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doc_type: technical_reference
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audience: developer, admin
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scope: configuration, env
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status: active
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version: 2.7.0
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context: "Referenztabellen für Umgebungsvariablen und YAML-Konfigurationen."
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# Konfigurations-Referenz
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Dieses Dokument beschreibt die Steuerungsdateien von Mindnet.
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## 1. Environment Variablen (`.env`)
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Diese Variablen steuern die Infrastruktur, Timeouts und Feature-Flags.
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| Variable | Default | Beschreibung |
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| :--- | :--- | :--- |
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| `QDRANT_URL` | `http://localhost:6333` | URL zur Vektor-DB API. |
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| `QDRANT_API_KEY` | *(leer)* | Optionaler Key für Absicherung. |
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| `COLLECTION_PREFIX` | `mindnet` | Namensraum für Collections (erzeugt `{prefix}_notes` etc). |
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| `VECTOR_DIM` | `768` | **Muss 768 sein** (für Nomic Embeddings). |
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| `MINDNET_TYPES_FILE` | `config/types.yaml` | Pfad zur Typ-Registry. |
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| `MINDNET_RETRIEVER_CONFIG`| `config/retriever.yaml`| Pfad zur Scoring-Konfiguration. |
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| `MINDNET_DECISION_CONFIG` | `config/decision_engine.yaml` | Pfad zur Router & Intent Config. |
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| `MINDNET_PROMPTS_PATH` | `config/prompts.yaml` | Pfad zu LLM Prompts. |
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| `MINDNET_LLM_MODEL` | `phi3:mini` | Name des Chat-Modells (Ollama). |
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| `MINDNET_EMBEDDING_MODEL` | `nomic-embed-text` | Name des Embedding-Modells (Ollama). |
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| `MINDNET_OLLAMA_URL` | `http://127.0.0.1:11434`| URL zum LLM-Server. |
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| `MINDNET_LLM_TIMEOUT` | `300.0` | Timeout in Sekunden (Erhöht für CPU Cold-Starts). |
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| `MINDNET_API_TIMEOUT` | `300.0` | Frontend Timeout (Erhöht für Smart Edge Wartezeiten). |
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| `MINDNET_LLM_BACKGROUND_LIMIT`| `2` | **Traffic Control (Neu):** Max. parallele Import-Tasks (Semaphore). |
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| `MINDNET_VAULT_ROOT` | `./vault` | Pfad für Write-Back Operationen (Drafts). |
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| `MINDNET_CHANGE_DETECTION_MODE` | `full` | **Change Detection (Neu):** `full` (Text + Meta) oder `body` (nur Text). |
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## 2. Typ-Registry (`types.yaml`)
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Steuert das Import-Verhalten, Chunking und die Kanten-Logik pro Typ.
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### 2.1 Konfigurations-Hierarchie (Override-Logik)
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Seit Version 2.7.0 gilt für `chunking_profile` und `retriever_weight` folgende Priorität:
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1. **Frontmatter (Höchste Prio):** Ein Wert direkt in der Markdown-Datei überschreibt alles.
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* *Beispiel:* `chunking_profile: structured_smart_edges_strict` im Header einer Notiz erzwingt diesen Splitter, egal welcher Typ eingestellt ist.
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2. **Type Config:** Der Standardwert für den `type` (z.B. `concept`) aus `types.yaml`.
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3. **Global Default:** Fallback aus `defaults` in `types.yaml`.
