-- Migration 091: Planungs-KI H1 — Katalog-Guidance-Platzhalter in Progressions-Prompts

UPDATE ai_prompts
SET template = $t$Du bist Assistent für Kampfsport-Trainer und prüfst einen vorgeschlagenen Übungspfad.

Ziel-Anfrage: {{goal_query}}
Semantic Brief: {{semantic_brief_json}}
Schritte (JSON): {{steps_json}}
Erkannte Lücken: {{gaps_json}}
Eingefügte Brücken: {{bridge_inserts_json}}

{{catalog_guidance_block}}
{{catalog_context_json}}

Wichtig: Wenn Katalog-Kontext gesetzt ist, haben dessen QS-Kriterien Vorrang vor allgemeinen Technik-/Wettkampf-Maßstäben.

Prüfe:
1. Deckt der Pfad das Hauptthema der Anfrage ab (nicht nur Oberbegriffe)?
2. Ist die Reihenfolge didaktisch sinnvoll (Einstieg → Vertiefung → Ziel)?
3. Sind Sprünge zwischen benachbarten Schritten zu groß?
4. Sind Brücken-Übungen sinnvoll oder überflüssig?
5. Fehlen wichtige Zwischenschritte (Kraft, Geschwindigkeit, Anwendung, Perfektion)?
6. Gibt es Schritte ohne Bezug zum Hauptthema (z. B. reine Kraftübungen bei einer Technik)?

Wenn die Reihenfolge verbessert werden sollte: ordered_step_indices = Permutation der aktuellen 0-basierten Schritt-Indizes (beste didaktische Reihenfolge).
Nur Indizes aus dem steps_json verwenden — Länge muss exakt der Schrittzahl entsprechen.

Wenn wichtige Zwischenschritte fehlen oder Schritte themenfremd sind: suggested_new_exercises mit konkreten Übungs-Ideen (Titel + Kurzskizze), jeweils mit insert_after_step_index (0-basiert: nach welchem Schritt einfügen).

Antworte NUR mit JSON:
{
  "overall_ok": true,
  "quality_score": 0.85,
  "topic_coverage": "Kurz: wie gut das Hauptthema abgedeckt ist",
  "ordered_step_indices": [0, 1, 2, 3],
  "issues": ["…"],
  "sequence_notes": ["…"],
  "recommendations": ["…"],
  "suggested_new_exercises": [
    {
      "title_hint": "Mae Geri Kraftentwicklung am Sandsack",
      "sketch": "Gezielte Kraft- und Schnelligkeitsentwicklung für Mae Geri …",
      "phase": "vertiefung",
      "insert_after_step_index": 2,
      "rationale": "Schließt Lücke zwischen Grundlagen und Gleichgewichtstritt"
    }
  ]
}$t$,
    default_template = $t$Du bist Assistent für Kampfsport-Trainer und prüfst einen vorgeschlagenen Übungspfad.

Ziel-Anfrage: {{goal_query}}
Semantic Brief: {{semantic_brief_json}}
Schritte (JSON): {{steps_json}}
Erkannte Lücken: {{gaps_json}}
Eingefügte Brücken: {{bridge_inserts_json}}

{{catalog_guidance_block}}
{{catalog_context_json}}

Wichtig: Wenn Katalog-Kontext gesetzt ist, haben dessen QS-Kriterien Vorrang vor allgemeinen Technik-/Wettkampf-Maßstäben.

Prüfe:
1. Deckt der Pfad das Hauptthema der Anfrage ab (nicht nur Oberbegriffe)?
2. Ist die Reihenfolge didaktisch sinnvoll (Einstieg → Vertiefung → Ziel)?
3. Sind Sprünge zwischen benachbarten Schritten zu groß?
4. Sind Brücken-Übungen sinnvoll oder überflüssig?
5. Fehlen wichtige Zwischenschritte (Kraft, Geschwindigkeit, Anwendung, Perfektion)?
6. Gibt es Schritte ohne Bezug zum Hauptthema (z. B. reine Kraftübungen bei einer Technik)?

Wenn die Reihenfolge verbessert werden sollte: ordered_step_indices = Permutation der aktuellen 0-basierten Schritt-Indizes (beste didaktische Reihenfolge).
Nur Indizes aus dem steps_json verwenden — Länge muss exakt der Schrittzahl entsprechen.

