Fachliche Architektur — Assignment Monitor

Zweck und Kontext

Assignment Monitor ist eine Progressive Web App (PWA) zur Live-Begleitung und Bewertung von Capgemini-Trainees (Institutees) während ihrer Kunden-Assignments. Die App wird vom jeweiligen Lead (Führungskraft / Mentor) auf dem Smartphone genutzt, um:

Kundentermine strukturiert zu protokollieren
Beobachtungen und Bewertungen in Echtzeit zu erfassen
Am Ende eines Assignments ein qualifiziertes Feedback vorzubereiten

Nutzer: Lars Stommer (Capgemini Management Consultant Trainee Program Lead)
Sprache der App: Deutsch (Bedienoberfläche), Englisch (Rating-Labels)
Datenschutz: Alle Daten bleiben lokal im Browser (IndexedDB). Kein Public Cloud Upload.

Fachliche Entitätenhierarchie

AssignmentType                        ← Konfiguration (z.B. "Case Interview")
  └── PhaseTemplate[]                 ← Definierter Meeting-Flow des Typs
  └── criteriaIds: FeedbackCriterionItem[] ← Welche Kriterien gelten für diesen Typ

Assignment                            ← Ein konkretes Kundenprojekt
  └── AssignmentType                  ← Zugeordneter Typ
  └── Institutees: Consultant[]       ← Begleitete Berater (1–n)
  └── MeetingInstance[]               ← Durchgeführte Meetings je Phase

MeetingInstance                       ← Ein konkreter Termin (z.B. "Briefing Call #1")
  └── PhaseTemplate                   ← Welche Phase des Assignments
  └── ConversationEntry[]             ← Zeitleiste: wer spricht wann
  └── Assessment[]                    ← Gesamtbewertung pro Institutee am Ende

ConversationEntry                     ← Ein Gesprächsbeitrag eines Institutees
  └── ConversationSkillScore[]        ← Kategorie-Schnellbewertung (während des Beitrags)

FeedbackDimension                     ← Übergeordnete Dimension für das Assignment-Feedback
  └── FeedbackCategory[]              ← Kategorie (z.B. "Kommunikationsfähigkeit")
    └── FeedbackCriterionItem[]       ← Einzelnes Kriterium (z.B. "To the point")

AssignmentFeedback                    ← Strukturiertes Abschluss-Feedback pro Institutee
  └── FeedbackCategoryRating[]        ← Bewertung je Kategorie
  └── FeedbackDimensionText[]         ← Freitext Achievements + Development Needs je Dimension

Meeting-Phasen

Jeder AssignmentTyp definiert einen geordneten Flow von PhaseTemplates. Die drei vordefinierten Typen haben folgende Phasen:

Phase	Mit wem	Wdh.	Protokoll	Bewertung	Generisch	Case	Pitch
Pre-Briefing (Lead)	Lead	—	—	—	✓	✓	✓
Briefing (Kunde)	Kunde	—	✓	✓	✓	✓	✓
Alignment Call	Kunde	✓	✓	✓	✓	—	✓
Pre-Delivery (Lead)	Lead	—	—	—	✓	—	✓
Delivery / Pitch	Kunde	—	✓	✓	✓	✓	✓
Feedback Call (Kunde)	Kunde	—	✓	✓	✓	✓	✓
Feedback Call (Lead)	Lead	—	—	—	✓	✓	✓

Wiederholbare Phasen (z.B. Alignment Calls) werden mit fortlaufendem phaseIndex und Dateinamen-Suffix -#2, -#3 etc. gekennzeichnet.

Bewertungssystem

Skala

Label	Kürzel	Farbe	Numerischer Wert
N/A	N/A	grau	0
Not Client Ready	Not	rot	1
Partially Client Ready	Partially	orange	2
Nearly Client Ready	Nearly	hellgrün	3
Client Ready	Fully	dunkelgrün	4

N/A gilt als „nicht gesetzt" und wird aus allen Berechnungen ausgeschlossen.

