526 lines
17 KiB
Markdown
526 lines
17 KiB
Markdown
# mindnet v2.2 — Programmplan
|
||
**Version:** 2.3.0 (Post-WP05 RAG Integration)
|
||
**Stand:** 2025-12-08
|
||
**Status:** Aktiv
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 1. Programmauftrag
|
||
|
||
mindnet v2.2 entwickelt ein persönliches, wachsendes KI-Gedächtnis, das:
|
||
|
||
- Wissen, Erfahrungen, Werte und Entscheidungen speichert,
|
||
- diese Informationen semantisch verknüpft und rekonstruierbar macht,
|
||
- einen KI-Zwilling aufbaut, der ähnlich argumentiert, entscheidet und reflektiert wie du,
|
||
- über mehrere Kanäle gefüttert wird:
|
||
- Obsidian-Markdown (primäre Quelle),
|
||
- Chat-basierter Agent (RAG-Chat aktiv),
|
||
- später: Interview-Assistent (strukturierte Dialogerfassung),
|
||
- automatisch neue Zusammenhänge erkennt und vernetzt (Edges, Typen, Hinweise),
|
||
- sich durch Rückmeldungen (Feedback) selbst verbessert (Self-Tuning).
|
||
|
||
Langfristig soll mindnet als **digitales Gegenüber** funktionieren, das:
|
||
|
||
- dich versteht,
|
||
- deine Denkweise reflektiert,
|
||
- deine Werte kennt und verwendet,
|
||
- Entscheidungen begründen kann („Warum?“),
|
||
- Erinnerungen einordnet,
|
||
- und für deine Nachkommen als dialogfähiger Gesprächspartner zur Verfügung steht.
|
||
|
||
mindnet ist **kein statisches Wissensarchiv**, sondern ein **lebendes, lernendes Gedächtnismodell** mit Fokus auf:
|
||
|
||
- persönliche Perspektive,
|
||
- erklärbare Begründungspfade (Why-Layer),
|
||
- kontinuierliche Erweiterbarkeit,
|
||
- robuste technische Basis (lokal, nachvollziehbar, versioniert).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 2. Vision
|
||
|
||
> „Ein persönliches semantisches Gedächtnis, das mit mir wächst, meine Persönlichkeit spiegelt und mir als intelligenter, erklärbarer, lernender Begleiter dient.“
|
||
|
||
Kernprinzipien der Vision:
|
||
|
||
- **Erklärbarkeit:**
|
||
Jede Antwort muss über Edges, Scores, Werte-Bezüge und Herkunftsnotizen begründbar sein. Das System kann Entscheidungen auf zugrundeliegende `[DECISION]`-Notizen zurückführen.
|
||
|
||
- **Wachstum:**
|
||
Das System arbeitet von Anfang an mit unvollständigen Daten, kann aber schrittweise dichter werden, ohne dass alte Notizen massenhaft manuell angepasst werden müssen.
|
||
|
||
- **Flexibilität (Late Binding):**
|
||
Semantik wird überwiegend in Konfiguration (z. B. `types.yaml`, `prompts.yaml`, Policies) festgelegt. Die Persönlichkeit entsteht durch das Prompt-Design, nicht durch Hardcoding.
|
||
|
||
- **Autonomie & Self-Healing:**
|
||
mindnet schlägt fehlende Typen, Relationen und Edges vor (z. B. aus Inline-Relationen, Edge-Defaults, Ähnlichkeitsbeziehungen) und baut damit einen „self-healing graph“ auf.
|
||
|
||
- **Lernen & Self-Tuning:**
|
||
Feedback zu Antworten (gut/schlecht, relevant/nicht relevant) fließt in Score-Gewichte, Policies und ggf. Edge-Struktur ein.
|
||
|
||
- **Persönlichkeit:**
|
||
Entscheidungen werden wert- und erfahrungsbasiert begründet; das System agiert als KI-Zwilling durch Nutzung lokaler LLMs (z.B. Phi-3/Mistral).
|
||
|
||
- **Incremental Growth:**
|
||
Das System muss mit wenigen, heterogenen Notizen starten und sich fortlaufend verdichten können – ohne Retro-Massenmigrationen im Vault.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 3. Programmziele
|
||
|
||
### 3.1 Kurzfristig (Abgeschlossen / Laufend)
|
||
|
||
- Automatische Sammlung von Wissen aus Markdown-Vault.
