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Lars 2025-09-09 12:29:55 +02:00
parent e672eade8b
commit d9fd6d8a8f

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@ -1,67 +1,504 @@
---
title: "mindnet Knowledge Design"
id: "design-knowledge-architecture"
type: "guide"
status: "active"
version: "1.3.0"
created: 2025-09-02
updated: 2025-09-09
tags: ["type/guide","area/mindnet","topic/obsidian","topic/knowledge-architecture"]
owner: "Ich"
---
# mindnet Knowledge Design
## 1. Gesamtziel, Anspruch & Nutzen
Ziel ist eine persönliche Wissensbasis, die langfristig tragfähig ist (eigene Gedanken, Erfahrungen, Pläne, Erlebnisse) und ist zugleich so strukturiert, dass Tools (Obsidian, Dataview, Parser, Vektorsuche/Qdrant, Agenten) es **maschinenlesbar** nutzen können.
**Ziel:**
*mindnet* ist ein persönliches Wissensnetzwerk, das **alle** relevanten Informationen über mein Leben, meine Werte, Projekte, Erfahrungen, Pläne und Erkenntnisse **strukturiert** erfasst. Es bleibt **portabel** (Markdown + YAML), ist **parser-freundlich**, und so gestaltet, dass Tools (Obsidian + Dataview, Embeddings/Vektorsuche via Qdrant, Agenten) es **maschinenlesbar** nutzen können.
**Anspruch an die Struktur:**
- **Stabil**: robuste IDs, deterministische Dateinamen, konsistente Feldnamen
- **Atomar**: ein Kerninhalt pro Datei (keine Sammelcontainer)
- **Erweiterbar**: neue Typen (z. B. `milestone`, `manifesto`) jederzeit möglich
- **Portabel**: reines Markdown + YAML → funktioniert in Obsidian, Git und Parsern
- **Vernetzbar**: systematische Links/Backlinks erzeugen ein sinnvoll navigierbares Netz
- **Parser-freundlich**: wiederkehrende Abschnittsüberschriften; Felder/Enums klar definiert
- **Atomar**: eine Kernaussage/ein zentrales Thema pro Datei (keine Sammelcontainer)
- **Erweiterbar**: neue Typen jederzeit möglich (ohne Migrationsschmerz)
- **Portabel**: pures Markdown + YAML → funktioniert in Obsidian, Git, Parsern
- **Vernetzbar**: systematische Links/Backlinks bilden ein navigierbares Wissensnetz
- **Parser-freundlich**: wiederkehrende Abschnittsüberschriften, klare Enums
**Späterer Nutzen / Einsatzzwecke:**
- **Schnelles Wiederfinden**: Dataview-Abfragen, Filter, Dashboards
- **LLM-gestütztes Arbeiten**: Frage-Antwort mit Kontext-Zitaten aus den Chunks
- **Agenten**: Vorschläge für neue Verbindungen/Strukturierung; Auflösen von „unresolved links“
- **Projektnavigation**: Aufgabenbeziehungen, Abhängigkeiten (leichtes PM)
- **Lebenslaufende Struktur**: persönliche Werte, Wendepunkte, Kinderentwicklung, Lernpfade
- **Automatisierung**: Vektor-Index (Qdrant), Embeddings, LLM-Q&A, Agenten-Workflows
- **Langfristiges Gedächtnis**: eigene Lebens-/Projektchronik reproduzierbar pflegen
- **Aufgaben-/Projektsteuerung**: im selben System, vernetzt mit Kontextwissen
**Nutzen / Einsatzzwecke:**
- **Schnelles Wiederfinden**: Dataview-Abfragen, Filter, Dashboards
- **LLM-gestütztes Arbeiten**: Q&A mit Kontext-Zitaten aus Chunks (RAG)
- **Agenten**: Vorschläge für Verbindungen/Struktur; Auflösen von „unresolved links“
- **Projektnavigation**: Aufgabenbeziehungen, Abhängigkeiten
- **Langfristiges Gedächtnis**: Lebens-/Projektchronik (rückblickend und planend)
- **Automatisierung**: Vektor-Index (Qdrant), Embeddings, LLM-Q&A, Agenten-Workflows
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## 2. YAML-Frontmatter-Schema
> **Pflichtfelder:** `title`, `id`, `type`, `status`, `created`, `tags`
> **Empfohlen:** `updated`, `area`, `project`, `priority`, `aliases` (u. a.)
