feat: add German number formatting functions and enhance narrative context in vital signs insights

- Introduced `_de_num` and `_de_num_signed` functions for formatting decimal numbers with a comma, improving text presentation in German.
- Updated `_build_consolidated_paragraphs` to utilize new formatting functions for HRV and resting heart rate comparisons, enhancing clarity in insights.
- Refined narrative descriptions for better contextual understanding of vital signs trends and their implications.

backend/data_layer/vitals_fitness_insights.py

@@ -83,6 +83,16 @@ def _trailing_window_means(vals: List[float], window: int = 7) -> List[float]:
     return out
 
 
+def _de_num(x: float) -> str:
+    """Dezimalzahl mit Komma für Fließtext."""
+    return f"{x:.1f}".replace(".", ",")
+
+
+def _de_num_signed(x: float) -> str:
+    """Wie _de_num, mit explizitem Vorzeichen (für %-Abweichungen)."""
+    return f"{x:+.1f}".replace(".", ",")
+
+
 def _build_consolidated_paragraphs(
     series: Dict[str, Any],
     hrv_vs_baseline_pct: Optional[float],
@@ -90,37 +100,33 @@ def _build_consolidated_paragraphs(
     r_pearson: Optional[float],
     pairs_n: int,
 ) -> List[str]:
-    """Eine zusammenhängende Einordnung statt vieler einzelner Karten zu Puls/HRV/Basis."""
+    """
+    Thematisch zusammengeführte Absätze — inhaltlich alle früheren Einzel-Karten (Bullets),
+    ohne die Aussagen zu streichen (Redundanz nur bei wörtlicher Doppelung vermeiden).
+    """
     paras: List[str] = []
 
+    # ── Referenzlage (HRV/Ruhepuls vs. ältere Basis), wie zuvor in KPI/Narrativ genutzt
     basis_bits: List[str] = []
     if hrv_vs_baseline_pct is not None:
         basis_bits.append(
-            f"HRV liegt gegenüber der älteren Referenz bei {hrv_vs_baseline_pct:+.1f} %".replace(".", ",")
+            f"HRV liegt gegenüber der älteren Referenz bei {_de_num_signed(float(hrv_vs_baseline_pct))} %"
         )
     if rhr_vs_baseline_pct is not None:
         basis_bits.append(
-            f"Ruhepuls relativ zur Referenz bei {rhr_vs_baseline_pct:+.1f} %".replace(".", ",")
+            f"Ruhepuls relativ zur Referenz bei {_de_num_signed(float(rhr_vs_baseline_pct))} %"
         )
     if basis_bits:
         paras.append(
             " ".join(basis_bits)
-            + " (Vergleich kurzfristiges Mittel vs. ältere Basis — individuell interpretieren)."
+            + " — Vergleich kurzfristiges Mittel gegenüber älterer Basis; individuell interpretieren."
         )
 
     rhr = series.get("resting_hr")
     hrv_s = series.get("hrv")
-    var_bits: List[str] = []
-    if rhr and rhr.get("stdev") is not None and rhr.get("n", 0) >= 3:
-        var_bits.append(f"Ruhepuls Schwankungsbreite im Fenster etwa σ = {rhr['stdev']} bpm")
-    if hrv_s and hrv_s.get("stdev") is not None and hrv_s.get("n", 0) >= 3:
-        var_bits.append(f"HRV etwa σ = {hrv_s['stdev']} ms")
-    if var_bits:
-        paras.append(
-            "Einzelwerte können stark springen; die gestrichelte Linie zeigt einen gleitenden Mittelwert (max. 7 Messungen). "
-            + "Im Fenster: " + "; ".join(var_bits) + "."
-        )
 
+    # ── Ruhepuls: letzte 7 Messungen vs. vorangehendes Fenster (wie frühere Karten)
+    rhr_short_compare = ""
     if rhr and rhr.get("points") and len(rhr["points"]) >= 10:
         pts = rhr["points"]
         last7 = [p["value"] for p in pts[-7:]]
@@ -129,34 +135,86 @@ def _build_consolidated_paragraphs(
             m7 = statistics.mean(last7)
             mb = statistics.mean(before)
             diff = m7 - mb
-            if abs(diff) > 3:
+            if diff > 3:
-                paras.append(
+                rhr_short_compare = (
-                    f"Kurzfristig liegt der Ruhepuls im Mittel der letzten 7 Messungen "
+                    f"Die letzten 7 Messungen liegen im Mittel ca. {_de_num(diff)} bpm über dem vorangehenden Fenster — "
-                    f"{'über' if diff > 0 else 'unter'} dem vorherigen Fenster (Δ ca. {abs(diff):.1f} bpm) — Kontext: Belastung, Schlaf, Stress."
+                    "kann mit Belastung, Stress, Schlaf oder Infekt zusammenhängen."
+                )
+            elif diff < -3:
+                rhr_short_compare = (
+                    "Der Ruhepuls liegt im kurzen Vergleich unter dem vorherigen Mittel — oft mit Entlastung oder "
+                    "besserer Regeneration vereinbar (individuell)."
                 )
 
