Lars
6d268d9dfb
All checks were successful
Deploy mindnet to llm-node / deploy (push) Successful in 4s
- Updated the .env loading process to first check for an explicit path, improving reliability in different working directories. - Added logging for successful .env loading and fallback mechanisms. - Enhanced EdgeDTO creation with robust error handling, including fallbacks for unsupported provenance values and logging of errors for better traceability.
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# Debug: .env-Lade-Problem in Prod
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**Datum**: 2026-01-12
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**Version**: v4.5.10
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**Status**: 🔴 Kritisch
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## Problem
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Möglicherweise wird die `.env`-Datei in Prod nicht korrekt geladen, was zu:
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- Falschen Log-Levels (DEBUG=true wird ignoriert)
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- Falschen Collection-Präfixen
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- Falschen Konfigurationen
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führen kann.
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## Diagnose
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### Schritt 1: Prüfe, ob .env-Datei existiert
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```bash
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# In Prod
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cd ~/mindnet
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ls -la .env
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cat .env | head -20
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```
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### Schritt 2: Prüfe Arbeitsverzeichnis beim Start
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```bash
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# In Prod - prüfe, von wo uvicorn gestartet wird
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ps aux | grep uvicorn
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# Oder in systemd service:
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cat /etc/systemd/system/mindnet.service | grep WorkingDirectory
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```
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### Schritt 3: Verifikations-Script ausführen
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```bash
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# In Prod
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cd ~/mindnet
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source .venv/bin/activate
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python3 scripts/verify_env_loading.py
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```
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**Erwartete Ausgabe**:
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```
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✅ .env geladen von: /path/to/mindnet/.env
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✅ COLLECTION_PREFIX = mindnet
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✅ DEBUG = true
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```
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### Schritt 4: Manuelle Verifikation
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```python
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# In Python-REPL in Prod
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import os
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from pathlib import Path
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from dotenv import load_dotenv
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# Prüfe aktuelles Verzeichnis
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print(f"CWD: {Path.cwd()}")
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print(f"Projekt-Root: {Path(__file__).parent.parent.parent}")
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# Lade .env
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env_file = Path(".env")
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if env_file.exists():
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load_dotenv(env_file, override=True)
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print(f"✅ .env geladen: {env_file.absolute()}")
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else:
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print(f"❌ .env nicht gefunden in: {env_file.absolute()}")
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# Prüfe kritische Variablen
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print(f"DEBUG: {os.getenv('DEBUG', 'NICHT GESETZT')}")
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print(f"COLLECTION_PREFIX: {os.getenv('COLLECTION_PREFIX', 'NICHT GESETZT')}")
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```
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## Mögliche Ursachen
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### 1. Arbeitsverzeichnis-Problem
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- **Problem**: uvicorn wird aus einem anderen Verzeichnis gestartet
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- **Lösung**: Expliziter Pfad in `config.py` (bereits implementiert)
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### 2. .env-Datei nicht im Projekt-Root
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- **Problem**: .env liegt in `config/prod.env` statt `.env`
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- **Lösung**: Symlink erstellen oder Pfad anpassen
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### 3. Systemd-Service ohne WorkingDirectory
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- **Problem**: Service startet ohne korrektes Arbeitsverzeichnis
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- **Lösung**: `WorkingDirectory=/path/to/mindnet` in systemd service
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### 4. Mehrere .env-Dateien
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- **Problem**: Es gibt `.env`, `prod.env`, `config/prod.env` - welche wird geladen?
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- **Lösung**: Expliziter Pfad oder Umgebungsvariable `DOTENV_PATH`
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## Fix-Implementierung
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Der Code in `app/config.py` wurde erweitert:
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- ✅ Expliziter Pfad für `.env` im Projekt-Root
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- ✅ Fallback auf automatische Suche
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- ✅ Debug-Logging (wenn verfügbar)
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## Verifikation nach Fix
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1. **Log prüfen**: Sollte `✅ .env geladen von: ...` zeigen
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2. **Umgebungsvariablen prüfen**: `echo $DEBUG`, `echo $COLLECTION_PREFIX`
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3. **Settings prüfen**: `python3 -c "from app.config import get_settings; s = get_settings(); print(f'DEBUG: {s.DEBUG}, PREFIX: {s.COLLECTION_PREFIX}')"`
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