> **Empfohlen:** `updated`, `area`, `project`, `priority`, `aliases`, `lang`, `people`, `depends_on`, `source` u. a.
### 2.1 Feldübersicht
| Feld | Typ | Bedeutung |
|--------------------|-------------------------------|---------------------------------------------------------------------------|
| `title` | string | Menschlich lesbarer Titel |
| `id` | string (slug/identifier) | **Stabile** ID; referenzierbar über Wikilinks |
| `type` | enum | Notiz-Typ (`concept`, `thought`, `experience`, `task`, `project`, `journal`, …) |
| `type` | enum | `concept`, `thought`, `experience`, `task`, `project`, `journal`, `person`, `meeting`, `milestone`, … |
| `status` | enum | `draft` \| `active` \| `done` \| `archived` |
| `created` | date | Erstellungsdatum (ISO) |
| `updated` | date | Letzte Änderung (ISO) |
| `area` | string | Themen-/Lebensbereich |
| `area` | string | Themen-/Lebensbereich (z. B. „mindnet“, „gesundheit“, „familie“) |
| `project` | string | Projekt-/Arbeitskontext |
| `tags` | list<string> | Taxonomische Tags (präfixiert, s. Abschnitt 4) |
| `aliases` | list<string> | Alternative IDs/Titel (Slug-Resolver) |
| `lang` | string | Sprache, optional |
| `priority` | enum/int | Priorität, optional |
| `due`, `effort_min`| date/int | Für Aufgaben/Projekte |
| `lang` | string | Sprache, optional (z. B. `de`, `en`) |
| `priority` | enum/int | Priorität, optional (`low`/`med`/`high` oder 15) |
| `due`, `effort_min`| date/int | Für Aufgaben/Projekte (Fälligkeit, Aufwand in Minuten) |
| `people` | list<string> | Beteiligte Personen/IDs |
| `depends_on` | list<string> | Abhängigkeiten auf andere IDs |
| `source` | string | Quelle (Artikel, Buch, Video, …) |
| `source` | string | Quelle (Artikel, Buch, Video, …) |
| `slug` | string | Stabiler Pfad-/Dateiname, falls abweichend |
### 2.2 Konventionen
- `id` ist **menschenlesbar** (Slug), eindeutig im Vault; `aliases` dienen als Fallback für Resolver.
- Datumsformat ISO `YYYY-MM-DD`.
- Keine duplizierten Tags; Präfixe nutzen (`area/…`, `type/…`, `topic/…`).
- `id` ist **menschenlesbar** (Slug), eindeutig im Vault; `aliases` dienen als Fallback-IDs.
- Datumsformat: ISO `YYYY-MM-DD`.
- Keine duplizierten Tags; Präfixe nutzen (`area/…`, `type/…`, `topic/…`).
- Frontmatter nur Fakten/Metadaten, **keine** ausufernden Inhalte (die stehen in den Body-Abschnitten).
### 2.3 Minimalbeispiel Frontmatter
```yaml
title: "Gedanke: YAML-Standards"
id: thought-yaml-standards
type: thought
status: draft
created: 2025-09-02
updated: 2025-09-02
area: mindnet
project: project-mindnet
tags: [area/mindnet, type/thought, topic/yaml]
aliases: [yaml-gedanken]
title: "Gedanke: YAML-Standards"
id: thought-yaml-standards
type: thought
status: draft
created: 2025-09-02
updated: 2025-09-09
area: mindnet
project: project-mindnet
tags: [area/mindnet, type/thought, topic/yaml]
aliases: [yaml-gedanken]
lang: de
### 2.4 Enum-Werte (Beispiele)
- `type`: `concept`, `thought`, `experience`, `task`, `project`, `journal`, `person`, `meeting`, `milestone`, `manifesto`
- `status`: `draft`, `active`, `done`, `archived`
- `priority`: `low`, `med`, `high` oder 15
---
## 3. Dateinamen-Konventionen
- `YYYY-MM-DD_title.md` oder `slug.md`.
- Pfade **relativ** zum Vault; keine absoluten Pfade (einheitliche Slashes `/`).
- Verzeichnisse nach eigener Ordnung, empfohlen: `10_thoughts/`, `20_concepts/`, `30_projects/`, `40_journal/`, …
---
## 4. Tagging-Regeln & Taxonomie
- Präfixe verwenden: `area/…`, `type/…`, `topic/…`, `status/…`.
- Möglichst **keine** losen Ein-Wort-Tags ohne Präfix (verhindert Wildwuchs).
