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mindnet/docs/01_User_Manual/01_authoring_guidelines.md

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01-authoring-guidelines Authoring Guidelines – Handbuch für den Digitalen Zwilling principle stable 1.2.0 system_documentation
handbuch
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obsidian
mindnet
best-practice
2.0

Authoring Guidelines: Dein Werkzeug für den Digitalen Zwilling

Dieses Handbuch ist dein primäres Werkzeug, um Wissen so zu strukturieren, dass Mindnet deine Persönlichkeit spiegelt, empathisch reagiert und dich sowie deine Nachkommen strategisch berät. Es dient als Brücke zwischen deiner menschlichen Navigation in Obsidian und der technischen Logik der Mindnet-Engine.

⚡ Die 6 Goldenen Regeln (TL;DR)

  1. Atomare Gedanken: Eine Notiz = Ein Thema. Trenne z. B. „Meditation“ von „Mobility“, auch wenn beides Ich-Pflege ist.
  2. Explizite Typen: Nutze den type im Frontmatter, um der KI zu sagen, wie sie den Text verarbeiten soll (z. B. insight für Beobachtungen, experience für Erlebnisse).
  3. Hub-Logik: Nutze Zentralnotizen (Hubs) als „Kapitel“ für Themen oder Lebensphasen, um atomare Notizen (Events, States) zu Clustern zu binden.
  4. Werte & Ziele definieren: Erstelle für jeden Nordstern und jeden Kernwert eine eigene Notiz (type: value). Ohne Maßstäbe kann die Decision Engine nicht in deinem Sinne abwägen.
  5. Emotionales Bridging: Nutze Begriffe wie „Druck“, „Stolz“, „Euphorie“ oder „Hilflosigkeit“, um die Empathie-Ebene (Spiegel-Persona) der KI zu aktivieren.
  6. Narrative Tiefe (Fleisch am Knochen): Dokumentiere das „Warum“ hinter einer Entscheidung. Fakten informieren, aber Erzählungen prägen deinen Charakter für die Nachwelt.

1. Strategische Steuerung (Status & Gewicht)

Du entscheidest über das Frontmatter, wie präsent eine Information im „Gedächtnis“ des Systems ist.

1.1 Status-Logik

  • stable: Gold-Standard. Für finale Leitbild-Texte und Nordsterne. Erhält einen Relevanz-Bonus (ca. +20%).
  • active: Standard für laufende Projekte, aktuelle Beobachtungen und verifizierte Erlebnisse.
  • draft: Brainstorming oder rohe Tages-Logs. Die KI nutzt diese nur nachrangig (Malus), um Rauschen zu vermeiden.
  • system: Rein technische Dateien (Templates, Guides). Werden im Chat ignoriert.

1.2 Manuelle Gewichtung (retriever_weight)

  • Boost (1.20 - 2.0): Für hochrelevante Erkenntnisse oder Kernprinzipien.
  • Standard (1.0 - 1.1): Normale Wichtigkeit für Erfahrungen und Konzepte.
  • Deboost (0.50 - 0.80): Für tägliche Routine-Einträge oder reine Datensammlungen, die keine Analysen verfälschen sollen.

2. Die Vault-Architektur (Stream-Mapping)

Der Vault ist in acht funktionale Domänen unterteilt, die direkt mit den internen Wissens-Streams korrespondieren.

Ordner Domäne Stream-Logik Zweck
00_Leitbild Verfassung Identity Chronik deiner Werte-Evolution über die Jahre.
01_Identify Kern-Identität Identity SSOT für Werte, Prinzipien, Rollen, Bedürfnisse und Glaubenssätze.
02_Projects Dynamik Action Aktive Vorhaben, Missionen und operative Aufgaben (Tasks).
03_Experiences Biografie History Speicherort für Erlebnisse (Experiences), Ereignisse (Events) und Zustände (States).
04_Insights Erkenntnisse History/Basis Fachwissen, Konzepte, Ideen und tiefe Musteranalysen.
05_Decisions Steuerung Action Dokumentation getroffener Entscheidungen (ADR-Logik).
06_Skills Kompetenz Action Fertigkeiten, Lernpfade und Meisterschaftsnachweise.
07_People Soziales Netz History/Basis Kontaktprofile, Rollen und soziale Vernetzung.

3. Das Schicht-Modell: Cluster, Reflexion & Evidenz

Innerhalb der Ordner (besonders in 03_Experiences) nutzen wir eine dreistufige Schichtung, um Navigation und Präzision zu vereinen.

