Lars/mindnet
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kanten mit #Abschnitt finden
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Lars 2025-12-28 11:30:22 +01:00
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21
app/frontend/ui_graph_service.py
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@ -211,9 +211,13 @@ class GraphExplorerService:
if note and note.get("title"): if note and note.get("title"):
note_titles_to_search.append(note.get("title")) note_titles_to_search.append(note.get("title"))
# Für jeden Titel: Suche nach exaktem Match # Für jeden Titel: Suche nach exaktem Match UND nach "Titel#*" Varianten
# Da Qdrant keine Wildcard-Suche hat, müssen wir explizit nach bekannten Varianten suchen
# ABER: Wir wissen nicht, welche Abschnitte existieren, also müssen wir alle möglichen target_ids prüfen
for title in note_titles_to_search: for title in note_titles_to_search:
# Exakte Übereinstimmung
shoulds.append(models.FieldCondition(key="target_id", match=models.MatchValue(value=title))) shoulds.append(models.FieldCondition(key="target_id", match=models.MatchValue(value=title)))
# WICHTIG: "Titel#Abschnitt" Varianten werden in Case D gefunden (clientseitige Filterung)
if shoulds: if shoulds:
in_filter = models.Filter( in_filter = models.Filter(
@ -225,19 +229,23 @@ class GraphExplorerService:
results.extend(res_in) results.extend(res_in)
# Case D: ZUSÄTZLICHE Suche für "Titel#Abschnitt" Format (nur für INCOMING edges) # Case D: ZUSÄTZLICHE Suche für "Titel#Abschnitt" Format (nur für INCOMING edges)
# PROBLEM: Wikilinks wie [[Titel#Abschnitt]] werden als target_id="Titel#Abschnitt" gespeichert
# Da Qdrant keine Wildcard-Suche hat, müssen wir breiter suchen und clientseitig filtern # Da Qdrant keine Wildcard-Suche hat, müssen wir breiter suchen und clientseitig filtern
# WICHTIG: Diese Suche ist nur für eingehende Kanten relevant # WICHTIG: Diese Suche ist nur für eingehende Kanten relevant
# Für ausgehende Kanten werden alle über note_id gefunden, unabhängig vom target_id Format # Für ausgehende Kanten werden alle über note_id gefunden, unabhängig vom target_id Format
if note_titles_to_search: if note_titles_to_search:
# Erweiterte Suche: Lade alle relevanten Kanten und filtere clientseitig # Erweiterte Suche: Lade alle relevanten Kanten und filtere clientseitig
# Dies ist notwendig, weil "Titel#Abschnitt" nicht exakt mit "Titel" übereinstimmt # Dies ist notwendig, weil "Titel#Abschnitt" nicht exakt mit "Titel" übereinstimmt
# OPTIMIERUNG: Nur wenn wir Titel haben, und mit begrenztem Limit # STRATEGIE: Lade alle Kanten (ohne target_id Filter) und filtere clientseitig
# nach target_ids, die mit "Titel#" beginnen
extended_filter = models.Filter( extended_filter = models.Filter(
must=[models.FieldCondition(key="kind", match=models.MatchExcept(**{"except": SYSTEM_EDGES}))] must=[models.FieldCondition(key="kind", match=models.MatchExcept(**{"except": SYSTEM_EDGES}))]
) )
# Lade Kanten für die clientseitige Filterung (Limit basierend auf Anzahl der Titel) # Lade Kanten für die clientseitige Filterung
# Für jeden Titel könnten mehrere "Titel#Abschnitt" Varianten existieren # Limit erhöht, um auch seltene "Titel#Abschnitt" Varianten zu finden
res_extended, _ = self.client.scroll(self.edges_col, scroll_filter=extended_filter, limit=2000, with_payload=True) # WICHTIG: Dies ist notwendig, da wir nicht wissen, welche Abschnitte existieren
res_extended, _ = self.client.scroll(self.edges_col, scroll_filter=extended_filter, limit=5000, with_payload=True)
# Clientseitige Filterung: Finde Kanten, deren target_id mit einem unserer Titel beginnt # Clientseitige Filterung: Finde Kanten, deren target_id mit einem unserer Titel beginnt
# Erstelle Set der bereits gefundenen Edge-IDs für schnelle Deduplizierung # Erstelle Set der bereits gefundenen Edge-IDs für schnelle Deduplizierung
@ -247,7 +255,10 @@ class GraphExplorerService:
tgt_id = edge.payload.get("target_id", "") tgt_id = edge.payload.get("target_id", "")
if tgt_id and edge.id not in existing_edge_ids: if tgt_id and edge.id not in existing_edge_ids:
# Prüfe, ob target_id mit einem unserer Titel beginnt (für "Titel#Abschnitt" Format) # Prüfe, ob target_id mit einem unserer Titel beginnt (für "Titel#Abschnitt" Format)
# ODER exakt dem Titel entspricht
for title in note_titles_to_search: for title in note_titles_to_search:
# Exakte Übereinstimmung oder beginnt mit "Titel#"
# WICHTIG: startswith prüft auch exakte Übereinstimmung (title == tgt_id)
if tgt_id.startswith(title + "#") or tgt_id == title: if tgt_id.startswith(title + "#") or tgt_id == title:
results.append(edge) results.append(edge)
existing_edge_ids.add(edge.id) existing_edge_ids.add(edge.id)