- Für Dataview konsistente Namespaces beibehalten (z. B. `topic/llm`, `topic/lernen`).
---
## 5. Backlink- & Link-Regeln
- **Wikilinks**: `[[stabile-id]]` oder `[[Titel|stabile-id]]`
- Im **Fließtext** verlinken (Forwardlinks); am **Ende** optional **„Mögliche Verbindungen“** redaktionell pflegen:
## Mögliche Verbindungen
- [[concept-persoenliches-leitbild]]
- [[project-mindnet]]
- **Linkrichtung:** „aufwärts“ (Detail → Konzept/Leitbild) und „seitwärts“ (verwandte Knoten).
- Optional zusätzliche **ID-Relationen** im YAML (`related_ids`) für Parser.
- **Unresolved Links:** Links auf noch nicht existierende Ziele sind zulässig; der Importer schreibt `status: unresolved`-Edges (später durch Resolver/Agent heilbar).
---
## 5.1 Edge-Typen & Semantik (Graph)
Beziehungen werden als **Edges** mit neuem Payload-Schema gespeichert:
kind : "belongs_to" | "next" | "prev" | "references" | "backlink" | "unresolved"
source_id : ID des Quellknotens (Chunk- oder Note-ID)
target_id : ID des Zielknotens (Note- oder Chunk-ID)
scope : "chunk" | "note"
note_id : Owner-Note des Edges (für schnelles Filtern/Purge)
status : optional, z. B. "unresolved"
**Kantenarten**
- **belongs_to***Chunk → Note*
Jeder Chunk gehört zu **genau einer** Note. *Scope:* `chunk`.
- **prev / next***Chunk → Chunk*
Lineare Reihenfolge innerhalb derselben Note; **symmetrisch** angelegt (d. h. `prev` und `next` konsistent). *Scope:* `chunk`.
- **references***Chunk → Note*
Aus `[[Wikilinks]]` oder Markdown-Links im **Chunk-Text** (präzise Herkunft). *Scope:* `chunk`.
- **backlink***Note → Note*
Automatisch generierte Gegenkante zu `references` (pro Note **dedupliziert**). *Scope:* `note`.
- **unresolved**
Edge mit `status: "unresolved"`, wenn `target_id` (noch) nicht existiert. Wird später vom Resolver/Agent ersetzt.
- **Optional:** `references:note`*Note → Note*
Zusätzliche Forwardlinks auf Note-Ebene; standardmäßig **deaktiviert**, um Doppelzählungen mit `references` (Chunk-Scope) zu vermeiden. Aktivierung per ENV/Flag möglich.
**Performanzhinweise (Qdrant)**
- Edges werden dedupliziert über `(kind, source_id, target_id, scope)`.
- `note_id` ist Pflichtfeld im Edge-Payload (Owner-Note).
- Payload-Indizes für Qdrant anlegen:
edges : kind (KEYWORD), scope (KEYWORD), source_id (KEYWORD), target_id (KEYWORD), note_id (KEYWORD)
chunks : note_id (KEYWORD), chunk_index (INTEGER)
notes : note_id (KEYWORD)
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## 6. Abschnitts-Konventionen im Body
Einheitliche Überschriften erleichtern Parser, Chunking und Abfragen. Typ-spezifische Empfehlungen:
- **Gedanke (`thought`)**
`## Zusammenfassung` · `## Begründung / Details` · `## Belege / Quellen` · `## Nächste Schritte` · `## Mögliche Verbindungen`
- **Erfahrung (`experience`)**
`## Kontext` · `## Beobachtung` · `## Interpretation` · `## Implikationen` · `## Mögliche Verbindungen`
- **Aufgabe (`task`)**
`## Checkliste` · `## Notizen` · `## Nächste Schritte` · `## Mögliche Verbindungen`
- **Projekt (`project`)**
`## Scope` · `## Arbeitspakete` · `## Risiken & Gegenmaßnahmen` · `## Status / Fortschritt` · `## Mögliche Verbindungen`
- **Journal (`journal`)**
`## Tageszusammenfassung` · `## Highlights` · `## Learnings` · `## Mögliche Verbindungen`
- **Meeting (`meeting`)**
`## Agenda` · `## Notizen` · `## Entscheidungen` · `## Aufgaben` · `## Mögliche Verbindungen`
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## 7. Abbildung persönlicher Inhalte auf Typen
**Richtlinien:**
- Wähle den Typ nach **Hauptintention** (Definition, Gedanke, Beobachtung, Aufgabe, Projekt, …).
