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| doc_type | audience | scope | status | version | context |
|---|---|---|---|---|---|
| technical_reference | developer, architect | database, qdrant, schema | active | 2.7.0 | Exakte Definition der Datenmodelle (Payloads) in Qdrant und Index-Anforderungen. |
Technisches Datenmodell (Qdrant Schema)
1. Collections & Namenskonvention
Mindnet speichert Daten in drei getrennten Qdrant-Collections. Der Prefix ist via ENV COLLECTION_PREFIX konfigurierbar (Default: mindnet).
Das System nutzt folgende drei Collections:
{prefix}_notes: Metadaten der Dateien.{prefix}_chunks: Vektorisierte Textsegmente.{prefix}_edges: Gerichtete Graph-Kanten.
2. Note Payload (mindnet_notes)
Repräsentiert die Metadaten einer Markdown-Datei (1:1 Beziehung).
JSON-Schema:
{
"note_id": "string (keyword)", // UUIDv5 (deterministisch) oder Slug
"title": "string (text)", // Titel aus Frontmatter
"type": "string (keyword)", // Logischer Typ (z.B. 'project', 'concept')
"retriever_weight": "float", // Effektive Wichtigkeit (Frontmatter > Type > Default)
"chunk_profile": "string", // Effektives Profil (Frontmatter > Type > Default)
"edge_defaults": ["string"], // Liste der aktiven Default-Kanten
"tags": ["string"], // Liste von Tags aus Frontmatter
"aliases": ["string"], // Synonyme für Discovery (WP-11)
"created": "string (iso-date)", // Erstellungsdatum
"updated": "integer", // Timestamp (File Modification Time)
"fulltext": "string (no-index)", // Gesamter Text (nur für Recovery/Export)
// NEU in v2.7: Multi-Hash für flexible Change Detection
"hashes": {
"body:parsed:canonical": "string", // Hash nur über den Text-Body
"full:parsed:canonical": "string" // Hash über Text + Metadaten (Tags, Title, Config)
}
}
Erforderliche Indizes: Es müssen Payload-Indizes für folgende Felder existieren:
note_idtypetags
3. Chunk Payload (mindnet_chunks)
Die atomare Sucheinheit. Enthält den Vektor.
Vektor-Konfiguration:
- Modell:
nomic-embed-text - Dimension: 768
- Metrik: Cosine Similarity
JSON-Schema:
{
"chunk_id": "string (keyword)", // Format: {note_id}#c{index} (z.B. 'abc-123#c01')
"note_id": "string (keyword)", // Foreign Key zur Note
"type": "string (keyword)", // Kopie aus Note (Denormalisiert für Filterung)
"text": "string (text)", // Reintext für Anzeige (ohne Overlap)
"window": "string (text)", // Text + Overlap (Basis für Embedding)
"ord": "integer", // Laufende Nummer (1..N) für Sortierung
"retriever_weight": "float", // Geerbt von Note (für schnelles Re-Ranking)
"chunk_profile": "string", // Geerbt von Note (für Debugging/Filtering)
"neighbors_prev": ["string"], // ID des Vorgängers (Linked List)
"neighbors_next": ["string"], // ID des Nachfolgers
"section": "string", // Pfad/Überschrift, zu der der Chunk gehört
"source_path": "string" // Relativer Pfad zur Datei
}
Erforderliche Indizes: Es müssen Payload-Indizes für folgende Felder existieren:
note_idchunk_idtype
4. Edge Payload (mindnet_edges)
Gerichtete Kanten zwischen Knoten. Stark erweitert in v2.6 für Provenienz-Tracking.
JSON-Schema:
{
"edge_id": "string (keyword)", // Deterministischer Hash aus (src, dst, kind)
"source_id": "string (keyword)", // Chunk-ID (Start)
"target_id": "string (keyword)", // Chunk-ID oder Note-Titel (bei Unresolved)
"kind": "string (keyword)", // Beziehungsart (z.B. 'depends_on')
"scope": "string (keyword)", // Immer 'chunk' (Legacy-Support: 'note')
"note_id": "string (keyword)", // Owner Note ID (Ursprung der Kante)
// Provenance & Quality (WP03/WP15)
"provenance": "keyword", // 'explicit', 'rule', 'smart', 'structure'
"rule_id": "string (keyword)", // Traceability: 'inline:rel', 'explicit:wikilink', 'smart:llm'
"confidence": "float" // Vertrauenswürdigkeit (0.0 - 1.0)
}
Erforderliche Indizes: Es müssen Payload-Indizes für folgende Felder existieren:
source_idtarget_idkindscopenote_id