diff --git a/app/frontend/ui_graph_service.py b/app/frontend/ui_graph_service.py
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--- a/app/frontend/ui_graph_service.py
+++ b/app/frontend/ui_graph_service.py
@@ -211,9 +211,13 @@ class GraphExplorerService:
                 if note and note.get("title"):
                     note_titles_to_search.append(note.get("title"))
         
-        # Für jeden Titel: Suche nach exaktem Match
+        # Für jeden Titel: Suche nach exaktem Match UND nach "Titel#*" Varianten
+        # Da Qdrant keine Wildcard-Suche hat, müssen wir explizit nach bekannten Varianten suchen
+        # ABER: Wir wissen nicht, welche Abschnitte existieren, also müssen wir alle möglichen target_ids prüfen
         for title in note_titles_to_search:
+            # Exakte Übereinstimmung
             shoulds.append(models.FieldCondition(key="target_id", match=models.MatchValue(value=title)))
+            # WICHTIG: "Titel#Abschnitt" Varianten werden in Case D gefunden (clientseitige Filterung)
         
         if shoulds:
             in_filter = models.Filter(
@@ -225,19 +229,23 @@ class GraphExplorerService:
             results.extend(res_in)
         
         # Case D: ZUSÄTZLICHE Suche für "Titel#Abschnitt" Format (nur für INCOMING edges)
+        # PROBLEM: Wikilinks wie [[Titel#Abschnitt]] werden als target_id="Titel#Abschnitt" gespeichert
         # Da Qdrant keine Wildcard-Suche hat, müssen wir breiter suchen und clientseitig filtern
         # WICHTIG: Diese Suche ist nur für eingehende Kanten relevant
         # Für ausgehende Kanten werden alle über note_id gefunden, unabhängig vom target_id Format
         if note_titles_to_search:
             # Erweiterte Suche: Lade alle relevanten Kanten und filtere clientseitig
             # Dies ist notwendig, weil "Titel#Abschnitt" nicht exakt mit "Titel" übereinstimmt
-            # OPTIMIERUNG: Nur wenn wir Titel haben, und mit begrenztem Limit
+            # STRATEGIE: Lade alle Kanten (ohne target_id Filter) und filtere clientseitig
+            # nach target_ids, die mit "Titel#" beginnen
+            
             extended_filter = models.Filter(
                 must=[models.FieldCondition(key="kind", match=models.MatchExcept(**{"except": SYSTEM_EDGES}))]
             )
-            # Lade Kanten für die clientseitige Filterung (Limit basierend auf Anzahl der Titel)
-            # Für jeden Titel könnten mehrere "Titel#Abschnitt" Varianten existieren
-            res_extended, _ = self.client.scroll(self.edges_col, scroll_filter=extended_filter, limit=2000, with_payload=True)
+            # Lade Kanten für die clientseitige Filterung
+            # Limit erhöht, um auch seltene "Titel#Abschnitt" Varianten zu finden
+            # WICHTIG: Dies ist notwendig, da wir nicht wissen, welche Abschnitte existieren
+            res_extended, _ = self.client.scroll(self.edges_col, scroll_filter=extended_filter, limit=5000, with_payload=True)
             
             # Clientseitige Filterung: Finde Kanten, deren target_id mit einem unserer Titel beginnt
             # Erstelle Set der bereits gefundenen Edge-IDs für schnelle Deduplizierung
@@ -247,7 +255,10 @@ class GraphExplorerService:
                 tgt_id = edge.payload.get("target_id", "")
                 if tgt_id and edge.id not in existing_edge_ids:
                     # Prüfe, ob target_id mit einem unserer Titel beginnt (für "Titel#Abschnitt" Format)
+                    # ODER exakt dem Titel entspricht
                     for title in note_titles_to_search:
+                        # Exakte Übereinstimmung oder beginnt mit "Titel#"
+                        # WICHTIG: startswith prüft auch exakte Übereinstimmung (title == tgt_id)
                         if tgt_id.startswith(title + "#") or tgt_id == title:
                             results.append(edge)
                             existing_edge_ids.add(edge.id)