- **Konzepte** (`concept`): langlebige Definitionen, Prinzipien, Leitbilder.
- **Gedanken** (`thought`): explorative Ideen, noch nicht stabil (können später bei Reife in `concept` überführt werden).
- **Erfahrungen** (`experience`): Beobachtungen & Learnings aus der Praxis.
- **Aufgaben** (`task`): konkrete, umsetzbare To-dos mit `due`/`effort_min`.
- **Projekte** (`project`): Ziele, Deliverables, Arbeitspakete, Abhängigkeiten.
- **Journal** (`journal`): tagesbasierte Notizen, Reflexionen, Reiseberichte.
- **Personen** (`person`): Kontakte, Profile, Bezüge, Gespräche.
- **Meetings** (`meeting`): Agenda, Notizen, Entscheidungen, Folgeaufgaben.
- **Meilensteine** (`milestone`): wichtige Wendepunkte im Lebens-/Projektverlauf.
---
## 8. Beispiel-Notizen
### 8.1 Gedanke (`thought`) Beispiel
**Frontmatter**
title: "Gedanke: Übungen für tiefe Arbeit"
id: thought-deep-work-uebungen
type: thought
status: active
created: 2025-08-21
updated: 2025-09-05
area: lernen
project: project-self-improvement
tags: [area/lernen, type/thought, topic/fokus]
aliases: [deep-work-ideen]
lang: de
**Body (Ausschnitt)**
## Zusammenfassung
Kurze tägliche Routinen (z. B. Timer-Blöcke, Ablenkungslog) erhöhen meinen Fokus.
## Begründung / Details
- 2545 Min Timerblöcke mit 5 Min Pause
- Ablenkungen sofort notieren
- Abschluss-Log am Ende des Tages
## Mögliche Verbindungen
- [[concept-deep-work]]
- [[project-productivity-week]]
### 8.2 Konzept (`concept`) Beispiel
**Frontmatter**
title: "Konzept: Deep Work"
id: concept-deep-work
type: concept
status: active
created: 2024-05-14
updated: 2025-08-01
area: lernen
tags: [area/lernen, type/concept, topic/fokus]
aliases: [konzept-tiefe-arbeit]
lang: de
**Body (Ausschnitt)**
## Definition
Tiefe Arbeit = kognitiv anspruchsvolle Arbeit ohne Ablenkung.
## Belege / Quellen
- Buch: Cal Newport Deep Work
## Mögliche Verbindungen
- [[thought-deep-work-uebungen]]
### 8.3 Aufgabe (`task`) Beispiel
**Frontmatter**
title: "Task: Wochenplanung erstellen"
id: task-week-planning
type: task
status: active
created: 2025-09-07
updated: 2025-09-07
due: 2025-09-11
effort_min: 45
area: organisation
project: project-productivity-week
tags: [area/organisation, type/task, topic/planung]
lang: de
**Body (Ausschnitt)**
## Checkliste
- Ziele der Woche definieren
- 5 Fokusblöcke eintragen
- 2 Lerneinheiten terminieren
## Mögliche Verbindungen
- [[project-productivity-week]]
- [[thought-deep-work-uebungen]]
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## 9. Schrittweise Migration bestehender freier Notizen
1. **Frontmatter ergänzen** (min. `id`, `title`, `type`, `status`, `created`, `tags`).
2. **Abschnittsstruktur** an Typ anpassen (Konventionen s. Abschnitt 6).
3. **Wikilinks** im Body setzen (statt bloßer Erwähnungen).
4. **Tags normalisieren** (Präfixe, Kleinschreibung, keine Dubletten).
5. **Aliases** angeben, falls Notiz zuvor unter anderem Namen existierte.
6. **Testlauf**: Import (Dry-Run), danach Apply, Audit/Validate prüfen.
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## 10. Dataview-Beispiele (direkt nutzbar)
**Aktive Gedanken der letzten 30 Tage**
TABLE title, created, updated, area
FROM "10_thoughts"
WHERE type = "thought" AND status = "active" AND created >= date(today) - dur(30 days)
SORT updated DESC
**Offene Tasks mit Fälligkeit**
TABLE title, due, effort_min, project, area
FROM "30_tasks"
WHERE type = "task" AND status = "active" AND due
SORT due ASC
**Konzepte je Topic**
TABLE title, area, tags
FROM "20_concepts"
WHERE contains(tags, "type/concept")
GROUP BY choice(regexreplace(join(filter(tags, (t) => startswith(t, "topic/")), ", "), "^topic/", ""))
**Verknüpfungskandidaten (redaktionell, nicht automatisch)**
*(Liste am Ende der jeweiligen Notiz in „Mögliche Verbindungen“)*
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## 11. Validierung & Pflege
- **Linter/Validator** prüfen Pflichtfelder und Wertebereiche (Enums, ISO-Datum).
