docker/embeddings.Dockerfile aktualisiert

docker/embeddings.Dockerfile

@@ -5,24 +5,24 @@ ENV TRANSFORMERS_CACHE=/srv/.hf_cache \
     PIP_NO_CACHE_DIR=1 \
     PYTHONUNBUFFERED=1
 
-# Optional: Systemlibs (meist nicht nötig, aber schadet nicht)
+# Minimal nötige Systemlibs für numpy/scipy/sklearn/torch
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
-    build-essential git wget ca-certificates && \
+    libgomp1 libstdc++6 libgfortran5 ca-certificates wget && \
     rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
 WORKDIR /srv
 
-# 1) CPU-Torch fest aus CPU-Index (kleiner, ohne CUDA)
+# CPU-Torch fest (kein CUDA, kleine Wheels)
 RUN python -m pip install --upgrade pip && \
     pip install --no-cache-dir --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu "torch==2.2.2"
 
-# 2) Restliche Pakete (getrennt, damit torch nicht überschrieben wird)
+# Satztransformer + Uvicorn/FastAPI
 RUN pip install --no-cache-dir \
     fastapi==0.111.0 \
     uvicorn[standard]==0.30.1 \
-    "sentence-transformers==3.0.1"
+    sentence-transformers==3.0.1
 
-# App-Code in das Image (nur embed_server.py)
+# App rein
 COPY ../app/embed_server.py /srv/embed_server.py
 
 EXPOSE 8990