Lars/mindnet
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  • V2.4.0-ActiveIntelligence f016a16c68
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    Mindnet v2.4.0 "Active Intelligence"
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    Stable

    Lars released this 2025-12-11 17:01:54 +01:00 | 428 commits to main since this release

    Release Notes: Mindnet v2.4.0 "Active Intelligence"

    Datum: 11.12.2025
    Workpackages: WP-07, WP-10a, WP-11

    🚀 Mindnet wird proaktiv.
    Mit Version 2.4.0 transformiert sich Mindnet von einem reinen Speicher zu einem intelligenten Schreibpartner. Das System versteht nun nicht nur, wonach Sie suchen, sondern hilft Ihnen aktiv dabei, neues Wissen mit bestehendem zu vernetzen.

    ✨ Neue Features

    🧠 Active Intelligence (Der "Mitdenk"-Modus)

    Im manuellen Editor gibt es nun den Tab "Intelligence".

    • Link-Vorschläge: Während Sie tippen, analysiert Mindnet Ihren Text.
    • Exakte Erkennung: Begriffe wie "KI-Gedächtnis" werden automatisch erkannt und mit der korrekten Notiz verknüpft.
    • Smarte Kanten: Das System schlägt logische Verbindungen vor (z.B. "Basiert auf Wert X" statt nur "Verwandt mit X").

    ⚡ Async Core & High-Res Embeddings

    Unter der Haube wurde der Motor ausgetauscht.

    • Nomic Embeddings: Wir nutzen nun nomic-embed-text mit 768 Dimensionen (doppelte Auflösung). Das System versteht Nuancen und abstrakte Konzepte ("Freiheit", "Sicherheit") deutlich besser.
    • Async IO: Der Import und das Speichern blockieren das System nicht mehr. Auch große Dateien werden flüssig verarbeitet.

    📝 Universal Draft Editor

    • Kein Datenverlust: Sie können nun zwischen Chat und Editor hin- und herschalten, ohne dass Ihr ungespeicherter Text verschwindet.
    • Encoding Fix: Probleme mit Umlauten in Aliases wurden behoben.

    🛠 Upgrade-Anleitung (Administrator)

    ⚠️ Achtung: Aufgrund der neuen Vektor-Dimension (768) muss die Datenbank einmalig zurückgesetzt werden.

    1. Update:

      git pull origin main
pip install -r requirements.txt

    2. Modell laden (Pflicht!):

      ollama pull nomic-embed-text

    3. Konfiguration (.env anpassen):

      MINDNET_EMBEDDING_MODEL=nomic-embed-text
VECTOR_DIM=768
MINDNET_API_TIMEOUT=60.0

    4. Datenbank-Migration:

      # Löscht alte 384-Dim Collections
python -m scripts.reset_qdrant --mode wipe --prefix mindnet --yes

# Baut DB mit 768-Dim und Matrix-Logik neu auf
python -m scripts.import_markdown --vault ./vault --prefix mindnet --apply --force

    5. Neustart:

      sudo systemctl restart mindnet-prod mindnet-ui-prod

    🔮 Ausblick (Roadmap)

    Der Fokus verschiebt sich nun auf WP-08 (Self-Tuning). Mindnet wird beginnen, aus Ihrem Feedback (Sterne/Smileys) zu lernen, um die Suchergebnisse automatisch zu personalisieren.

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