- **Resolver** löst `unresolved`-Edges, wenn neue Notizen/Aliases entstehen.
- **Idempotente Re-Imports**: Hash-Steuerung konfigurierbar:
- `MINDNET_HASH_MODE`: `body` \| `frontmatter` \| `body+frontmatter` (Default: `body`)
- `MINDNET_HASH_NORMALIZE`: `canonical` \| `none` (Default: `canonical`)
- **Edge-Invarianten** (Audit):
- `belongs_to == #Chunks`
- `next == prev == Σ(max(chunks_in_note1, 0))`
- `references (chunk) == Σ(Chunk-Wikilinks)`
- `backlink == Σ(eindeutige Wikilinks je Note)`
- **Roundtrip-Test**: Import → Export → Diff muss Body verlustfrei rekonstruieren.
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## 12. Qdrant-Ablage & Indizes
**Collections**
- `{prefix}_notes` Vektor optional (Nullvektor oder Zentroid), Payload inkl. Frontmatter & `fulltext`
- `{prefix}_chunks` 384d Embedding je Chunk, Payload inkl. `text`, `chunk_index`, `note_id`
- `{prefix}_edges` 1d Dummy-Vektor, Payload im neuen Schema (s. 5.1)
**IDs & Idempotenz**
- Deterministisch/UUIDv5 über stabile Schlüssel (`note_id`, `chunk_id = note_id#cNN`, `edge_id` aus `(kind, source_id, target_id, scope)`)
- Re-Imports erzeugen keine Duplikate (Upsert)
**Payload-Indizes (Performance)**
notes : note_id (KEYWORD)
chunks : note_id (KEYWORD), chunk_index (INTEGER)
edges : kind (KEYWORD), scope (KEYWORD), source_id (KEYWORD), target_id (KEYWORD), note_id (KEYWORD)
**Delete/Purge**
- Selektives Löschen in Edges/Chunks per `note_id`-Filter (schnell, sicher).
- `--sync-deletes` (geplant): Qdrant→Vault Diffs gezielt entfernen (mit Dry-Run).
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## 13. LLM/RAG & Agenten Arbeitsweise (Überblick)
**Retriever (Hybrid)**
1) **kNN (Chunks)** in Qdrant → Top-k Kandidaten (Semantik).
2) **Nachbarschafts-Expand** (1 Hop) über Edges (`belongs_to`, `references`, `backlink`) → zusätzliche Kontexte.
3) **Rerank** (optional BM25/LLM-score).
4) **Prompt** mit Zitaten/Belegen (Verweis auf `path` + Abschnittstitel).
**Agentisches Einordnen (neue Inputs)**
- **Chunking + Embedding****kNN-Kandidaten**
- Klassifikation (`type`, `area`, `project`) via Heuristik/LLM
- Edge-Vorschläge: `references` (Semantik + geteilte Tags/Area), `belongs_to` (beste Einordnung)
- Falls kein Ziel existiert → `unresolved` erzeugen oder **Stub-Note** anlegen
- **Human-in-the-loop**: Vorschläge bestätigen, dann Commit via Importer
**Graph-Layer (optional, empfohlen)**
- Zusätzliche SQLite/Postgres-Tabellen `nodes/edges/aliases` für 23-Hop-Queries, Pfadsuche, Zählungen.
- Importer pflegt Qdrant **und** SQL (UPSERT).
- Graph-Features (Degree, Communities, optional PageRank) regelmäßig berechnen und als Felder in `notes.payload` speichern.
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## 14. Versions- & Änderungsrichtlinien
- **Kleine Änderungen** direkt in der bestehenden Notiz (Frontmatter `updated` anpassen).
- **Große Strukturänderungen** (z. B. neuer Typ) als neue Notiz mit Verweis; alte Note verlinken/archivieren (`status: archived`).
- **IDs nie recyceln** (Konstanz für Referenzen und Edges).
- **Aliases** nutzen, wenn sich Titel/Slug ändert (Resolver kann beides auflösen).