|
||
- Aufbau eines stabilen Graph-Speichers in Qdrant (`*_notes`, `*_chunks`, `*_edges`).
|
||
- Semantischer und graphbasierter Retriever (WP-04a abgeschlossen).
|
||
- **Erklärbarkeit:** Why-Layer liefert Begründungen zu Treffern (WP-04b abgeschlossen).
|
||
- **Feedback-Loop:** Systematisches Logging von Suche und Bewertung (WP-04c abgeschlossen).
|
||
- **RAG-Chat:** KI antwortet in natürlicher Sprache auf Basis von Wissen und Persönlichkeit (WP-05 abgeschlossen).
|
||
- Technische Basis: FastAPI, Qdrant, Ollama (Local LLM).
|
||
- Automatisierte Erkennung von Beziehungen:
|
||
- Wikilinks, Inline-Relationen, Callout-Edges, Typ-Defaults.
|
||
- Schrittweises Lernen über Feedback (Score-Tuning, noch „manuell“ konfiguriert).
|
||
- „Mitwachsendes“ Schema ohne Obsidian-Umstrukturierungen:
|
||
- Neues Wissen kann sofort erfasst werden,
|
||
- bestehende Notizen bleiben gültig (Virtual Schema Layer).
|
||
|
||
### 3.2 Mittelfristig (Nächste Schritte)
|
||
|
||
- **Decision Engine (WP-06):** Das System berät aktiv bei Entscheidungen, indem es `type: value` und `type: principle` Notizen gegen eine Fragestellung abwägt.
|
||
- **Chat Interface (WP-10):** Ablösung der Terminal-Interaktion durch ein Web-Frontend (Streamlit/React) für bessere UX und einfacheres Feedback-Geben.
|
||
- Interview-Assistent erstellt neue Notes automatisch (strukturierte Dialoge → Markdown).
|
||
- mindnet erzeugt Vorschläge für neue Notes & Edges und bietet einen „Vernetzungs-Assistenten“ für manuell angelegte Notizen.
|
||
- Agenten können über MCP-Tools (`mindnet_query`, `mindnet_chat`) auf mindnet zugreifen.
|
||
|
||
### 3.3 Langfristig
|
||
|
||
- KI-Zwilling, der deinen Stil, deine Werte und deine typische Denkweise repräsentiert.
|
||
- Weitgehend autonomes Self-Tuning der Wissensstruktur (auf Basis gespeicherter Feedback-Daten & Policies).
|
||
- Lebenslanges Gedächtnis, das
|
||
- konsistent bleibt,
|
||
- wächst,
|
||
- sich weiterentwickelt,
|
||
- und deine Geschichte für deine Nachkommen erzählbar und erlebbar macht.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 4. Architekturprinzipien
|
||
|
||
Die folgenden Prinzipien steuern alle Workpackages und Entscheidungen:
|
||
|
||
1. **Late Binding (späte Semantik)**
|
||
- Struktur und Interpretation werden in Konfigurationen (z. B. `types.yaml`, `prompts.yaml`, Policies) definiert, nicht direkt in den Vault-Dateien.
|
||
- Die "Persönlichkeit" des Chats ist ein Prompt-Template, kein Code.
|
||
|
||
2. **Virtual Schema Layer**
|
||
- Typen, Regeln, Policies, Edge-Defaults werden im Schema-Layer beschrieben.
|
||
- Markdown-Dateien benötigen nur minimale, robuste Angaben (Titel, Typ, optionale Properties).
|
||
|
||
3. **Self-Healing Graph**
|
||
- Der Graph wird regelmäßig analysiert (Edges, Centrality, fehlende Links).
|
||
- Automatisierte Jobs ergänzen fehlende Kanten.
|
||
|
||
4. **Deterministische IDs**
|
||
- Notes, Chunks und Edges erhalten stabile IDs (z. B. UUIDv5).
|
||
- Der Graph ist jederzeit wiederaufbaubar (Import-Pipeline idempotent).
|
||
|
||
5. **Full Explainability & Context Enrichment**
|
||
- Jeder Score, jede Beziehung muss nachvollziehbar sein.
|
||
- Dem LLM werden Metadaten (`[DECISION]`, `[PROJECT]`) injiziert, um Halluzinationen zu vermeiden und logische Schlüsse zu ermöglichen.
