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strategy	all	active	2.6	Vision, Mission und Architekturprinzipien von Mindnet.

Mindnet Vision & Strategie

Quellen: Programmplan_V2.2.md

1. Programmauftrag

Mindnet v2.6 entwickelt ein persönliches, wachsendes KI-Gedächtnis. Es ist ein Digitaler Zwilling, der:

• Wissen, Erfahrungen und Werte speichert.
• Semantisch verknüpft (Graphen-basiert).
• Als Dialogpartner agiert (RAG-Chat).
• Lokal und privat läuft (Privacy First).

Es ist kein statisches Archiv, sondern ein lebendes System, das durch Interaktion (Feedback, Smart Edges) besser wird.

2. Vision

„Ein persönliches semantisches Gedächtnis, das mit mir wächst, meine Persönlichkeit spiegelt und mir als intelligenter, erklärbarer, lernender Begleiter dient.“

Kernprinzipien der Vision:

• Erklärbarkeit: Jede Antwort muss begründbar sein ("Why-Layer").
• Wachstum: Das System startet klein und verdichtet sich.
• Autonomie: Es schlägt fehlende Kanten selbstständig vor (Smart Edges).
• Persönlichkeit: Es entscheidet basierend auf deinen Werten.

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3. Architekturprinzipien

Die folgenden Prinzipien steuern jede technische Entscheidung:

1. Late Binding (Späte Semantik): Struktur und Interpretation werden in Konfigurationen (types.yaml, prompts.yaml) definiert, nicht direkt in den Vault-Dateien. Die "Persönlichkeit" ist Config, kein Code.

2. Virtual Schema Layer: Markdown-Dateien benötigen nur minimale, robuste Angaben (Frontmatter). Komplexität (Chunk-Größe, Gewichte) wird zur Laufzeit injiziert.

3. Self-Healing Graph: Der Graph wird regelmäßig auf Konsistenz geprüft. "Dangling Edges" werden bereinigt, fehlende Links durch Smart Edges ergänzt.

4. Deterministische IDs: Notes und Chunks erhalten stabile IDs (UUIDv5). Der Graph ist jederzeit aus dem Markdown wiederaufbaubar.

5. Full Explainability: Keine Blackbox. Jede Antwort liefert Metadaten ([DECISION], [PROJECT]) und Begründungen.

6. Persistence First: Obsidian (Markdown) bleibt die einzige Quelle der Wahrheit. Die Datenbank ist nur ein abgeleiteter Cache.

7. Minimalinvasives Schreiben: Mindnet schreibt nie ungefragt in deine Notizen. Änderungen erfolgen nur über den Draft Editor oder mit expliziter Zustimmung.

8. Incremental Growth: Das System muss bereits mit wenigen Notizen nützlich sein.

9. Observability: Jeder Importlauf und jede Retriever-Anfrage ist logbar.

10. Local First & Privacy: Nutzung lokaler LLMs (Ollama) für Inference. Keine Daten verlassen den Server.