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Update authoring guidelines in the user manual: Increment version to 1.3.0, refine principles for knowledge structuring, and introduce new H3-Hub-Pairing for enhanced clarity. Revise sections on strategic control, vault architecture, and usability features to improve documentation coherence and user experience.

2026-01-09 09:27:19 +01:00

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Authoring Guidelines: Dein Werkzeug für den Digitalen Zwilling

Dieses Handbuch ist dein primäres Werkzeug, um Wissen so zu strukturieren, dass Mindnet deine Persönlichkeit spiegelt, empathisch reagiert und dich sowie deine Nachkommen strategisch berät. Es dient als Brücke zwischen deiner menschlichen Navigation in Obsidian und der technischen Logik der Mindnet-Engine.

⚡ Die 6 Goldenen Regeln (TL;DR)

Atomare Gedanken: Eine Notiz = Ein Thema. Trenne z. B. „Meditation“ von „Mobility“.
Explizite Typen: Nutze den type im Frontmatter (z. B. insight, experience, value), um die mathematische Gewichtung zu steuern.
H3-Hub-Pairing (NEU): Nutze H3-Überschriften in Hubs, um spezifische Links und ihre Bedeutung (Edges) in isolierten Chunks für die KI zu fixieren, ohne die Obsidian-Graphen-Logik zu brechen.
Werte & Ziele definieren: Erstelle für jeden Kernwert eine eigene Notiz (type: value). Ohne explizite Maßstäbe kann die Decision Engine nicht in deinem Sinne abwägen.
Emotionales Bridging: Nutze Begriffe wie „Druck“, „Faszination“ oder „Angst“, um die Empathie-Ebene der KI zu aktivieren.
Narrative Tiefe (Fleisch am Knochen): Dokumentiere das „Warum“ hinter einer Entscheidung. Erzählungen prägen deinen Charakter für die Nachwelt mehr als reine Fakten.

1. Die Vault-Architektur (Stream-Mapping)

Der Vault ist in acht funktionale Domänen unterteilt, die direkt mit den internen Wissens-Streams korrespondieren.

Ordner	Domäne	Stream-Logik	Zweck
00_Leitbild	Verfassung	Identity	Chronik deiner Werte-Evolution über die Jahre.
01_Identify	Kern-Identität	Identity	SSOT für Werte, Prinzipien, Rollen, Bedürfnisse und Glaubenssätze.
02_Projects	Dynamik	Action	Aktive Vorhaben, Missionen und operative Aufgaben (Tasks).
03_Experiences	Biografie	History	Speicherort für Erlebnisse (Experiences), Ereignisse (Events) und Zustände (States).
04_Insights	Erkenntnisse	History/Basis	Fachwissen, Konzepte, Ideen und tiefe Musteranalysen.
05_Decisions	Steuerung	Action	Dokumentation getroffener Entscheidungen (ADR-Logik).
06_Skills	Kompetenz	Action	Fertigkeiten, Lernpfade und Meisterschaftsnachweise.
07_People	Soziales Netz	History/Basis	Kontaktprofile, Rollen und soziale Vernetzung.

2. Das Schicht-Modell & Hub-Design

In Hub-Notizen (z. B. „Wendepunkte“) nutzen wir eine hierarchische Schichtung, um Präzision für die KI und Übersicht für den Menschen zu garantieren.

2.1 Die H3-Regel für präzises Pairing

Um Kausalitäten (z. B. Ereignis A führte zu Gefühl B) ohne proprietäre Syntax abzubilden, wird jedes Hauptelement eines Hubs in eine H3-Sektion gefasst.

Technischer Effekt: Das System nutzt für Hubs das Profil structured_smart_edges_strict_L3 und schneidet an jeder H3-Ebene einen sauberen Chunk.
Vorteil: Callouts innerhalb dieser Sektion beziehen sich ausschließlich auf diesen Kontext, was die Antwortqualität massiv erhöht.

2.2 Die 3 Schichten im Detail

Ebene 1: Cluster (Hub): Der Navigator (type: insight, status: stable). Fasst Lebensphasen oder Themenwelten zusammen.
Ebene 2: Reflexion (Erlebnis): Die experience-Notiz. Die bewusste Aufarbeitung mit „Emotions-Check“ und „Lektion“.
Ebene 3: Evidenz (Faktum): event oder state-Notizen. Die atomaren Rohdaten und Gefühle des Augenblicks (Momentaufnahmen).