|
||
|
||
6. **Persistence First**
|
||
- Obsidian bleibt die primäre Quelle der Wahrheit.
|
||
- mindnet ergänzt, schlägt Änderungen vor, schreibt aber nur kontrolliert.
|
||
|
||
7. **Minimalinvasives Schreiben**
|
||
- Automatische Veränderungen an Markdown-Dateien erfolgen ausschließlich nach expliziter Zustimmung.
|
||
|
||
8. **Incremental Growth & Early Value**
|
||
- Das System muss bereits mit wenigen Notizen und einem kleinen Vault sinnvolle Antworten liefern.
|
||
- Feedback-Mechanismen werden früh eingeführt.
|
||
|
||
9. **Observability & Testbarkeit**
|
||
- Jeder Importlauf, jede Retriever-Anfrage und jede Policy-Änderung soll prüfbar sein.
|
||
|
||
10. **Local First & Privacy**
|
||
- Nutzung lokaler LLMs (Ollama/Phi-3) für Inference. Keine Daten verlassen den Server.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 5. Programmstruktur (Phasenmodell)
|
||
|
||
Phase A – Fundament & Import (Fertig)
|
||
Phase B – Semantik, Graph & Lernen (Fertig)
|
||
Phase C – Persönlichkeitsmodell & KI-Zwilling (Laufend)
|
||
Phase D – Agenten, MCP & Interaktion (Startend)
|
||
Phase E – Review, Refactoring, Dokumentation
|
||
|
||
Alle Workpackages sind einer Phase zugeordnet. WP-01 bis WP-05 sind bereits erfolgreich abgeschlossen.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 6. Workpackages – detaillierte Übersicht
|
||
|
||
### Legende Aufwand / Komplexität
|
||
|
||
- Aufwand: Niedrig / Mittel / Hoch
|
||
- Komplexität: Niedrig / Mittel / Hoch
|
||
|
||
Die Status-Ampel zeigt den aktuellen Stand gemäß Programmfortschritt.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### WP-01 – Wissensdesign (abgeschlossen)
|
||
|
||
**Phase:** A
|
||
**Status:** 🟢 abgeschlossen
|
||
|
||
**Ziel:**
|
||
Grundlegendes Schema für mindnet festlegen (`knowledge_design.md`), inkl.:
|
||
- Note-Typen (z. B. `concept`, `experience`, `project`, `decision`, `value`).
|
||
- Standard-Properties und Grundstruktur von Edges.
|
||
- Abbildung zentraler Lebens-Bereiche.
|
||
|
||
**Erreichte Ergebnisse:**
|
||
- `knowledge_design.md` und `types.yaml` definieren die Zielarchitektur.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### WP-02 – Chunking & Hash-Strategie (abgeschlossen)
|
||
|
||
**Phase:** A
|
||
**Status:** 🟢 abgeschlossen
|
||
|
||
**Ziel:**
|
||
Festlegen und implementieren einer robusten Chunking-Strategie und einer Hash-Logik zur Änderungserkennung.
|
||
|
||
**Erreichte Ergebnisse:**
|
||
- Implementierte Chunker-Logik mit Overlap.
|
||
- Stabile Hash-Strategie zur sicheren Änderungserkennung.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### WP-03 – Import-Pipeline & Edge-System v2 (abgeschlossen)
|
||
|
||
**Phase:** A/B
|
||
**Status:** 🟢 abgeschlossen
|
||
|
||
**Ziel:**
|
||
Durchgängige Import-Pipeline von Markdown → Notes/Chunks/Edges in Qdrant mit deterministischen IDs.
|
||
|
||
**Erreichte Ergebnisse:**
|
||
- Vollständige E2E-Import-Pipeline.
|
||
- Vollständiges Edge-Modell (Strukturkanten, Wikilinks, Inline-Relationen).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### WP-04a – Retriever & Graph-Scoring (abgeschlossen)
|
||
|
||
**Phase:** B
|
||
**Status:** 🟢 abgeschlossen
|
||
|
||
**Ziel:**
|
||
Aufbau eines hybriden Retrievers, der Semantik, Typwissen und Graph-Informationen kombiniert.
|
||
|
||
**Erreichte Ergebnisse:**
|
||
- Hybrides Scoring-Modell (Semantic + Edge + Centrality).
|
||
- Konfiguration über `retriever.yaml`.