- **Commit-Meldungen** im Git prägnant strukturieren:
- `feat(note): …` · `fix(frontmatter): …` · `chore(tags): …` · `refactor(structure): …`
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## 15. Typen-Kurzreferenz
- **concept** — Definitionen, Leitbilder, Prinzipien
Empfohlene Abschnitte: *Definition*, *Beispiele*, *Belege*, *Mögliche Verbindungen*
- **thought** — Ideen, Entwürfe, Skizzen
Abschnitte: *Zusammenfassung*, *Details*, *Nächste Schritte*, *Mögliche Verbindungen*
- **experience** — Beobachtungen, Learnings
Abschnitte: *Kontext*, *Beobachtung*, *Interpretation*, *Implikationen*, *Mögliche Verbindungen*
- **task** — konkrete To-dos
Felder: `due`, `effort_min`; Abschnitte: *Checkliste*, *Notizen*, *Mögliche Verbindungen*
- **project** — Ziele, Deliverables, Arbeitspakete
Abschnitte: *Scope*, *Arbeitspakete*, *Risiken*, *Status*, *Mögliche Verbindungen*
- **journal** — tagesbasierte Einträge
Abschnitte: *Tageszusammenfassung*, *Highlights*, *Learnings*, *Mögliche Verbindungen*
- **person** — Kontakte, Profile
Felder: `people` (Selbst-/Fremd-ID), *Notizen*, *Mögliche Verbindungen*
- **meeting** — Termine, Protokolle
Abschnitte: *Agenda*, *Notizen*, *Entscheidungen*, *Aufgaben*, *Mögliche Verbindungen*
- **milestone** — Wendepunkte
Abschnitte: *Kontext*, *Bedeutung*, *Verknüpfungen*
---
## 16. Erweiterungen
- Neue Typen (z. B. `decision`, `recommendation`, `resource`) können ohne Bruch ergänzt werden.
- Personalisierung durch zusätzliche Properties (`values`, `goals`) in Frontmatter.
- Internationale Inhalte: `lang` pflegen, optional **mehrsprachige** Embeddings (z. B. mE5).
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## 17. Anhang Beispiele & Snippets
**Beispiel: YAML-Frontmatter für Projekt**
title: "Projekt: Produktivität Woche 37"
id: project-productivity-week
type: project
status: active
created: 2025-09-08
updated: 2025-09-09
area: organisation
tags: [area/organisation, type/project, topic/planung]
people: [ich]
depends_on: [concept-deep-work]
lang: de
**Beispiel: Redaktions-Sektion (keine Kanten-Erzeugung)**
## Mögliche Verbindungen
- [[concept-wochenplanung]]
- [[thought-deep-work-uebungen]]
- [[journal-2025-09-08]]
**CLI: Import & Audit**
# Dry-Run Import
python3 -m scripts.import_markdown --vault ./vault
# Apply mit strenger Hash-Erkennung (jede Änderung zählt)
python3 -m scripts.import_markdown --vault ./vault --apply --hash-normalize none
# Audit Edges vs. Erwartungen
python3 -m scripts.audit_edges_vs_expectations --vault ./vault
---
## 18. Glossar
- **Alias**: alternativer Name/Slug, der auf dieselbe Note verweist
- **Backlink**: automatisch erzeugte Gegenkante zu `references` (Note-Scope)
- **Chunk**: semantisch sinnvoller Textabschnitt einer Note, inkl. Embedding
- **Owner-Note**: Note, zu der ein Edge gehört (`note_id` im Edge-Payload)
- **Resolver**: Prozess/Script, das `unresolved`-Edges bei späterer Ziel-Existenz heilt
---
## 19. Verweise
- `chunking_strategy.md` Details zu Chunkgrößen, Overlaps, Abschnittsregeln
- `schemas/note.schema.json` Validierung von FrontmatterFeldern
- Import/Export-Skripte: `scripts/import_markdown.py`, `scripts/export_markdown.py`
- Qdrant-Client/Setup: `app/core/qdrant.py`, `app/core/qdrant_points.py`
---
## 20. Änderungsverlauf
- **1.3.0 (2025-09-09)**
- Edge-Politik präzisiert: `references` (Chunk-Scope), `backlink` (Note-Scope), `references:note` optional.
- `note_id` als Pflichtfeld im Edge-Payload (Owner).
- Qdrant-Payload-Indizes ergänzt (Performanz).
- Beispiele & Dataview-Snippets erweitert.
- **1.2.0 (2025-09-02)**
- Erstfassung des Knowledge-Designs.