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Deploy mindnet to llm-node / deploy (push) Successful in 3s
2.5 KiB
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| title | id | type | status | created | updated | area | project | tags | lang | source | version | depends_on | references | ||||||||
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| Mindnet – November-Sprint (App & Vault) · Flex-Cadence | mindnet-nov-sprint-2025 | project | active | 2025-10-31 | 2025-10-31 | personal_development | leitbild_refresh_2025 |
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de | coach/leitbild | 1.1.0 |
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Ziel (Nov, KW45–48)
Mindnet OS v1.1 stabil (App + Vault): RAG Ende-zu-Ende mit Zitation, Collections sauber, source-Metadaten überall, 2 Assets (Prompt-Kit, Import-Script).
Definition of Done (DoD)
- Collections
notes,karate,costopti,trainingexistieren & sind getrennt indexiert. - Importer schreibt
source+collection; Delete-by-source möglich. - Retriever liefert Antwort + sources[], Latency < 5 s lokal.
- Prompt-Kit v1 & Importer v1 versioniert im Repo inkl. README.
Flex-Cadence (ohne feste Uhrzeit)
- Wöchentliches Kontingent:
- App/Backend – Deep-Work: 4 Blöcke × 45–90′
- Vault/ETL – Wartung: 4 Blöcke × 20–30′
- Review/Retro: 1 Block × 20–30′
- Minimum Viable Day (MVD): Wenn kaum Zeit/Energie → 1 Micro-Commit (≤15′) (siehe Liste).
- Stop-Rule: Nach 90′ Deep-Work hart stoppen; kein „noch schnell“ – Energie sparen.
Micro-Commit-Menü (≤15′)
- App: 1 Unit-Test für
/answerschreiben · Loggingfeld ergänzen · Timeout/Retry prüfen - Vault: 1 Ordner in Zielstruktur bringen · 1 Datei mit YAML-Frontmatter nachrüsten
- Importer:
source-Mapping für 1 Dateityp fixen ·_imported-Archiv testen - Retriever: Top-k/MMR Parameter notieren & 1 Vergleichslauf loggen
- Doku: README-Abschnitt „Delete-by-source“ oder „Zitationspflicht“ ergänzen
Arbeitsstränge
A) App/Backend
- Endpunkte
/search,/answer,/upsert,/delete?source=… - Use-Log (Frage, Laufzeit, Treffer, Quellen)
- 6 Queries/Collection + Halluzinations-Check (No-Answer > Hallu)
B) Vault/ETL
- Ordnerstruktur & YAML-Konvention (deterministische IDs)
import_txtdocuments.py:source&collection, Batching,_imported- Backfill: Leitbild-/Sessions-Notes nach
notes
Messung
- Zeitersparnis Ø ≥50 % ggü. manuell (6 Fälle)
- Reviewer-Score ≥8/10
- Zitate vollständig in ≥90 % der Antworten
Tracker (CSV)
date,workstream,task,block_minutes,done(y/n),quality_1_10,notes