|
||
- `/query` Endpoint aktiv.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### WP-04b – Explanation Layer ("Why-Layer") (abgeschlossen)
|
||
|
||
**Phase:** B
|
||
**Status:** 🟢 abgeschlossen
|
||
|
||
**Ziel:**
|
||
Treffererklärungen liefern, die verständlich machen, warum ein Ergebnis gewählt wurde.
|
||
|
||
**Erreichte Ergebnisse:**
|
||
- **DTO-Erweiterung:** `QueryHit` enthält `explanation`, `breakdown` und `reason`.
|
||
- **Logic:** Graph-Adapter unterstützt `incoming_edges` (Reverse Lookup) für Authority-Erklärungen.
|
||
- **Output:** `/query` Endpoint liefert auf Wunsch (`explain: true`) menschenlesbare Begründungen ("Verweist auf...").
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### WP-04c – Feedback Logging & Bewertungsdaten (abgeschlossen)
|
||
|
||
**Phase:** B
|
||
**Status:** 🟢 abgeschlossen
|
||
|
||
**Ziel:**
|
||
Grundlage für Self-Tuning schaffen durch systematisches Logging.
|
||
|
||
**Erreichte Ergebnisse:**
|
||
- **Data Flywheel:** Logging von Queries und User-Feedback in lokalen JSONL-Dateien.
|
||
- **Search Log:** Speichert Query + Score-Snapshot in `data/logs/search_history.jsonl`.
|
||
- **Feedback Log:** Speichert User-Ratings in `data/logs/feedback.jsonl`.
|
||
- **Traceability:** Durchgängige `query_id` von Request bis Feedback.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### WP-05 – Persönlichkeitsmodell & RAG-Chat (abgeschlossen)
|
||
|
||
**Phase:** C
|
||
**Status:** 🟢 abgeschlossen
|
||
|
||
**Ziel:**
|
||
Aufbau eines RAG-Systems, das in natürlicher Sprache antwortet und Kontext versteht.
|
||
|
||
**Erreichte Ergebnisse:**
|
||
- **Infrastruktur:** Integration von Ollama (Phi-3 Mini) in den Service-Layer.
|
||
- **Router:** `/chat` Endpoint mit "Hybrid Retrieval Enforcement".
|
||
- **Context Enrichment:** Injection von Metadaten (`[TYPE]`, `[SCORE]`) in den Prompt, damit kleine Modelle (SLMs) komplexe Zusammenhänge ("Warum?") verstehen.
|
||
- **Config:** `prompts.yaml` steuert System-Prompt und RAG-Template.
|
||
|
||
**Aufwand / Komplexität:**
|
||
- Aufwand: Mittel
|
||
- Komplexität: Mittel
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### WP-05b – Advanced Chat (Optional)
|
||
|
||
**Phase:** C
|
||
**Status:** ⚪ optional
|
||
|
||
**Ziel:**
|
||
Erweiterung des Chats um Gedächtnis (History) und einfache Tools.
|
||
|
||
**Umfang:**
|
||
- Implementierung von `ChatHistory` (vergangene Nachrichten in den Kontext).
|
||
- Einfache Tool-Nutzung (z.B. "Suche in Web").
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### WP-06 – Decision Engine (geplant)
|
||
|
||
**Phase:** C
|
||
**Status:** 🟡 geplant (Priorität A)
|
||
|
||
**Ziel:**
|
||
Entscheidungsunterstützung auf Basis von Wissen, Persönlichkeit und Zielen – inklusive nachvollziehbarer Begründung.
|
||
|
||
**Umfang:**
|
||
- Erweiterung des RAG-Kontexts um gezieltes Nachladen von `type: value` und `type: principle`.
|
||
- Prompt-Engineering für "Trade-off Analyse" (Pro/Contra basierend auf Werten).
|
||
- Output-Formatierung als Entscheidungsvorlage.
|
||
|
||
**Aufwand / Komplexität:**
|
||
- Aufwand: Mittel
|
||
- Komplexität: Hoch
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### WP-07 – Interview-Assistent (geplant)
|
||
|
||
**Phase:** C
|
||
**Status:** 🟡 geplant
|
||
|
||
**Ziel:**
|
||
Dialogbasierter Erfassungs-Assistent, der strukturierte Interviews führt und daraus konsistente Markdown-Notizen generiert.
|
||
|
||
**Umfang:**
|
||
- Design von Interview-Flows.
