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Deploy Trainer_LLM to llm-node / deploy (push) Successful in 2s
Soll dafür sorgen, dass in der qdrant Collection sogenannten capability Facetten ins Payload aufgenommen werden. Das ist deine aktuelle Version + folgende Verbesserungen: schreibt jetzt automatisch die Capability-Facetten ins Payload: capability_keys, capability_ge1, capability_ge2, capability_ge3 (für schnelle Qdrant-Filter). stabilisiert Listenfelder (keywords, equipment): trimmt, dedupliziert, sortiert → stabile Filter & Fingerprints. Upsert-Logik via external_id bleibt unverändert. Response bleibt kompatibel: zusätzliche Payload-Felder werden nicht zurückgegeben (wir filtern sie für die API-Antwort heraus). |
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|---|---|---|
| .gitea/workflows | ||
| knowledge/karatetrainer/_imported | ||
| llm-api | ||
| scripts | ||
| .editorconfig | ||
| .gitattributes | ||
| .gitignore | ||