mindnet/docs/03_Technical_References/03_tech_configuration.md

doc_type	audience	scope	status	version	context
technical_reference	developer, admin	configuration, env	active	2.6	Referenztabellen für Umgebungsvariablen und YAML-Konfigurationen.

Konfigurations-Referenz

Dieses Dokument beschreibt die Steuerungsdateien von Mindnet.

1. Environment Variablen (.env)

Diese Variablen steuern die Infrastruktur, Timeouts und Feature-Flags.

Variable	Default	Beschreibung
QDRANT_URL	http://localhost:6333	URL zur Vektor-DB API.
QDRANT_API_KEY	(leer)	Optionaler Key für Absicherung.
COLLECTION_PREFIX	mindnet	Namensraum für Collections (erzeugt {prefix}_notes etc).
VECTOR_DIM	768	Muss 768 sein (für Nomic Embeddings).
MINDNET_TYPES_FILE	config/types.yaml	Pfad zur Typ-Registry.
MINDNET_RETRIEVER_CONFIG	config/retriever.yaml	Pfad zur Scoring-Konfiguration.
MINDNET_DECISION_CONFIG	config/decision_engine.yaml	Pfad zur Router & Intent Config.
MINDNET_PROMPTS_PATH	config/prompts.yaml	Pfad zu LLM Prompts.
MINDNET_LLM_MODEL	phi3:mini	Name des Chat-Modells (Ollama).
MINDNET_EMBEDDING_MODEL	nomic-embed-text	Name des Embedding-Modells (Ollama).
MINDNET_OLLAMA_URL	http://127.0.0.1:11434	URL zum LLM-Server.
MINDNET_LLM_TIMEOUT	300.0	Timeout in Sekunden (Erhöht für CPU Cold-Starts).
MINDNET_API_TIMEOUT	300.0	Frontend Timeout (Erhöht für Smart Edge Wartezeiten).
MINDNET_LLM_BACKGROUND_LIMIT	2	Traffic Control: Max. parallele Import-Tasks.
MINDNET_VAULT_ROOT	./vault	Pfad für Write-Back Operationen (Drafts).
MINDNET_HASH_COMPARE	Body	Import-Strategie: Body, Frontmatter oder Full.
MINDNET_HASH_SOURCE	parsed	Hash-Quelle: parsed, raw oder file.

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2. Typ-Registry (types.yaml)

Steuert das Import-Verhalten, Chunking und die Kanten-Logik pro Typ.

Referenztabelle (Stand v2.6):

Typ (type)	Chunk Profile	Retriever Weight	Smart Edges?	Beschreibung
concept	sliding_smart_edges	0.60	Ja	Abstrakte Begriffe.
project	sliding_smart_edges	0.97	Ja	Aktive Vorhaben.
decision	structured_smart_edges	1.00	Ja	Entscheidungen (ADRs).
experience	sliding_smart_edges	0.90	Ja	Persönliche Learnings.
journal	sliding_standard	0.80	Nein	Logs / Dailies.
value	structured_smart_edges	1.00	Ja	Werte/Prinzipien.
risk	sliding_short	0.90	Nein	Risiken.
person	sliding_standard	0.50	Nein	Profile.
source	sliding_standard	0.50	Nein	Externe Quellen.
event	sliding_standard	0.60	Nein	Meetings.
goal	sliding_standard	0.95	Nein	Strategische Ziele.
belief	sliding_short	0.90	Nein	Glaubenssätze.
default	sliding_standard	1.00	Nein	Fallback.

Hinweis: Smart Edges? entspricht dem YAML-Key enable_smart_edge_allocation: true.

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3. Retriever Config (retriever.yaml)

Steuert die Gewichtung der Scoring-Formel (WP04a).

Beispielkonfiguration:

scoring:
  semantic_weight:   1.0  # Basis-Relevanz (Cosine Similarity)
  edge_weight:       0.7  # Einfluss des Graphen (Bonus)
  centrality_weight: 0.5  # Einfluss von Hubs
  
edge_weights:
  # Multiplikatoren für den Edge-Bonus
  depends_on: 1.5         # Harte Abhängigkeiten stark gewichten
  blocks: 1.5             # Risiken stark gewichten
  caused_by: 1.2          # Kausalitäten stärken
  related_to: 0.5         # Weiche Themen schwächer gewichten
  references: 0.8         # Standard-Referenzen
  based_on: 1.3           # Werte-Bezug

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4. Edge Typen Referenz

Definiert die Semantik der kind-Felder in der Edge-Collection.

Kind	Symmetrisch?	Herkunft (Primär)	Bedeutung
references	Nein	Wikilink	Standard-Verweis. "Erwähnt X".
belongs_to	Nein	Struktur	Chunk gehört zu Note.
next / prev	Ja	Struktur	Lesereihenfolge.
depends_on	Nein	Inline / Default	Harte Abhängigkeit.
related_to	Ja	Callout / Default	Thematische Nähe.
similar_to	Ja	Inline	Inhaltliche Ähnlichkeit.
caused_by	Nein	Inline	Kausalität.
solves	Nein	Inline	Lösung für ein Problem.
blocks	Nein	Inline	Blockade / Risiko.
derived_from	Nein	Matrix	Herkunft (z.B. Prinzip -> Buch).
based_on	Nein	Matrix	Fundament (z.B. Erfahrung -> Wert).
uses	Nein	Matrix	Nutzung (z.B. Projekt -> Tool).

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5. Decision Engine (decision_engine.yaml)

Steuert den Hybrid Router (WP06). Definiert, welche Keywords welche Strategie auslösen.

Beispielauszug:

# Strategie-Definitionen
strategies:
  DECISION:
    description: "Hilfe bei Entscheidungen"
    inject_types: ["value", "principle", "goal", "risk"] # Strategic Retrieval
    llm_fallback_enabled: true

  INTERVIEW:
    description: "Wissenserfassung"
    trigger_keywords: ["erstellen", "neu", "anlegen", "festhalten"]
    
  EMPATHY:
    description: "Emotionaler Support"
    inject_types: ["experience", "belief"]