|
||
- Konvertierung von Dialogtranskripten in typisierte Notes.
|
||
|
||
**Aufwand / Komplexität:**
|
||
- Aufwand: Niedrig/Mittel
|
||
- Komplexität: Mittel
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### WP-08 – Self-Tuning v1/v2 (geplant)
|
||
|
||
**Phase:** B/C
|
||
**Status:** 🟡 geplant
|
||
|
||
**Ziel:**
|
||
Aufbau eines Self-Tuning-Mechanismus, der auf Basis von Feedback-Daten (WP-04c) Vorschläge für Retriever- und Policy-Anpassungen macht.
|
||
|
||
**Umfang:**
|
||
- Auswertung der JSONL-Feedback-Daten.
|
||
- Regel-basierte Anpassungs-Vorschläge für `retriever.yaml` und Typ-Prioritäten.
|
||
|
||
**Aufwand / Komplexität:**
|
||
- Aufwand: Hoch
|
||
- Komplexität: Hoch
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### WP-09 – Vault-Onboarding & Migration (geplant)
|
||
|
||
**Phase:** B
|
||
**Status:** 🟡 geplant
|
||
|
||
**Ziel:**
|
||
Sicherstellen, dass bestehende und neue Obsidian-Vaults schrittweise in mindnet integriert werden können – ohne Massenumbau.
|
||
|
||
**Umfang:**
|
||
- Tools zur Analyse des Vault-Status.
|
||
- Empfehlungen für minimale Anpassungen.
|
||
|
||
**Aufwand / Komplexität:**
|
||
- Aufwand: Mittel
|
||
- Komplexität: Niedrig/Mittel
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### WP-10 – Chat-Interface & Writeback (geplant)
|
||
|
||
**Phase:** D
|
||
**Status:** 🟡 geplant (Priorität B - "Quick Win")
|
||
|
||
**Ziel:**
|
||
Ablösung der Terminal-Interaktion durch ein grafisches Interface.
|
||
|
||
**Umfang:**
|
||
- Technologie: Streamlit oder einfaches HTML/JS Frontend.
|
||
- Funktionen: Chat-Verlauf, Anzeige der Quellen (mit Scores), Daumen-hoch/runter für WP-04c Feedback.
|
||
- Funktionen für Q&A sowie Vorschlag neuer Notes/Edges.
|
||
|
||
**Aufwand / Komplexität:**
|
||
- Aufwand: Hoch (durch Writeback) / Mittel (für reines Frontend)
|
||
- Komplexität: Hoch
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### WP-11 – Knowledge-Builder & Vernetzungs-Assistent (geplant)
|
||
|
||
**Phase:** D
|
||
**Status:** 🟡 geplant
|
||
|
||
**Ziel:**
|
||
Assistent, der manuell erstellte oder importierte Notizen analysiert und Vorschläge für Typen, Edges und Einordnung macht.
|
||
|
||
**Aufwand / Komplexität:**
|
||
- Aufwand: Hoch
|
||
- Komplexität: Hoch
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### WP-12 – Knowledge Rewriter (Soft Mode, geplant)
|
||
|
||
**Phase:** C/D
|
||
**Status:** 🟡 geplant
|
||
|
||
**Ziel:**
|
||
Optionaler Assistent, der vorhandene Notes „aufräumt“, zusammenfasst oder reorganisiert – ausschließlich mit expliziter Freigabe.
|
||
|
||
**Aufwand / Komplexität:**
|
||
- Aufwand: Niedrig/Mittel
|
||
- Komplexität: Mittel
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### WP-13 – MCP-Integration & Agenten-Layer (geplant)
|
||
|
||
**Phase:** D
|
||
**Status:** 🟡 geplant
|
||
|
||
**Ziel:**
|
||
mindnet als MCP-Server bereitstellen, damit Agenten/LLMs standardisierte Tools nutzen können.
|
||
|
||
**Umfang:**
|
||
- MCP-Server mit Tools (`mindnet_query`, `mindnet_explain`, etc.).
|
||
|
||
**Aufwand / Komplexität:**
|
||
- Aufwand: Mittel
|
||
- Komplexität: Mittel
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### WP-14 – Review / Refactoring / Dokumentation (geplant)
|
||
|
||
**Phase:** E
|
||
**Status:** 🟡 geplant
|
||
|
||
**Ziel:**
|
||
Aufräumen, dokumentieren, stabilisieren – insbesondere für Onboarding Dritter und Langfrist-Betrieb.