Aggregationslogik

Gewichteter Durchschnitt über alle Kriterien mit weight-Faktor (×1–×5):

avg = Σ(score_i × weight_i) / Σ(weight_i)

Mapping auf Rating:

avg < 1.5 → Not
avg < 2.5 → Partially
avg < 3.5 → Nearly
avg ≥ 3.5 → Fully

Zwei Assessment-Ebenen

Kategorie-Level (live, während Gesprächsbeitrag): ConversationSkillScore.criteriaId → FeedbackCategory.id
Schnelle Bewertung während ein Institutee spricht. Optional, da im Hektik oft nicht machbar.
Kriterium-Level (Gesamtbewertung am Ende des Meetings): Assessment.criteriaId → FeedbackCriterionItem.id
Detaillierte Bewertung je Kriterium nach dem Meeting. Grundlage für die Kategorie-Farbkodierung im Gesamtbewertungs-Tab.

Feedback-Struktur (Abschluss-Feedback)

Die Feedback-Struktur ist vollständig konfigurierbar und von der Meeting-Bewertungsstruktur getrennt. Sie spiegelt das Capgemini-Kompetenzmodell wider:

Dimension	Kategorien (Beispiele)
Mindset, Commitment, Collaboration	Persönliche Einstellung, Professionalität, Commitment, Kommunikationsfähigkeit, Zusammenarbeit
Running Our Projects	Ergebnisverantwortung, Arbeitsstil, Kundenmanagement, Lieferzeiten
Growing our People	Networking, Learning und Development
Functional & Technical Skills	Qualität des Inhalts, Inhaltliche Vollständigkeit, Qualität der Unterlage, Prozesstreue
Innovation und Asset Development	Innovation

Das Abschluss-Feedback (AssignmentFeedbackPage) erlaubt:

Manuelle Bewertung je Kategorie (N/A bis Fully)
KI-gestützten Textentwurf via OpenRouter API (GPT-4o, Claude, Gemini)
Manuell editierbare Textfelder „Achievements" und „Development Needs" je Dimension
Status-Toggle: Entwurf → Final

Protokoll-Notation

Im Gesprächsprotokoll unterstützt die App eine Schnellnotations-Syntax, die farbig gerendert wird:

Symbol	Bedeutung	Darstellung
`+`	Positiv	grün
`(+)`	Positiv mit Abstrichen	grün (gedimmt)
`!`	Negativ	rot
`(!)`	Negativ mit Abstrichen	rot (gedimmt)
`>`	Einwand / Kundeninput	blau
`[…]`	Slide-/Dokument-Referenz	grau

Export-Funktionen

Meeting-Export

Format: {AssignmentNummer}_{Datum}_{PhasenLabel}{-#Nr}.{md|json}
Beispiel: CGI-2024-001_02-07-2026_Alignment Call-2.md

Markdown: Lesbare Dokumentation mit Protokoll, Bewertungen und Notizen
JSON: Vollständige Datensicherung eines einzelnen Meetings

Datenbank-Backup

Vollständiger Export aller Tabellen als JSON-Datei. Import löscht alle Daten und stellt den gesicherten Stand wieder her. Backup sollte nach jedem Meeting erstellt werden.

Datenschutz und Datenhaltung

Alle Daten bleiben im lokalen Browser-IndexedDB (Dexie.js)
Kein Backend, kein Cloud-Sync
Personenbezogene Daten: Namen von Institutees, Kundennamen, Gesprächsnotizen
GDPR-relevant: Backup-Dateien müssen sicher (OneDrive, lokaler Ordner) aufbewahrt werden
Kein Public Cloud Storage erlaubt (explizite Anforderung)
Zukünftig geplant: SQLite WASM + OPFS für robustere lokale Speicherung ohne Installation

6.7 KiB Raw Blame History Unescape Escape