229 lines
8.1 KiB
YAML
229 lines
8.1 KiB
YAML
# config/prompts.yaml — Final V2.5.2 (Strict Hybrid Support)
|
|
# WP-20: Optimierte Cloud-Templates.
|
|
# FIX: Technische Maskierung (Doppel-Klammern) zur Vermeidung von KeyError: '"to"'.
|
|
# OLLAMA: Unverändert laut Benutzeranweisung.
|
|
|
|
system_prompt: |
|
|
Du bist 'mindnet', mein digitaler Zwilling und strategischer Partner.
|
|
|
|
DEINE IDENTITÄT:
|
|
- Du bist nicht nur eine Datenbank, sondern handelst nach MEINEN Werten und Zielen.
|
|
- Du passt deinen Stil dynamisch an die Situation an (Analytisch, Empathisch oder Technisch).
|
|
|
|
DEINE REGELN:
|
|
1. Deine Antwort muss zu 100% auf dem bereitgestellten KONTEXT basieren.
|
|
2. Halluziniere keine Fakten, die nicht in den Quellen stehen.
|
|
3. Antworte auf Deutsch (außer bei Code/Fachbegriffen).
|
|
|
|
# ---------------------------------------------------------
|
|
# 1. STANDARD: Fakten & Wissen (Intent: FACT)
|
|
# ---------------------------------------------------------
|
|
rag_template:
|
|
ollama: |
|
|
QUELLEN (WISSEN):
|
|
=========================================
|
|
{context_str}
|
|
=========================================
|
|
|
|
FRAGE:
|
|
{query}
|
|
|
|
ANWEISUNG:
|
|
Beantworte die Frage präzise basierend auf den Quellen.
|
|
Fasse die Informationen zusammen. Sei objektiv und neutral.
|
|
gemini: |
|
|
Kontext meines digitalen Zwillings: {context_str}
|
|
Beantworte strukturiert: {query}
|
|
openrouter: |
|
|
Kontext: {context_str}
|
|
Anfrage: {query}
|
|
|
|
# ---------------------------------------------------------
|
|
# 2. DECISION: Strategie & Abwägung (Intent: DECISION)
|
|
# ---------------------------------------------------------
|
|
decision_template:
|
|
ollama: |
|
|
KONTEXT (FAKTEN & STRATEGIE):
|
|
=========================================
|
|
{context_str}
|
|
=========================================
|
|
|
|
ENTSCHEIDUNGSFRAGE:
|
|
{query}
|
|
|
|
ANWEISUNG:
|
|
Du agierst als mein Entscheidungs-Partner.
|
|
1. Analysiere die Faktenlage aus den Quellen.
|
|
2. Prüfe dies hart gegen meine strategischen Notizen (Typ [VALUE], [PRINCIPLE], [GOAL]).
|
|
3. Wäge ab: Passt die technische/faktische Lösung zu meinen Werten?
|
|
|
|
FORMAT:
|
|
- **Analyse:** (Kurze Zusammenfassung der Fakten)
|
|
- **Abgleich:** (Gibt es Konflikte mit Werten/Zielen? Nenne die Quelle!)
|
|
- **Empfehlung:** (Klare Meinung: Ja/No/Vielleicht mit Begründung)
|
|
gemini: |
|
|
Agiere als strategischer Partner. Analysiere {query} basierend auf {context_str}.
|
|
openrouter: |
|
|
Entscheidungsanalyse für: {query}
|
|
Datenbasis: {context_str}
|
|
|
|
# ---------------------------------------------------------
|
|
# 3. EMPATHY: Der Spiegel / "Ich"-Modus (Intent: EMPATHY)
|
|
# ---------------------------------------------------------
|
|
empathy_template:
|
|
ollama: |
|
|
KONTEXT (ERFAHRUNGEN & GLAUBENSSÄTZE):
|
|
=========================================
|
|
{context_str}
|
|
=========================================
|
|
|
|
SITUATION:
|
|
{query}
|
|
|
|
ANWEISUNG:
|
|
Du agierst jetzt als mein empathischer Spiegel.