|
||
|
||
**Aufwand / Komplexität:**
|
||
- Aufwand: Mittel
|
||
- Komplexität: Niedrig/Mittel
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 7. Abhängigkeiten (vereinfacht, aktualisiert)
|
||
|
||
WP01 → WP02 → WP03 → WP04a
|
||
WP04a → WP04b → WP04c → WP08
|
||
WP03 → WP05 → WP06 → WP07
|
||
WP03 → WP09
|
||
WP01/WP03 → WP10 → WP11 → WP12
|
||
WP03/WP04 → WP13
|
||
Alles → WP14
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 8. Laufzeit- & Komplexitätsindikatoren (aktualisiert)
|
||
|
||
| WP | Aufwand | Komplexität |
|
||
|-------|----------------|------------------|
|
||
| WP04b | Mittel | Hoch |
|
||
| WP04c | Mittel | Mittel/Hoch |
|
||
| WP05 | Mittel | Mittel |
|
||
| WP06 | Mittel | Hoch |
|
||
| WP07 | Niedrig/Mittel | Mittel |
|
||
| WP08 | Hoch | Hoch |
|
||
| WP09 | Mittel | Niedrig/Mittel |
|
||
| WP10 | Hoch | Hoch |
|
||
| WP11 | Hoch | Hoch |
|
||
| WP12 | Niedrig/Mittel | Mittel |
|
||
| WP13 | Mittel | Mittel |
|
||
| WP14 | Mittel | Niedrig/Mittel |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 9. Programmfortschritt (Ampel, aktualisiert)
|
||
|
||
| WP | Status |
|
||
|-------|--------|
|
||
| WP01 | 🟢 |
|
||
| WP02 | 🟢 |
|
||
| WP03 | 🟢 |
|
||
| WP04a | 🟢 |
|
||
| WP04b | 🟢 |
|
||
| WP04c | 🟢 |
|
||
| WP05 | 🟢 |
|
||
| WP05b | ⚪ |
|
||
| WP06 | 🟡 |
|
||
| WP07 | 🟡 |
|
||
| WP08 | 🟡 |
|
||
| WP09 | 🟡 |
|
||
| WP10 | 🟡 |
|
||
| WP11 | 🟡 |
|
||
| WP12 | 🟡 |
|
||
| WP13 | 🟡 |
|
||
| WP14 | 🟡 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 10. Governance & Versionierung
|
||
|
||
- Versionierung über Gitea (Branches, Tags, Releases).
|
||
- Feature-Branch Workflow mit "Sync First" Strategie.
|
||
- Jede wesentliche Änderung an Architektur/Schema erhält einen eigenen Commit.
|
||
- Jedes Workpackage erhält ein eigenes Chat-Fenster mit dediziertem Prompt (WP-Hand-Over).
|
||
- Programmleitung verantwortet Konsistenz und Priorisierung.
|
||
- **Modell-Governance:** Das verwendete LLM (z.B. `phi3:mini`) wird in der `.env` und `config.py` festgeschrieben. Updates erfordern Tests gegen die "Why-Layer" Referenzfragen.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 11. Executive Summary
|
||
|
||
mindnet v2.2 ist so aufgesetzt, dass:
|
||
|
||
- du **schrittweise** Wissen erfassen kannst (Obsidian + Chat + später Interview-Assistent),
|
||
- die Struktur **mitwächst**, ohne Retro-Massenarbeit im Vault,
|
||
- ein **hybrider Retriever** qualitativ hochwertige, erklärbare Antworten liefert,
|
||
- ein **Self-Healing- und Self-Tuning-Mechanismus** vorbereitet ist (durch WP-04c Feedback-Daten),
|
||
- ein **Persönlichkeitsmodell** und eine **Decision Engine** entstehen,
|
||
- langfristig ein **KI-Zwilling** aufgebaut wird, der deine Werte, Erfahrungen und Denkweise spiegelt,
|
||
- die technische Architektur (FastAPI, Qdrant, YAML-Policies, MCP-Integration) lokal, nachvollziehbar und erweiterbar bleibt.
|
||
|
||
Dieser Programmplan bildet die konsolidierte Grundlage (v2.3.0) für alle weiteren Arbeiten. |