Updated scout_logic.py to clarify the strategy for identifying the entry or overview page (Hub) for research reports, enhancing the prompt for link analysis to focus on Hub URLs rather than final download pages.

src/scout_logic.py

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 """
 Scout-Logik: Domain scannen, Links extrahieren, via OpenRouter Publikations-URL identifizieren.
 Mit Stealth und HTTP/2-Fallback gegen extreme Bot-Detection.
+
+Strategie: Es wird die EINSTIEGS-/ÜBERSICHTSSEITE (Hub) für Research/Reports ermittelt, nicht
+die finale Download-Seite. Beratungen (z. B. McKinsey) bauen verschachtelt auf:
+  Hub (z. B. mgi/our-research/all-research) → Untergruppen → Berichte → Download.
+Der Scout liefert den Hub-URL als Absprungpunkt; tieferes Crawling übernimmt ein anderer Schritt.
 """
 import asyncio
 import json
@@ -177,9 +182,13 @@ async def _ask_openrouter(api_key: str, links: list[dict[str, str]], domain: str
     """
     logger.info("OpenRouter: sending request for %d links (domain=%s)", len(links), domain)
     base_url = _url_with_www(domain)
+    # Ziel: Einstiegs-/Übersichtsseite (Hub) für Research/Reports – nicht die finale Download-Seite.
+    # Beratungen (z. B. McKinsey) bauen verschachtelt: Hub → Untergruppen → einzelne Berichte → Download.
     prompt = (
         "Analysiere diese Links einer Unternehmensberatung. "
-        "Welcher Link führt zur Seite mit Reports, Insights oder Fachartikeln? "
+        "Gesucht ist die EINSTIEGS- oder ÜBERSICHTSSEITE für Research, Insights oder Fachartikel "
+        "(z. B. 'Our Research', 'All Research', 'Featured Insights', 'Publications'). "
+        "Nicht die einzelne Report-Seite, sondern die Hub-Seite, von der aus Untergruppen und Berichte erreichbar sind. "
         "Antworte NUR mit der absoluten URL im JSON-Format: {'url': '...'}"
     )
     links_text = "\n".join(