""" Kanonische Aufteilung activity_log vs. EAV für Aktivitätssessions. - **Kern / Mapping-Ziele für activity_log:** ausschließlich die Keys aus ``csv_parser.module_registry.MODULE_DEFINITIONS["activity"].fields`` (keine zweite hartcodierte Liste). - **Alle anderen Attribute:** ``training_parameters`` + Attributprofil (Kategorie/Typ) → EAV; Lesefallback für bekannte Legacy-Spalten siehe unten. Normative Doku: .claude/docs/technical/ACTIVITY_PRODUCTION_ARCHITECTURE_AND_PHASES.md """ from __future__ import annotations from typing import Dict, Final from csv_parser.module_registry import get_module_definition def get_activity_module_registry_field_keys() -> frozenset[str]: """Keys des Universal-CSV-Moduls ``activity`` (= feste activity_log-Kernfelder / Mapping-Ziele).""" mod = get_module_definition("activity") if not mod: return frozenset() return frozenset((mod.get("fields") or {}).keys()) # Gleiche Menge wie ``MODULE_DEFINITIONS["activity"].fields`` — zur Laufzeit aus der Registry abgeleitet. ACTIVITY_MODULE_REGISTRY_FIELD_KEYS: Final[frozenset[str]] = get_activity_module_registry_field_keys() # Teil-UPDATEs (Import): alle Kernfelder außer ``date`` (Identität / Duplikat-Key). ACTIVITY_LOG_PATCHABLE_COLUMNS: Final[frozenset[str]] = ACTIVITY_MODULE_REGISTRY_FIELD_KEYS - {"date"} # Parameter-Keys (training_parameters.key), die primär in EAV geführt werden; source_field nach Migration 057 NULL. # Lesefallback: activity_log-Spalte unter ACTIVITY_LOG_LEGACY_COLUMN_FOR_EAV_PRIMARY_PARAM, falls EAV leer. ACTIVITY_EAV_PRIMARY_PARAMETER_KEYS: Final[frozenset[str]] = frozenset( { "min_hr", "pace_min_per_km", "cadence", "avg_power", "elevation_gain", "temperature_celsius", "humidity_percent", "avg_hr_percent", "kcal_per_km", } ) # Spaltenname activity_log für Legacy-Lesefallback (Merge), wenn EAV für den Parameter fehlt. ACTIVITY_LOG_LEGACY_COLUMN_FOR_EAV_PRIMARY_PARAM: Final[Dict[str, str]] = { "min_hr": "hr_min", "pace_min_per_km": "pace_min_per_km", "cadence": "cadence", "avg_power": "avg_power", "elevation_gain": "elevation_gain", "temperature_celsius": "temperature_celsius", "humidity_percent": "humidity_percent", "avg_hr_percent": "avg_hr_percent", "kcal_per_km": "kcal_per_km", }