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ca562b7130 feat: Phase 1 - Fragenergänzung + Strukturierter Container
All checks were successful
Deploy Development / deploy (push) Successful in 49s
Build Test / lint-backend (push) Successful in 0s
Build Test / build-frontend (push) Successful in 14s
Backend:
- question_augmenter.py (290 Zeilen): Hybrid-Modell für Fragenergänzungen
  * merge_question_augmentations(): Knotengebundene Fragen überschreiben Prompt-Defaults
  * augment_prompt_with_questions(): Markdown-formatierte Fragenergänzung
  * parse_question_augmentations_from_jsonb(): JSONB → QuestionAugmentation[]
- result_container_parser.py (250 Zeilen): Markdown-Sektionen-Parsing
  * parse_result_container(): Extrahiert Analysekern, Entscheidungsanteil, Begründungsanker
  * validate_decision_signal(): Normalisierung gegen answer_spectrum
  * Fallback-Parsing bei unstrukturierten Antworten
- routers/workflow_questions.py (236 Zeilen): CRUD für workflow_question_catalog
  * GET /api/workflow/questions (mit active_only Filter)
  * POST/PUT/DELETE (Admin only, Soft Delete)
- prompt_executor.py: Integration in execute_base_prompt()
  * Fragenergänzung vor LLM-Call (wenn node_questions oder catalog vorhanden)
  * Result-Container-Parsing nach LLM-Response
- main.py: Router-Registrierung (workflow_questions)

Tests:
- test_phase1_question_augmenter.py (8 Tests): Hybrid-Modell, Formatierung, JSONB-Parsing
- test_phase1_result_container_parser.py (17 Tests): Sektion-Extraktion, Decision-Parsing, Validierung

Alle 25 Unit-Tests bestanden.

version: 0.9j (backend)
module:  workflow 0.2.0

Konzept: .claude/task/Workflow_engine_prompting_engine/konzept_workflow_engine_konsolidated.md (Phase 1)
2026-04-03 18:02:25 +02:00
b5be6e21a5 feat: Phase 0 - Workflow Engine Foundation
All checks were successful
Deploy Development / deploy (push) Successful in 50s
Build Test / lint-backend (push) Successful in 0s
Build Test / build-frontend (push) Successful in 13s
Backend:
- DB-Migration 034: workflow_definitions, workflow_question_catalog, workflow_executions
- ai_prompts.question_augmentations JSONB-Spalte (Hybridmodell: Prompt-Defaults)
- 6 Grundtypen Fragenergänzungen mit Normalisierungsregeln (Seed-Daten)
- Pydantic-Modelle (16 Models, 11 Enums) in workflow_models.py
- Workflow-Engine: Graph-Parsing, Topologische Sortierung, DAG-Validierung
- Dispatcher-Erweiterung type='workflow' (Stub für Phase 1-3)
- Adjacency Lists, Erreichbarkeits-Prüfungen, Zyklen-Erkennung

Testing:
- 22 Unit-Tests (alle bestanden): Graph-Parsing, Validierung, Topologische Sortierung
- Fixtures: simple_valid_graph, parallel_graph, branching_graph

Version:
- APP_VERSION 0.9i
- DB_SCHEMA_VERSION 20260403
- Module: workflow 0.1.0

Anforderungsanalyse: .claude/task/Workflow_engine_prompting_engine/anforderungsanalyse_umsetzungsplan.md
Konzept-Basis: .claude/task/Workflow_engine_prompting_engine/konzept_workflow_engine_konsolidated.md

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-03 16:55:51 +02:00