feat: Phase 1 - Fragenergänzung + Strukturierter Container
Backend:
- question_augmenter.py (290 Zeilen): Hybrid-Modell für Fragenergänzungen
* merge_question_augmentations(): Knotengebundene Fragen überschreiben Prompt-Defaults
* augment_prompt_with_questions(): Markdown-formatierte Fragenergänzung
* parse_question_augmentations_from_jsonb(): JSONB → QuestionAugmentation[]
- result_container_parser.py (250 Zeilen): Markdown-Sektionen-Parsing
* parse_result_container(): Extrahiert Analysekern, Entscheidungsanteil, Begründungsanker
* validate_decision_signal(): Normalisierung gegen answer_spectrum
* Fallback-Parsing bei unstrukturierten Antworten
- routers/workflow_questions.py (236 Zeilen): CRUD für workflow_question_catalog
* GET /api/workflow/questions (mit active_only Filter)
* POST/PUT/DELETE (Admin only, Soft Delete)
- prompt_executor.py: Integration in execute_base_prompt()
* Fragenergänzung vor LLM-Call (wenn node_questions oder catalog vorhanden)
* Result-Container-Parsing nach LLM-Response
- main.py: Router-Registrierung (workflow_questions)
Tests:
- test_phase1_question_augmenter.py (8 Tests): Hybrid-Modell, Formatierung, JSONB-Parsing
- test_phase1_result_container_parser.py (17 Tests): Sektion-Extraktion, Decision-Parsing, Validierung
Alle 25 Unit-Tests bestanden.
version: 0.9j (backend)
module: workflow 0.2.0
Konzept: .claude/task/Workflow_engine_prompting_engine/konzept_workflow_engine_konsolidated.md (Phase 1)
Lars
ca562b7130