Feature: KI Prompt-Optimierer #45

New Issue

Lars · 2026-03-26T10:03:10+01:00

Lars commented

2026-03-26 10:03:10 +01:00

Beschreibung

KI-gestütztes Tool zur Optimierung bestehender Prompts. Analysiert Prompt-Templates und schlägt Verbesserungen vor.

Use Cases

1. Prompt-Analyse

Gegeben: Bestehender Prompt

Analysiere Klarheit der Anweisungen
Identifiziere unklare Formulierungen
Finde fehlende Kontext-Informationen
Erkenne zu allgemeine/spezifische Anweisungen

2. Optimierungs-Vorschläge

Struktur: Bessere Gliederung (Abschnitte, Bullet Points)
Präzision: Konkretere Anweisungen statt vage Formulierungen
Kontext: Fehlende Hintergrundinformationen ergänzen
Output-Format: Klarer spezifizieren (JSON-Schema, Markdown-Struktur)
Beispiele: Few-Shot-Examples hinzufügen

3. A/B-Testing Unterstützung

Erstelle 2-3 Varianten des Prompts
Zeige Unterschiede an
User testet beide → wählt beste aus

Technische Umsetzung

Backend

@router.post("/prompts/{prompt_id}/optimize")
async def optimize_prompt(prompt_id: str):
    """Optimiert Prompt-Template via Meta-Prompt."""

Frontend

Button "🔍 Optimieren" in Prompt-Editor
Modal mit Analyse-Ergebnissen
Diff-View (alt vs. neu)
"Übernehmen"-Button ersetzt Template

Akzeptanzkriterien

Button "🔍 Optimieren" im Prompt-Editor
Backend-Endpoint /prompts/{id}/optimize
Meta-Prompt für Optimierung
Frontend zeigt Analyse + Vorschläge
User kann optimierte Version übernehmen
Diff-View für Änderungen

Erweiterungen (später)

Template-Bibliothek (Best Practices)
Historische Versionen (Prompt-Versionierung)
Community-Sharing (Prompts teilen)

Priorität

Medium - Hilfreich für Prompt-Entwicklung

## Beschreibung KI-gestütztes Tool zur Optimierung bestehender Prompts. Analysiert Prompt-Templates und schlägt Verbesserungen vor. ## Use Cases ### 1. Prompt-Analyse Gegeben: Bestehender Prompt - Analysiere Klarheit der Anweisungen - Identifiziere unklare Formulierungen - Finde fehlende Kontext-Informationen - Erkenne zu allgemeine/spezifische Anweisungen ### 2. Optimierungs-Vorschläge - **Struktur:** Bessere Gliederung (Abschnitte, Bullet Points) - **Präzision:** Konkretere Anweisungen statt vage Formulierungen - **Kontext:** Fehlende Hintergrundinformationen ergänzen - **Output-Format:** Klarer spezifizieren (JSON-Schema, Markdown-Struktur) - **Beispiele:** Few-Shot-Examples hinzufügen ### 3. A/B-Testing Unterstützung - Erstelle 2-3 Varianten des Prompts - Zeige Unterschiede an - User testet beide → wählt beste aus ## Technische Umsetzung ### Backend ```python @router.post("/prompts/{prompt_id}/optimize") async def optimize_prompt(prompt_id: str): """Optimiert Prompt-Template via Meta-Prompt.""" ``` ### Frontend - Button "🔍 Optimieren" in Prompt-Editor - Modal mit Analyse-Ergebnissen - Diff-View (alt vs. neu) - "Übernehmen"-Button ersetzt Template ## Akzeptanzkriterien - [ ] Button "🔍 Optimieren" im Prompt-Editor - [ ] Backend-Endpoint `/prompts/{id}/optimize` - [ ] Meta-Prompt für Optimierung - [ ] Frontend zeigt Analyse + Vorschläge - [ ] User kann optimierte Version übernehmen - [ ] Diff-View für Änderungen ## Erweiterungen (später) - Template-Bibliothek (Best Practices) - Historische Versionen (Prompt-Versionierung) - Community-Sharing (Prompts teilen) ## Priorität Medium - Hilfreich für Prompt-Entwicklung

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2026-03-26 11:00:37 +01:00

docs: Issue #28 completion documentation (v9e)

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