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Deploy mindnet to llm-node / deploy (push) Successful in 3s
3.4 KiB
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| doc_type | audience | status | version | context |
|---|---|---|---|---|
| quickstart_guide | user, developer, admin | active | 2.9.1 | Schnellstart-Anleitung für neue Benutzer von Mindnet |
Mindnet Schnellstart
Diese Anleitung hilft dir, in 15 Minuten mit Mindnet loszulegen.
🎯 Was ist Mindnet?
Mindnet ist ein persönliches KI-Gedächtnis, das:
- Dein Wissen in Markdown-Notizen speichert
- Semantisch verknüpft (Wissensgraph)
- Als intelligenter Dialogpartner agiert (RAG-Chat)
- Lokal und privat läuft (Privacy First)
📋 Voraussetzungen
- Python 3.10+ installiert
- Docker installiert (für Qdrant)
- Ollama installiert (für lokale LLMs)
- Optional: Obsidian (für komfortables Schreiben)
⚡ Installation (5 Minuten)
Schritt 1: Repository klonen
git clone <repository-url> mindnet
cd mindnet
Schritt 2: Virtuelle Umgebung erstellen
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
Schritt 3: Abhängigkeiten installieren
pip install -r requirements.txt
Schritt 4: Qdrant starten (Docker)
docker compose up -d qdrant
Schritt 5: Ollama-Modelle laden
ollama pull phi3:mini
ollama pull nomic-embed-text
Schritt 6: Konfiguration anpassen
Erstelle eine .env-Datei im Projektroot:
QDRANT_URL=http://localhost:6333
MINDNET_OLLAMA_URL=http://localhost:11434
MINDNET_LLM_MODEL=phi3:mini
MINDNET_EMBEDDING_MODEL=nomic-embed-text
COLLECTION_PREFIX=mindnet
MINDNET_VAULT_ROOT=./vault
🚀 Erste Schritte (5 Minuten)
Schritt 1: Backend starten
uvicorn app.main:app --reload --port 8001
Schritt 2: Frontend starten (neues Terminal)
streamlit run app/frontend/ui.py --server.port 8501
Schritt 3: Browser öffnen
Öffne http://localhost:8501 im Browser.
Schritt 4: Erste Notiz importieren
Erstelle eine Test-Notiz im vault/ Ordner:
---
id: 20250101-test
title: Meine erste Notiz
type: concept
status: active
---
# Meine erste Notiz
Dies ist eine Test-Notiz für Mindnet.
[[rel:related_to Mindnet]]
Dann importiere sie:
python3 -m scripts.import_markdown --vault ./vault --prefix mindnet --apply
Schritt 5: Erste Chat-Anfrage
Im Browser-Chat eingeben:
Was ist Mindnet?
📚 Nächste Schritte
Nach dem Schnellstart empfehle ich:
- Chat Usage Guide - Lerne die Chat-Funktionen kennen
- Knowledge Design - Verstehe, wie du Notizen strukturierst
- Authoring Guidelines - Lerne Best Practices für das Schreiben
🆘 Hilfe & Troubleshooting
Problem: Qdrant startet nicht
- Lösung: Prüfe, ob Docker läuft:
docker ps
Problem: Ollama-Modell nicht gefunden
- Lösung: Prüfe mit
ollama list, ob die Modelle geladen sind
Problem: Import schlägt fehl
- Lösung: Prüfe die Logs und stelle sicher, dass Qdrant läuft
Für detaillierte Troubleshooting-Informationen siehe Admin Operations.
🔗 Weitere Ressourcen
- Dokumentationskarte - Übersicht aller Dokumente
- Glossar - Wichtige Begriffe erklärt
- Vision & Strategie - Die Philosophie hinter Mindnet
Viel Erfolg mit Mindnet! 🚀