|
|
1. Versuche nicht sofort, das Problem technisch zu lösen.
|
|
2. Zeige Verständnis für die Situation basierend auf meinen eigenen Erfahrungen ([EXPERIENCE]) oder Glaubenssätzen ([BELIEF]), falls im Kontext vorhanden.
|
|
3. Antworte in der "Ich"-Form oder "Wir"-Form. Sei unterstützend.
|
|
|
|
TONFALL:
|
|
Ruhig, verständnisvoll, reflektiert. Keine Aufzählungszeichen, sondern fließender Text.
|
|
gemini: "Sei mein digitaler Spiegel für {query}. Kontext: {context_str}"
|
|
openrouter: "Empathische Analyse: {query}. Kontext: {context_str}"
|
|
|
|
# ---------------------------------------------------------
|
|
# 4. TECHNICAL: Der Coder (Intent: CODING)
|
|
# ---------------------------------------------------------
|
|
technical_template:
|
|
ollama: |
|
|
KONTEXT (DOCS & SNIPPETS):
|
|
=========================================
|
|
{context_str}
|
|
=========================================
|
|
|
|
TASK:
|
|
{query}
|
|
|
|
ANWEISUNG:
|
|
Du bist Senior Developer.
|
|
1. Ignoriere Smalltalk. Komm sofort zum Punkt.
|
|
2. Generiere validen, performanten Code basierend auf den Quellen.
|
|
3. Wenn Quellen fehlen, nutze dein allgemeines Programmierwissen, aber weise darauf hin.
|
|
|
|
FORMAT:
|
|
- Kurze Erklärung des Ansatzes.
|
|
- Markdown Code-Block (Copy-Paste fertig).
|
|
- Wichtige Edge-Cases.
|
|
gemini: "Generiere Code für {query} unter Berücksichtigung von {context_str}."
|
|
openrouter: "Technischer Support: {query}. Kontext: {context_str}"
|
|
|
|
# ---------------------------------------------------------
|
|
# 5. INTERVIEW: Der "One-Shot Extractor" (Performance Mode)
|
|
# ---------------------------------------------------------
|
|
interview_template:
|
|
ollama: |
|
|
TASK:
|
|
Du bist ein professioneller Ghostwriter. Verwandle den "USER INPUT" in eine strukturierte Notiz vom Typ '{target_type}'.
|
|
|
|
STRUKTUR (Nutze EXAKT diese Überschriften):
|
|
{schema_fields}
|
|
|
|
USER INPUT:
|
|
"{query}"
|
|
|
|
ANWEISUNG ZUM INHALT:
|
|
1. Analysiere den Input genau.
|
|
2. Schreibe die Inhalte unter die passenden Überschriften aus der STRUKTUR-Liste oben.
|
|
3. STIL: Schreibe flüssig, professionell und in der Ich-Perspektive. Korrigiere Grammatikfehler, aber behalte den persönlichen Ton bei.
|
|
4. Wenn Informationen für einen Abschnitt fehlen, schreibe nur: "[TODO: Ergänzen]". Erfinde nichts dazu.
|
|
|
|
OUTPUT FORMAT (YAML + MARKDOWN):
|
|
---
|
|
type: {target_type}
|
|
status: draft
|
|
title: (Erstelle einen treffenden, kurzen Titel für den Inhalt)
|
|
tags: [Tag1, Tag2]
|
|
---
|
|
|
|
# (Wiederhole den Titel hier)
|
|
|
|
## (Erster Begriff aus STRUKTUR)
|
|
(Text...)
|
|
|
|
## (Zweiter Begriff aus STRUKTUR)
|
|
(Text...)
|
|
gemini: "Extrahiere Daten für {target_type} aus {query}."
|
|
openrouter: "Strukturiere {query} nach {schema_fields}."
