All checks were successful
Deploy Development / deploy (push) Successful in 45s
Test Suite / pytest-backend (push) Successful in 1m23s
Test Suite / lint-backend (push) Successful in 2s
Test Suite / compose-smoke (push) Has been skipped
Test Suite / k6 /api/health Baseline (push) Successful in 18s
Test Suite / playwright-smoke (push) Successful in 12s
Zweite Built-in-Methode mit meilensteinorientierter NextAction-Strategie, API und UI-Auswahl pro Vorhaben; AP0.10d Validation-Vorlagen. Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
1.4 KiB
1.4 KiB
AP0.10d — MVP Validation
Auftrag v0.1
Status: freigegeben
Stand: 2026-07-05
Vorgänger: AP1.0 ✓
Gate für: AP1.1+ (Methodenwahl), AP0.10c (UI)
Ziel
Kairo mit 5 echten Vorhaben prüfen — dokumentiert, nicht Bauchgefühl.
Output: ausgefüllter Sprint0_AP0_10_Validation_Report_v0.1.md + Go/No-Go.
Testvorhaben
| # | Vorhaben | Typ (Vermutung) |
|---|---|---|
| 1 | Kairo Entwicklung | product_milestone_driven |
| 2 | Gewaltschutzkurs | program / content |
| 3 | Karate Training | routine / maturity |
| 4 | Familienorganisation | generic_operating |
| 5 | Server / Mindnet | routine_operations |
Checkliste pro Vorhaben (~15 Min)
- Vorhaben in Kairo anlegen (oder bestehendes nutzen)
- Lifecycle-Badge prüfen (
/initiatives/{id}) - Workspace: Nächste Aktion in ≤30s?
- Blocker früh sichtbar?
- Meilenstein-Horizont hilfreich?
- Backlog → Maßnahme sinnvoll?
- Besser als Todo-Tool für dieses Vorhaben?
- Welche Methode würde passen? (
generic_operating/product_milestone_driven/ …)
Go-Kriterien (Recovery Plan §6)
- ≥3 von 5: „Hilft bei täglicher Steuerung“ = ja (schwach ja reicht nicht)
- Leitfrage auf Workspace ohne Schulung beantwortbar
- Report dokumentiert Lücken explizit
Nutze Sprint0_AP0_10_Validation_Report_v0.1.md als Vorlage.