-- Migration 074: KI-Prompt Planungs-Übungssuche — Erwartungsprofil aus Planungskontext (Preset)
-- Spec: .claude/docs/working/PLANNING_EXERCISE_SUGGEST_CONTEXT.md §16

INSERT INTO ai_prompts (
    slug, display_name, description, template,
    category, output_format, output_schema, is_system_default, default_template, active, sort_order
)
SELECT
    'planning_exercise_expectation_profile',
    'Planungs-Übungssuche Erwartungsprofil',
    'Leitet aus Einheit, Abschnitt, Anker und bisherigem Plan ein Erwartungsprofil für die nächste Übung ab (ohne Freitext-Anfrage).',
    $t$Du bist Assistent für Kampfsport-Trainer in der Trainingsplanung.
Der Trainer wählt „nächste Übung aus Kontext“ — es gibt KEINE zusätzliche Freitext-Suchanfrage.

Deine Aufgabe: Aus dem Planungskontext und dem deterministischen Basis-Zielprofil ein präzises Erwartungsprofil ableiten:
- Was soll die nächste Übung fachlich leisten (Fortsetzen, Vertiefen, Lücke schließen, Abwechslung)?
- Welche Fähigkeiten, Fokus-Bereiche, Trainingsstile passen dazu?
- Berücksichtige: Rahmen/Einheit, Abschnittsziel (guidance_notes), letzte Übung im Abschnitt, Anker-Übung, Skill-Profile Einheit vs. Abschnitt, Skill-Lücken im Basisprofil.

Intent (intent): meist suggest_next oder continue_plan_goal; progression_next nur wenn Progressionsgraph/Anker klar nahelegt; deepen_exercise nur bei klarer Vertiefungslage.

continuation (optional, Kurzlabel):
- build_on_section: nahtlos an Abschnitt/letzte Übung anknüpfen
- close_skill_gap: fehlende Fähigkeiten aus Plan/Rahmen nachziehen
- deepen_anchor: Anker-Übung vertiefen
- variety: bewusst variieren nach bisherigem Block
- balance_load: Belastung ausgleichen / Tempo wechseln

Nutze skill_hints/focus_hints etc. mit Namen aus den Katalog-JSONs (beste Übereinstimmung).
emphasis: fast immer additive (baut auf Basisprofil auf), nur replace wenn Kontext eindeutig neuen Schwerpunkt verlangt.

Eingabe:
Heuristik-Intent: {{heuristic_intent}}
Planungskontext: {{planning_context_json}}
Basis-Zielprofil (deterministisch): {{target_profile_json}}

Kataloge (Auszug — nur diese Namen/IDs verwenden):
Skills: {{skills_catalog_json}}
Fokus: {{focus_areas_catalog_json}}
Trainingsstil: {{training_types_catalog_json}}
Stilrichtung: {{style_directions_catalog_json}}
Zielgruppe: {{target_groups_catalog_json}}

Antworte NUR mit JSON:
{
  "intent": "suggest_next",
  "scenario": "preset_next",
  "continuation": "build_on_section",
  "skill_hints": [{"name": "Kime", "weight": 0.9}],
  "focus_hints": [],
  "style_hints": [],
  "training_type_hints": [],
  "target_group_hints": [],
  "requires_partner": null,
  "emphasis": "additive",
  "rationale": "Kurz auf Deutsch, 1–2 Sätze: warum diese nächste Übung sinnvoll ist"
}$t$,
    'training',
    'json',
    '{"type":"object","required":["intent","scenario","rationale"],"properties":{"intent":{"type":"string"},"scenario":{"type":"string"},"continuation":{"type":"string"},"skill_hints":{"type":"array"},"emphasis":{"type":"string"},"rationale":{"type":"string"}}}'::jsonb,
    true,
    NULL,
    true,
    12
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM ai_prompts WHERE slug = 'planning_exercise_expectation_profile');

UPDATE ai_prompts
SET default_template = template
WHERE slug = 'planning_exercise_expectation_profile'
  AND (default_template IS NULL OR TRIM(default_template) = '');