+    # ── Streuung: frühere Schwellen n ≥ 6 für die ausführlichen Varianz-Hinweise
+    rhr_var_sentence = ""
+    if (
+        rhr
+        and rhr.get("stdev") is not None
+        and rhr.get("n", 0) >= 6
+    ):
+        rhr_var_sentence = (
+            f"Standardabweichung im Fenster ca. {_de_num(float(rhr['stdev']))} bpm — kurzfristige Schwankungen sind normal; "
+            "extreme Sprünge mit Kontext (Training, Schlaf) betrachten."
+        )
+
+    hrv_var_sentence = ""
+    if (
+        hrv_s
+        and hrv_s.get("stdev") is not None
+        and hrv_s.get("n", 0) >= 6
+    ):
+        hrv_var_sentence = (
+            f"HRV schwankt im Fenster (σ ≈ {_de_num(float(hrv_s['stdev']))} ms). "
+            "Vergleich mit der eigenen Basis ist aussagekräftiger als Einzelwerte."
+        )
+
+    # Gestrichelte Linie = gleitender Mittelwert (neuer Kontext, ergänzt nicht ersetzt)
+    ma_hint = (
+        "Einzelwerte können stark springen; die gestrichelte Linie im Diagramm zeigt einen gleitenden Mittelwert "
+        "über bis zu sieben aufeinanderfolgende Messungen (nicht Kalendertage)."
+    )
+
+    block_b_parts: List[str] = []
+    if rhr_short_compare:
+        block_b_parts.append(rhr_short_compare)
+    if rhr_var_sentence:
+        block_b_parts.append(rhr_var_sentence)
+    if hrv_var_sentence:
+        block_b_parts.append(hrv_var_sentence)
+    if block_b_parts:
+        paras.append(ma_hint + " " + " ".join(block_b_parts))
+    elif series:
+        # Kein Kurzvergleich/keine σ-Sätze, aber mindestens eine Vital-Zeitreihe: MA-Hinweis (Diagramm)
+        paras.append(ma_hint)
+
+    # ── VO2max: Wortlaut wie in den früheren Bullet-Karten
     vo2 = series.get("vo2_max")
     if vo2 and vo2.get("n", 0) >= 4 and vo2.get("slope_per_day") is not None:
         s = vo2["slope_per_day"]
         if s > 0.002:
             paras.append(
-                "VO2max steigt im gewählten Fenster tendenziell — oft mit Trainingsreiz oder stabilen Messungen vereinbar."
+                "Im gewählten Fenster steigt der erfasste VO2max tendenziell — häufig mit Trainingsreiz oder "
+                "besserer Datenlage vereinbar."
             )
         elif s < -0.002:
             paras.append(
-                "VO2max fällt im Fenster leicht — kann Pause, Krankheit oder Messrauschen widerspiegeln."
+                "VO2max zeigt im Fenster einen fallenden Trend — kann z. B. durch Pause, Krankheit oder Messrauschen "
+                "entstehen; Verlauf beobachten."
             )
 
+    # ── Belastung vs. Folge-Ruhepuls: frühere Formulierungen + r/n wo berechnet
     if r_pearson is not None and pairs_n >= 8:
         if r_pearson > 0.35:
             paras.append(
-                f"Korrelation Trainingsminuten (Tag) → Ruhepuls (Folgetag): r ≈ {r_pearson:.2f} (n = {pairs_n} Paare). "
+                "An Tagen nach höherer Trainingsdauer (Minuten-Summe) steigt der Ruhepuls am nächsten Morgen in deinen "
-                "Höhere Belastung und etwas höherer Ruhepuls am nächsten Morgen kommen in den Daten häufig zusammen — kein Kausalbeweis."
+                "Daten tendenziell — typisches Muster während Erholungsreaktion (kein Kausalbeweis). "
+                f"Korrelation (Trainingsminuten am Tag → Ruhepuls am Folgetag): r ≈ {r_pearson:.2f} bei n = {pairs_n} Paaren."
             )
         elif r_pearson < -0.25:
             paras.append(
-                f"Zwischen Tages-Belastung und Folge-Ruhepuls zeigt sich ein leicht negatives Zusammenspiel (r ≈ {r_pearson:.2f}, n = {pairs_n}). "
+                "Es zeigt sich ein leicht negatives Zusammenspiel zwischen Tages-Belastung und Folge-Ruhepuls in diesem "
-                "Stark von Ausreißern und Datenlücken abhängig."
+                f"Fenster — stark von Datenlage und Ausreißern abhängig. r ≈ {r_pearson:.2f}, n = {pairs_n} Paare."
             )
 
     return [p for p in paras if p]