch strategische Verknüpfungen, nicht durch Textmenge.

3.1 Wissens-Hubs (Zentralnotizen)

Hubs fungieren als Verteilerzentren im Graphen.

  • Struktur: Nutze Überschriften (H2, H3) und verlinke von dort auf Detailnotizen.
  • Deep-Edges: Verlinke präzise Abschnitte: [[Rollenlandkarte#Vater]]. Dies ermöglicht der KI, nur den relevanten Kontext zu laden.

3.2 Forward-Mapping (Strategische Lücken)

Setze bewusst Links auf Dateien, die noch nicht existieren (z. B. [[Die beste Version meiner selbst]]).

  • Zweck: Du signalisierst dem System: „Hier entsteht ein wichtiges Konzept“.
  • Effekt: Die KI erkennt diese Lücken und kann im Chat proaktiv Fragen stellen, um diese Felder mit dir gemeinsam zu füllen.

4. Obsidian Usability & Automatisierung

4.1 Templater-Integration

Nutze Vorlagen, die bereits die Leitfragen und das richtige Retriever-Weight enthalten. Ein Klick auf „Neues Erlebnis“ sollte automatisch das Frontmatter mit type: experience und weight: 1.1 füllen.

4.2 Meta Bind Dashboards

Nutze Meta Bind, um Felder wie status oder retriever_weight über Schieberegler direkt in der Notiz zu steuern. Das macht die Gewichtung deines Wissens intuitiv und spielerisch.


5. Vernetzung für die Mindnet-Personas

Persona Notiz-Fokus Effekt im Dialog
🪞 Spiegel (Empathy) Gefühle & Biografisches „Ich verstehe deinen Frust, das war bei Projekt X ähnlich...“.
⚖️ Berater (Decision) Werte & Wächterfragen „Option A ist nicht ratsam, da sie gegen dein Prinzip der Integrität verstößt“.
📚 Bibliothekar (Facts) Struktur & Definitionen „Deine Mission als Vater ist es, verlässliche Präsenz zu zeigen...“.

[!abstract] Fazit für den Autor Mindnet ist ein Persönlichkeitsspiegel. Dokumentiere weniger „Technik“ und mehr „Mensch“. Jede Notiz sollte die Frage beantworten: „Was sagt das über mich und meine Werte aus?“.

  • 3 Signale: Woran merke ich im Alltag, dass ich das Prinzip lebe?.
  • Wächterfrage: Welche Frage stelle ich mir im Moment der Entscheidung?.

6. Obsidian Workflow-Hacks

6.1 Templater & Meta Bind

  • Automatisierung: Nutze das Templater-Plugin, um beim Erstellen einer Notiz sofort die passenden Leitfragen und das richtige retriever_weight einzufügen.
  • Interaktive Steuerung: Nutze Meta Bind, um Felder wie status oder retriever_weight über Buttons oder Slider direkt im Lesemodus zu ändern, ohne im YAML-Code zu tippen.

6.2 Deep-Edges & Verknüpfung

  • Verknüpfe Erlebnisse immer mit der entsprechenden Rolle: [[rel:supports Meine Rollenlandkarte 2025#Vater]].
  • Nutze derived_from, um Prinzipien an ihre Ursprungs-Session zu binden.

7. Vernetzung für Mindnet Personas

Persona Notiz-Fokus Beispiel
🪞 Spiegel (Empathy) Emotionen & Prägungen „Ich fühlte mich hilflos, als...“.
⚖️ Berater (Decision) Kriterien & Abwägungen „Option A verletzt Wert X, weil...“.
📚 Bibliothekar (Facts) Struktur & Definition „Rollenmission Vater bedeutet...“.

[!tip] Best Practice Wenn du merkst, dass eine Notiz zu technisch wird: Halte inne und frage dich: „Was macht das mit mir als Mensch?“ Schreibe das auf. Das ist die Essenz für deinen KI-Zwilling.

8. Verbindungen von Notiztypen

graph TD
    %% Identity Stream
    V[Value] -- definieren --> N[Need]
    N -- erzeugen --> M[Motivation]
    B[Belief] -- prägen --> M
    T[Trait] -- unterstützen --> M
    
    %% Action Stream
    M -- treiben --> G[Goal]
    G -- konkretisiert in --> P[Project]
    P -- unterteilt in --> TA[Task]
    D[Decision] -- steuert --> P
    PR[Principle] -- leitet --> D
    
    %% History Stream
    TA -- führt zu --> E[Event]
    E -- generiert --> EX[Experience]
    PE[Person] -- beteiligt an --> E
    
    %% Feedback Loop
    EX -- liefert --> I[Insight]
    I -- kalibrieren --> V
    I -- verfeinern --> PR
    I -- validieren --> B
    
    %% Constraints
    RI[Risk] -- gefährdet --> G
    O[Obstacle] -- blockiert --> TA
    BI[Bias] -- verzerrt --> D
    S[State] -- beeinflusst --> EX

    style V fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
    style EX fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px
    style P fill:#bfb,stroke:#333,stroke-width:2px