  • Ebene 1: Cluster-Ebene (Der Hub / Das Kapitel)
    • Typ: insight oder experience.
    • Zweck: Fasst ein Thema (z. B. "Wemlighausen") oder eine Lebensphase zusammen. Dient als primärer Einstiegspunkt (Hohes Gewicht, Status stable).
  • Ebene 2: Reflexionsebene (Die Perle / Das Erlebnis)
    • Typ: experience.
    • Zweck: Die bewusste Aufarbeitung eines Ereignisses inklusive emotionaler Einordnung und gelernter Lektion.
  • Ebene 3: Evidenzebene (Die Basis / Das Faktum)
    • Typ: event oder state.
    • Zweck: Liefert Rohdaten (Wer, Wann, Wo) und die emotionale Intensität des Augenblicks (Momentaufnahmen).

4. Das Kochbuch: Praktische Use-Cases

4.1 Ein Erlebnis aufschreiben (type: experience)

Ziel: Den „Spiegel“ (Empathy) mit deiner Biografie kalibrieren.

  • Struktur: Kontext (Was ist passiert?), Emotions-Check (Gefühle?), Lektion (Was gelernt?).
  • Deep-Edge: Verknüpfe es mit einer Rolle: [[rel:supports Meine Rollen#Vater]].

4.2 Eine Beobachtung festhalten (type: insight)

Ziel: Den „Berater“ (Decision) mit Mustern versorgen.

  • Beispiel: "Rohan reagiert positiv auf leise Impulse" -> Konsequenz: Prinzip Bedürfnischeck.

4.3 Das Handlungsprinzip (type: principle)

Ziel: Testbare Regeln für schwierige Situationen.

  • Struktur: Das Prinzip, Anwendung & Beispiele, Wächterfrage (Was frage ich mich im Moment der Entscheidung?).

5. Netzdesign (Hubs, Edges & Lücken)

Ein intelligentes Netz wächst durch strategische Verknüpfungen, nicht durch Textmenge.

5.1 Wissens-Hubs (Zentralnotizen)

Hubs fungieren als Verteilerzentren im Graphen. Nutze Überschriften (H2, H3) und verlinke präzise Abschnitte: [[Rollenlandkarte#Vater]].

5.2 Semantisches Mapping (Kanten)

Nutze funktionale Relationen, um Kausalitäten zu klären:

  • resulted_in: Erlebnis führt zu Wert/Erkenntnis.
  • based_on: Prinzip basiert auf einem Wert.
  • caused_by: Dokumentiert Ursachen für Prägungen.
  • part_of: Bindet Details an einen Cluster/Hub.

5.3 Forward-Mapping (Strategische Lücken)

Setze Links auf Dateien, die noch nicht existieren (z. B. [[Die beste Version meiner selbst]]). Die KI erkennt diese Lücken und stellt proaktiv Fragen.

6. Obsidian Usability & Automatisierung

6.1 Templater & Meta Bind

  • Automatisierung: Nutze Vorlagen, die bereits Leitfragen und das richtige retriever_weight enthalten.
  • Interaktive Steuerung: Nutze Meta Bind, um status oder retriever_weight direkt in der Notiz über Schieberegler zu steuern.

6.2 Deep-Edges & Verknüpfung

  • Verlinke Erlebnisse konsequent mit Rollen oder Clustern.
  • Nutze derived_from, um Prinzipien an ihre Ursprungssituation zu binden.

7. Vernetzung für die Mindnet-Personas

Persona Notiz-Fokus Effekt im Dialog
🪞 Spiegel (Empathy) states, journal, experience „Ich verstehe deine Faszination, das war damals mit den Eidechsen ähnlich...“.
⚖️ Berater (Decision) values, principles, decisions „Diese Option ist nicht ratsam, da sie gegen dein Prinzip der Integrität verstößt“.
📚 Bibliothekar (Facts) events, concepts, sources, people „Das Wochenendhaus wurde im Jahr X erworben, Klaus baute damals das Terrarium“.

8. Verbindungen von Notiztypen (Graphen-Logik)

graph TD
    %% Identity Stream
    V[Value] -- definieren --> N[Need]
    N -- erzeugen --> M[Motivation]
    B[Belief] -- prägen --> M
    T[Trait] -- unterstützen --> M
    
    %% Action Stream
    M -- treiben --> G[Goal]
    G -- konkretisiert in --> P[Project]
    P -- unterteilt in --> TA[Task]
    D[Decision] -- steuert --> P
    PR[Principle] -- leitet --> D
    
    %% History Stream
    TA -- führt zu --> E[Event]
    E -- generiert --> EX[Experience]
    PE[Person] -- beteiligt an --> E
    
    %% Feedback Loop
    EX -- liefert --> I[Insight]
    I -- kalibrieren --> V
    I -- verfeinern --> PR
    I -- validieren --> B
    
    %% Constraints
    RI[Risk] -- gefährdet --> G
    O[Obstacle] -- blockiert --> TA
    BI[Bias] -- verzerrt --> D
    S[State] -- beeinflusst --> EX

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