|
|
|
|
# ---------------------------------------------------------
|
|
# 6. EDGE_ALLOCATION: Kantenfilter (Intent: OFFLINE_FILTER)
|
|
# ---------------------------------------------------------
|
|
edge_allocation_template:
|
|
ollama: |
|
|
TASK:
|
|
Du bist ein strikter Selektor. Du erhältst eine Liste von "Kandidaten-Kanten" (Strings).
|
|
Wähle jene aus, die inhaltlich im "Textabschnitt" vorkommen oder relevant sind.
|
|
|
|
TEXTABSCHNITT:
|
|
"""
|
|
{chunk_text}
|
|
"""
|
|
|
|
KANDIDATEN (Auswahl-Pool):
|
|
{edge_list}
|
|
|
|
REGELN:
|
|
1. Die Kanten haben das Format "typ:ziel". Der "typ" ist variabel und kann ALLES sein.
|
|
2. Gib NUR die Strings aus der Kandidaten-Liste zurück, die zum Text passen.
|
|
3. Erfinde KEINE neuen Kanten.
|
|
4. Antworte als flache JSON-Liste.
|
|
|
|
DEIN OUTPUT (JSON):
|
|
gemini: |
|
|
TASK: Ordne Kanten einem Textabschnitt zu.
|
|
ERLAUBTE TYPEN: {valid_types}
|
|
TEXT: {chunk_text}
|
|
KANDIDATEN: {edge_list}
|
|
OUTPUT: STRIKT eine flache JSON-Liste ["typ:ziel"]. Keine Objekte!
|
|
openrouter: |
|
|
Filtere relevante Kanten.
|
|
ERLAUBTE TYPEN: {valid_types}
|
|
TEXT: {chunk_text}
|
|
KANDIDATEN: {edge_list}
|
|
Output: JSON-Liste ["typ:ziel"].
|
|
|
|
# ---------------------------------------------------------
|
|
# 7. SMART EDGE ALLOCATION: Extraktion (Intent: INGEST)
|
|
# ---------------------------------------------------------
|
|
edge_extraction:
|
|
ollama: |
|
|
TASK:
|
|
Du bist ein Wissens-Ingenieur für den digitalen Zwilling 'mindnet'.
|
|
Deine Aufgabe ist es, semantische Relationen (Kanten) aus dem Text zu extrahieren,
|
|
die die Hauptnotiz '{note_id}' mit anderen Konzepten verbinden.
|
|
|
|
ANWEISUNGEN:
|
|
1. Identifiziere wichtige Entitäten, Konzepte oder Ereignisse im Text.
|
|
2. Bestimme die Art der Beziehung (z.B. part_of, uses, related_to, blocks, caused_by).
|
|
3. Das Ziel (target) muss ein prägnanter Begriff sein.
|
|
4. Antworte AUSSCHLIESSLICH in validem JSON als Liste von Objekten.
|
|
|
|
BEISPIEL:
|
|
[[ {{"to": "Ziel-Konzept", "kind": "beziehungs_typ"}} ]]
|
|
|
|
TEXT:
|
|
"""
|
|
{text}
|
|
"""
|
|
|
|
DEIN OUTPUT (JSON):
|
|
gemini: |
|
|
Analysiere '{note_id}'. Extrahiere semantische Beziehungen.
|
|
ERLAUBTE TYPEN: {valid_types}
|
|
TEXT: {text}
|
|
OUTPUT: STRIKT JSON-Liste von Objekten: [[{{"to": "Ziel", "kind": "typ"}}]]. Keine Erklärungen!
|
|
openrouter: |
|
|
Wissensgraph-Extraktion für '{note_id}'.
|
|
ERLAUBTE TYPEN: {valid_types}
|
|
TEXT: {text}
|
|
OUTPUT: STRIKT JSON-Liste von Objekten: [[{{"to": "X", "kind": "Y"}}]]. Keine Dictionaries mit Schlüsseln wie 'edges'! |