Lars/mitai-jinkendo
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284 Commits 2 Branches 10 Tags 5.6 MiB
JavaScript 53.3%
Python 42.9%
PLpgSQL 2.2%
Shell 0.8%
CSS 0.7%
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Lars 65ee5f898f
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Deploy Development / deploy (push) Successful in 43s
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Build Test / lint-backend (push) Successful in 1s
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Build Test / build-frontend (push) Successful in 13s
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feat: Phase 1.5 - Flexible Goal System (DB-Registry) Part 1/2 
KRITISCHE ARCHITEKTUR-ÄNDERUNG vor Phase 0b:
Ermöglicht dynamische Goal Types ohne Code-Änderungen.

Backend:
- Migration 024: goal_type_definitions Tabelle
  → 8 existierende Typen als Seed-Data migriert
  → Flexible Schema: source_table, aggregation_method, calculation_formula
  → System vs. Custom Types (is_system flag)
- goal_utils.py: Universal Value Fetcher
  → get_current_value_for_goal() ersetzt hardcoded if/elif chain
  → Unterstützt: latest, avg_7d, avg_30d, sum_30d, count_7d, etc.
  → Komplexe Formeln (lean_mass) via calculation_formula JSON
- goals.py: CRUD API für Goal Type Definitions
  → GET /goals/goal-types (public)
  → POST/PUT/DELETE /goals/goal-types (admin-only)
  → Schutz für System-Types (nicht löschbar)
- goals.py: _get_current_value_for_goal_type() delegiert zu Universal Fetcher

Frontend:
- api.js: 4 neue Funktionen (listGoalTypeDefinitions, create, update, delete)

Dokumentation:
- TODO_GOAL_SYSTEM.md: Phase 1.5 hinzugefügt, Roadmap aktualisiert

Part 2/2 (nächster Commit):
- Frontend: Dynamic Goal Types Dropdown
- Admin UI: Goal Type Management Page
- Testing

Warum JETZT (vor Phase 0b)?
- Phase 0b Platzhalter (120+) nutzen Goals für Score-Berechnungen
- Flexible Goals → automatisch in Platzhaltern verfügbar
- Später umbauen = Doppelarbeit (alle Platzhalter anpassen)

Zukünftige Custom Goals möglich:
- 🧘 Meditation (min/Tag)
- 📅 Trainingshäufigkeit (x/Woche)
- 📊 Planabweichung (%)
- 🎯 Ritual-Adherence (%)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-27 06:45:05 +01:00
.gitea/workflows ci: fix workflows - prod deploys to bodytrack/, dev to bodytrack-dev/ 2026-03-17 13:11:53 +01:00
backend feat: Phase 1.5 - Flexible Goal System (DB-Registry) Part 1/2 2026-03-27 06:45:05 +01:00
docs feat: Phase 1.5 - Flexible Goal System (DB-Registry) Part 1/2 2026-03-27 06:45:05 +01:00
frontend feat: Phase 1.5 - Flexible Goal System (DB-Registry) Part 1/2 2026-03-27 06:45:05 +01:00
nginx feat: initial commit – Mitai Jinkendo v9a 2026-03-16 13:35:11 +01:00
.env.example small update 2026-03-18 09:07:08 +01:00
.gitignore fix: AdminUserRestrictionsPage - use exact TierLimitsPage input system 2026-03-20 11:34:48 +01:00
CLAUDE.md fix: Phase 1 - Goal System Quick Fixes + Abstraction Layer 2026-03-27 06:13:47 +01:00
docker-compose.dev-env.yml fix: add missing /app/data volume for SQLite migration 2026-03-18 12:11:37 +01:00
docker-compose.dev.yml feat: initial commit – Mitai Jinkendo v9a 2026-03-16 13:35:11 +01:00
docker-compose.yml docker-compose.yml aktualisiert 2026-03-19 08:28:30 +01:00
find-container.sh chore: rollback point before unified prompt system refactoring (Issue #28) 2026-03-25 10:42:18 +01:00
README.md feat: initial commit – Mitai Jinkendo v9a 2026-03-16 13:35:11 +01:00
SETUP.md feat: initial commit – Mitai Jinkendo v9a 2026-03-16 13:35:11 +01:00
test-pipeline-api.sh chore: add pipeline system test scripts (Issue #28) 2026-03-25 09:47:58 +01:00
test-pipeline-backend.sh fix: use postgres container for psql commands 2026-03-25 09:54:44 +01:00
test-unified-migration.sh fix: migration 020 SQL syntax - correlated subquery issue 2026-03-25 12:58:02 +01:00

README.md

BodyTrack

Körpervermessung & Körperfett Tracker – selbst gehostet, PWA-fähig.

Features

  • Umfänge & Caliper-Messungen (4 Methoden) mit Verlauf
  • Abgeleitete Werte: WHR, WHtR, FFMI, Magermasse
  • Verlaufsdiagramme (Gewicht, KF%, Taille, …)
  • KI-Interpretationen via Claude (Anthropic)
  • Fortschrittsfotos mit Galerie
  • PDF & CSV Export
  • PWA – installierbar auf iPhone-Homescreen
  • Alle Daten lokal auf deinem Server (SQLite)

Schnellstart

1. Voraussetzungen

# Docker & Docker Compose installieren (Ubuntu)
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo usermod -aG docker $USER
# Neu einloggen

2. Projekt klonen / kopieren

mkdir ~/bodytrack && cd ~/bodytrack
# Dateien hierher kopieren

3. API Key setzen

cp .env.example .env
nano .env
# ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... eintragen

4. Starten

docker compose up -d

App läuft auf: http://DEINE-IP:3000

5. iPhone – Als App installieren

  1. Safari öffnen → http://DEINE-IP:3000
  2. Teilen-Button (□↑) → „Zum Home-Bildschirm"
  3. BodyTrack erscheint als App-Icon

6. Von außen erreichbar (optional)

# Tailscale (einfachste Lösung – VPN zu deinem MiniPC)
curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh
sudo tailscale up
# Dann: http://TAILSCALE-IP:3000

Updates

docker compose pull
docker compose up -d --build

Backup

# Datenbank & Fotos sichern
docker run --rm -v bodytrack-data:/data -v bodytrack-photos:/photos \
  -v $(pwd):/backup alpine \
  tar czf /backup/bodytrack_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz /data /photos

Konfiguration

Variable Beschreibung Standard
ANTHROPIC_API_KEY Claude API Key (für KI-Analyse) –

Ports

Port Dienst
3000 Frontend (Nginx)
8000 Backend API (intern)