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### 2.2 Typ-Referenztabelle
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| Typ (`type`) | Chunk Profile (Standard) | Retriever Weight | Smart Edges? | Beschreibung |
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| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
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| **concept** | `sliding_smart_edges` | 0.60 | Ja | Abstrakte Begriffe. |
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| **project** | `sliding_smart_edges` | 0.97 | Ja | Aktive Vorhaben. |
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| **decision** | `structured_smart_edges_strict` | 1.00 | Ja | Entscheidungen (ADRs). Atomar. |
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| **experience** | `sliding_smart_edges` | 0.90 | Ja | Persönliche Learnings. |
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| **journal** | `sliding_standard` | 0.80 | Nein | Logs / Dailies. |
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| **value** | `structured_smart_edges_strict` | 1.00 | Ja | Werte/Prinzipien. Atomar. |
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| **risk** | `sliding_short` | 0.90 | Nein | Risiken. |
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| **person** | `sliding_standard` | 0.50 | Nein | Profile. |
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| **source** | `sliding_standard` | 0.50 | Nein | Externe Quellen. |
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| **event** | `sliding_standard` | 0.60 | Nein | Meetings. |
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| **goal** | `sliding_smart_edges` | 0.95 | Nein | Strategische Ziele. |
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| **belief** | `sliding_short` | 0.90 | Nein | Glaubenssätze. |
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| **profile** | `structured_smart_edges_strict` | 0.70 | Nein | Rollenprofile. Strict Split. |
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| **principle** | `structured_smart_edges_strict_L3`| 0.95 | Nein | Prinzipien. Tiefer Split (H3) für Mikro-Prinzipien. |
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| **task** | `sliding_short` | 0.80 | Nein | Aufgaben. |
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| **glossary** | `sliding_short` | 0.40 | Nein | Begriffsdefinitionen. |
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| **default** | `sliding_standard` | 1.00 | Nein | Fallback. |
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*Hinweis: `Smart Edges?` entspricht dem YAML-Key `enable_smart_edge_allocation: true`.*
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## 3. Retriever Config (`retriever.yaml`)
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Steuert die Gewichtung der Scoring-Formel (WP04a).
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**Beispielkonfiguration:**
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```yaml
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scoring:
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semantic_weight: 1.0 # Basis-Relevanz (Cosine Similarity)
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edge_weight: 0.7 # Einfluss des Graphen (Bonus)
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centrality_weight: 0.5 # Einfluss von Hubs
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edge_weights:
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# Multiplikatoren für den Edge-Bonus
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depends_on: 1.5 # Harte Abhängigkeiten stark gewichten
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blocks: 1.5 # Risiken stark gewichten
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caused_by: 1.2 # Kausalitäten stärken
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related_to: 0.5 # Weiche Themen schwächer gewichten
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references: 0.8 # Standard-Referenzen
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based_on: 1.3 # Werte-Bezug
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```
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## 4. Edge Typen Referenz
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Definiert die Semantik der `kind`-Felder in der Edge-Collection.
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| Kind | Symmetrisch? | Herkunft (Primär) | Bedeutung |
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| :--- | :--- | :--- | :--- |
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| `references` | Nein | Wikilink | Standard-Verweis. "Erwähnt X". |
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| `belongs_to` | Nein | Struktur | Chunk gehört zu Note. |
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| `next` / `prev` | Ja | Struktur | Lesereihenfolge. |
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| `depends_on` | Nein | Inline / Default | Harte Abhängigkeit. |
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| `related_to` | Ja | Callout / Default | Thematische Nähe. |
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| `similar_to` | Ja | Inline | Inhaltliche Ähnlichkeit. |
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| `caused_by` | Nein | Inline | Kausalität. |
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| `solves` | Nein | Inline | Lösung für ein Problem. |
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| `blocks` | Nein | Inline | Blockade / Risiko. |
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| `derived_from` | Nein | Matrix | Herkunft (z.B. Prinzip -> Buch). |
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| `based_on` | Nein | Matrix | Fundament (z.B. Erfahrung -> Wert). |
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| `uses` | Nein | Matrix | Nutzung (z.B. Projekt -> Tool). |
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## 5. Decision Engine (`decision_engine.yaml`)
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Steuert den Hybrid Router (WP06). Definiert, welche Keywords welche Strategie auslösen.
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**Beispielauszug:**
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```yaml
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# Strategie-Definitionen
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strategies:
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DECISION:
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description: "Hilfe bei Entscheidungen"
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inject_types: ["value", "principle", "goal", "risk"] # Strategic Retrieval
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llm_fallback_enabled: true
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INTERVIEW:
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description: "Wissenserfassung"
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trigger_keywords: ["erstellen", "neu", "anlegen", "festhalten"]
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EMPATHY:
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description: "Emotionaler Support"
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inject_types: ["experience", "belief"]
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``` |