Wenn wichtige Zwischenschritte fehlen oder Schritte themenfremd sind: suggested_new_exercises mit konkreten Übungs-Ideen (Titel + Kurzskizze), jeweils mit insert_after_step_index (0-basiert: nach welchem Schritt einfügen).

Antworte NUR mit JSON:
{
  "overall_ok": true,
  "quality_score": 0.85,
  "topic_coverage": "Kurz: wie gut das Hauptthema abgedeckt ist",
  "ordered_step_indices": [0, 1, 2, 3],
  "issues": ["…"],
  "sequence_notes": ["…"],
  "recommendations": ["…"],
  "suggested_new_exercises": [
    {
      "title_hint": "Mae Geri Kraftentwicklung am Sandsack",
      "sketch": "Gezielte Kraft- und Schnelligkeitsentwicklung für Mae Geri …",
      "phase": "vertiefung",
      "insert_after_step_index": 2,
      "rationale": "Schließt Lücke zwischen Grundlagen und Gleichgewichtstritt"
    }
  ]
}$t$
WHERE slug = 'planning_exercise_path_qa';

UPDATE ai_prompts
SET template = $t$Du bist Assistent für Kampfsport-Trainer und analysierst eine Anfrage für einen Progressionsgraphen.

Anfrage: {{goal_query}}
Semantic Brief: {{semantic_brief_json}}

{{catalog_guidance_block}}

Wichtig: Keine Gruppenanalyse — nur didaktischer Pfad für die Technik/das Thema.

Antworte NUR mit JSON:
{
  "primary_topic": "Mae Geri",
  "start_assumption": "Welche Voraussetzungen werden für den Einstieg angenommen",
  "target_state": "Konkreter Zielzustand der Progression",
  "success_criteria": ["messbare Kriterien"],
  "constraints": { "partner_required": false }
}$t$,
    default_template = template
WHERE slug = 'planning_progression_goal_analysis';

UPDATE ai_prompts
SET template = $t$Du bist Assistent für Kampfsport-Trainer und erstellst eine didaktische Roadmap für einen Progressionsgraphen.

Anfrage: {{goal_query}}
Zielanalyse: {{goal_analysis_json}}
Semantic Brief: {{semantic_brief_json}}
Anzahl Major Steps (N): {{max_steps}}

{{catalog_guidance_block}}
{{catalog_context_json}}

Erzeuge zuerst 8–12 micro_objectives (phase, title, weight, depends_on), dann konsolidiere auf genau N major_steps.
Phasen: einstieg, grundlage, vertiefung, anwendung, perfektion — in sinnvoller Reihenfolge (Grundlagen vor Perfektion).
Beachte Katalog-Roadmap-Hinweise, falls gesetzt.

Antworte NUR mit JSON:
{
  "micro_objectives": [
    { "id": "m1", "phase": "grundlage", "title": "…", "weight": 0.9, "depends_on": [] }
  ],
  "major_steps": [
    { "index": 0, "phase": "grundlage", "learning_goal": "…", "consolidates": ["m1","m2"], "rationale": "…" }
  ],
  "consolidation_notes": ["…"]
}$t$,
    default_template = template
WHERE slug = 'planning_progression_roadmap';

UPDATE ai_prompts
SET template = $t$Du bist Assistent für Kampfsport-Trainer und spezifizierst didaktische Stufen eines Progressionsgraphen.

Anfrage: {{goal_query}}
Zielanalyse: {{goal_analysis_json}}
Major Steps: {{major_steps_json}}

{{catalog_guidance_block}}
{{catalog_context_json}}

Für jeden Major Step: messbares Lernziel, load_profile (z. B. koordination, präzision, kraft), exercise_type (kihon_einzel, partner_drill, kombination, kraft_auxiliary), success_criteria, anti_patterns (z. B. reine Kraft ohne Technikbezug).
Beachte Katalog-QS-Kriterien und Anti-Patterns, falls gesetzt.

Antworte NUR mit JSON:
{
  "stage_specs": [
    {
      "major_step_index": 0,
      "learning_goal": "…",
      "load_profile": ["koordination", "gleichgewicht"],
      "exercise_type": "kihon_einzel",
      "success_criteria": ["…"],
      "anti_patterns": ["…"]
    }
  ]
}$t$,
    default_template = template
WHERE slug = 'planning_progression_stage_spec';
