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4.1 KiB
YAML
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# config/decision_engine.yaml
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# Steuerung der Decision Engine (Intent Recognition & Graph Routing)
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# VERSION: 2.6.1 (WP-20: Hybrid LLM & WP-22: Semantic Graph Routing)
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# STATUS: Active
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version: 2.6
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settings:
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llm_fallback_enabled: true
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# Strategie für den Router selbst (Welches Modell erkennt den Intent?)
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# "auto" nutzt den in MINDNET_LLM_PROVIDER gesetzten Standard (z.B. openrouter).
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router_provider: "auto"
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# Few-Shot Prompting für den LLM-Router
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llm_router_prompt: |
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Du bist der zentrale Intent-Klassifikator für Mindnet, einen digitalen Zwilling.
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Analysiere die Nachricht und wähle die passende Strategie.
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Antworte NUR mit dem Namen der Strategie.
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STRATEGIEN:
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- INTERVIEW: User will Wissen erfassen, Notizen anlegen oder Dinge festhalten.
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- DECISION: Rat, Strategie, Abwägung von Werten, "Soll ich tun X?".
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- EMPATHY: Gefühle, Reflexion der eigenen Verfassung, Frust, Freude.
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- CODING: Code-Erstellung, Debugging, technische Dokumentation.
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- FACT: Reine Wissensabfrage, Definitionen, Suchen von Informationen.
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BEISPIELE:
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User: "Wie funktioniert die Qdrant-Vektor-DB?" -> FACT
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User: "Soll ich mein Startup jetzt verkaufen?" -> DECISION
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User: "Notiere mir kurz meine Gedanken zum Meeting." -> INTERVIEW
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User: "Ich fühle mich heute sehr erschöpft." -> EMPATHY
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User: "Schreibe eine FastAPI-Route für den Ingest." -> CODING
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NACHRICHT: "{query}"
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STRATEGIE:
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strategies:
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# 1. Fakten-Abfrage (Turbo-Modus via OpenRouter)
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FACT:
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description: "Reine Wissensabfrage."
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preferred_provider: "openrouter"
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trigger_keywords: []
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inject_types: []
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# WP-22: Definitionen & Hierarchien bevorzugen
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edge_boosts:
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part_of: 2.0
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composed_of: 2.0
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similar_to: 1.5
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caused_by: 0.5
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prompt_template: "rag_template"
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prepend_instruction: null
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# 2. Entscheidungs-Frage (Power-Strategie via Gemini)
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DECISION:
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description: "Der User sucht Rat, Strategie oder Abwägung."
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preferred_provider: "gemini"
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trigger_keywords:
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- "soll ich"
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- "meinung"
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- "besser"
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- "empfehlung"
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- "strategie"
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- "entscheidung"
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- "abwägung"
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- "vergleich"
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inject_types: ["value", "principle", "goal", "risk"]
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# WP-22: Risiken und Konsequenzen im Graphen priorisieren
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edge_boosts:
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blocks: 2.5
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solves: 2.0
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depends_on: 1.5
|
|
risk_of: 2.5
|
|
impacts: 2.0
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|
prompt_template: "decision_template"
|
|
prepend_instruction: |
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!!! ENTSCHEIDUNGS-MODUS (HYBRID AI) !!!
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BITTE WÄGE FAKTEN GEGEN FOLGENDE WERTE, PRINZIPIEN UND ZIELE AB:
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# 3. Empathie / "Ich"-Modus (Lokal & Privat via Ollama)
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EMPATHY:
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description: "Reaktion auf emotionale Zustände."
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preferred_provider: "ollama"
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trigger_keywords:
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- "ich fühle"
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- "traurig"
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- "glücklich"
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- "gestresst"
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- "angst"
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- "nervt"
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|
- "überfordert"
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|
- "müde"
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|
inject_types: ["experience", "belief", "profile"]
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edge_boosts:
|
|
based_on: 2.0
|
|
related_to: 2.0
|
|
experienced_in: 2.5
|
|
blocks: 0.1
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|
prompt_template: "empathy_template"
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|
prepend_instruction: null
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# 4. Coding / Technical (Gemini Power)
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CODING:
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description: "Technische Anfragen und Programmierung."
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preferred_provider: "gemini"
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trigger_keywords:
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|
- "code"
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- "python"
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- "script"
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- "funktion"
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- "bug"
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- "syntax"
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|
- "json"
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|
- "yaml"
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|
- "bash"
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inject_types: ["snippet", "reference", "source"]
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edge_boosts:
|
|
uses: 2.5
|
|
depends_on: 2.0
|
|
implemented_in: 3.0
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|
prompt_template: "technical_template"
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|
prepend_instruction: null
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# 5. Interview / Datenerfassung (Lokal)
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INTERVIEW:
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description: "Der User möchte Wissen erfassen."
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|
preferred_provider: "ollama"
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trigger_keywords:
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- "neue notiz"
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- "etwas notieren"
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- "festhalten"
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- "erstellen"
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|
- "dokumentieren"
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|
- "anlegen"
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- "interview"
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- "erfassen"
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|
- "idee speichern"
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- "draft"
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inject_types: []
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edge_boosts: {}
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|
prompt_template: "interview_template"
|
|
prepend_instruction: null |