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Lars 2a859aa16c
All checks were successful
Deploy Trainer_LLM to llm-node / deploy (push) Successful in 2s
llm-api/exercise_router.py aktualisiert
Soll dafür sorgen, dass in der qdrant Collection sogenannten capability Facetten ins Payload aufgenommen werden. 

Das ist deine aktuelle Version + folgende Verbesserungen:

schreibt jetzt automatisch die Capability-Facetten ins Payload: capability_keys, capability_ge1, capability_ge2, capability_ge3 (für schnelle Qdrant-Filter).

stabilisiert Listenfelder (keywords, equipment): trimmt, dedupliziert, sortiert → stabile Filter & Fingerprints.

Upsert-Logik via external_id bleibt unverändert.

Response bleibt kompatibel: zusätzliche Payload-Felder werden nicht zurückgegeben (wir filtern sie für die API-Antwort heraus).
2025-08-11 18:22:01 +02:00
.gitea/workflows .gitea/workflows/deploy.yml aktualisiert 2025-08-11 07:57:00 +02:00
knowledge/karatetrainer/_imported init: add knowledge, llm-api, scripts + repo settings 2025-08-10 08:06:10 +02:00
llm-api llm-api/exercise_router.py aktualisiert 2025-08-11 18:22:01 +02:00
scripts scripts/bootstrap_qdrant_exercises.py hinzugefügt 2025-08-11 18:11:47 +02:00
.editorconfig init: add knowledge, llm-api, scripts + repo settings 2025-08-10 08:06:10 +02:00
.gitattributes .gitattributes aktualisiert 2025-08-10 15:52:09 +02:00
.gitignore init: add knowledge, llm-api, scripts + repo settings 2025-08-10 08:06:10 +02:00