3. Strategische Steuerung (Status & Gewicht)

Du entscheidest über das Frontmatter, wie präsent eine Information im „Gedächtnis“ des Systems ist.

status: stable: Gold-Standard (+20% Relevanz-Bonus). Für finales Leitbild-Wissen und Kernwerte.
status: active: Standard für laufende Projekte und verifizierte Erlebnisse.
status: draft: Brainstorming oder rohe Tages-Logs. Erhält einen Malus (50%), um Rauschen zu vermeiden.
retriever_weight: Nutze 1.2 für Hubs und 1.1 für prägende Erlebnisse.

4. Netzdesign & Semantic Mapping

Ein intelligentes Netz wächst durch strategische Verknüpfungen, nicht durch Textmenge.

4.1 Zentrale Kanten (Edges)

Nutze das kanonische Vokabular in [!edge] Callouts innerhalb der H3-Sektionen:

resulted_in / erzeugt: Verbindung zu einem daraus entstandenen Wert oder Gefühl.
caused_by / wegen: Dokumentiert die Ursache einer emotionalen Prägung oder Entscheidung.
part_of / gehört_zu: Bindet Details an einen übergeordneten Cluster oder Hub.
guides / steuert: Prinzipien oder Werte, die eine Sektion oder ein Vorhaben leiten.

4.2 Forward-Mapping (Strategische Lücken)

Setze bewusst Links auf Dateien, die noch nicht existieren (z. B. [[Die beste Version meiner selbst]]). Die KI erkennt diese Lücken und stellt proaktiv Fragen, um diese Felder gemeinsam mit dir zu füllen.

5. Das Kochbuch: Praktische Use-Cases

5.1 Ein Erlebnis aufschreiben (`type: experience`)

Ziel: Den „Spiegel“ (Empathy) mit deiner Biografie kalibrieren.

Struktur: Kontext (Was ist passiert?), Emotions-Check (Gefühle?), Lektion (Was gelernt?).
Deep-Edge: Verknüpfe es immer mit einer Rolle: [[rel:supports Meine Rollenlandkarte 2025#Vater]].

5.2 Eine Beobachtung festhalten (`type: insight`)

Ziel: Den „Berater“ (Decision) mit Mustern versorgen.

Beispiel: "Beobachtung: Rohan reagiert positiv auf leise Impulse" -> Konsequenz: Prinzip Bedürfnischeck.

5.3 Das Handlungsprinzip (`type: principle`)

Ziel: Testbare Regeln für schwierige Situationen.

Struktur: Das Prinzip, Anwendung & Beispiele, Wächterfrage (Was frage ich mich im Moment der Entscheidung?).

6. Obsidian Usability & Automatisierung

6.1 Templater & Meta Bind

Automatisierung: Nutze Vorlagen, die bereits die Leitfragen und das richtige retriever_weight enthalten.
Interaktive Steuerung: Nutze Meta Bind, um Felder wie status oder retriever_weight über Schieberegler direkt in der Notiz zu steuern.

6.2 Deep-Edges & Verknüpfung

Verlinke Erlebnisse konsequent mit Rollen, Personen oder Clustern.
Nutze derived_from, um Prinzipien an ihre Ursprungssituation zu binden.

7. Vernetzung für die Mindnet-Personas

Persona	Notiz-Fokus	Effekt im Dialog
🪞 Spiegel (Empathy)	`states`, `journal`, `experience`	Erzeugt Resonanz durch Nachempfinden deiner Gefühle.
⚖️ Berater (Decision)	`values`, `principles`, `decisions`	Wägt aktuelle Fragen gegen deine lebenslangen Maßstäbe ab.
📚 Bibliothekar (Facts)	`events`, `concepts`, `sources`, `person`	Liefert präzise Fakten, historische Daten und soziale Kontexte.

8. Verbindungen von Notiztypen (Graphen-Logik)

graph TD
    %% Identity Stream
    V[Value] -- definieren --> N[Need]
    N -- erzeugen --> M[Motivation]
    B[Belief] -- prägen --> M
    T[Trait] -- unterstützen --> M
    
    %% Action Stream
    M -- treiben --> G[Goal]
    G -- konkretisiert in --> P[Project]
    P -- unterteilt in --> TA[Task]
    D[Decision] -- steuert --> P
    PR[Principle] -- leitet --> D
    
    %% History Stream
    TA -- führt zu --> E[Event]
    E -- generiert --> EX[Experience]
    PE[Person] -- beteiligt an --> E
    
    %% Feedback Loop
    EX -- liefert --> I[Insight]
    I -- kalibrieren --> V
    I -- verfeinern --> PR
    I -- validieren --> B
    
    %% Constraints
    RI[Risk] -- gefährdet --> G
    O[Obstacle] -- blockiert --> TA
    BI[Bias] -- verzerrt --> D
    S[State] -- beeinflusst --> EX

    style V fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
    style EX fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px
    style P fill:#bfb,stroke:#333,stroke-width:2px

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