mindnet/docs
2026-01-10 19:55:51 +01:00
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01_User_Manual Update graph_db_adapter.py, graph_derive_edges.py, graph_subgraph.py, graph_utils.py, ingestion_processor.py, and retriever.py to version 4.1.0: Introduce Scope-Awareness and Section-Filtering features, enhancing edge retrieval and processing. Implement Note-Scope Zones extraction from Markdown, improve edge ID generation with target_section, and prioritize Note-Scope Links during de-duplication. Update documentation for clarity and consistency across modules. 2026-01-10 19:55:51 +01:00
02_concepts Update documentation and technical references for Mindnet v3.1.1: Revise versioning across all documents to reflect the latest updates, including the integration of Lazy-Prompt-Orchestration and enhancements in AI model capabilities. Update context descriptions to clarify new features and improvements in prompt management, ingestion validation, and decision engine processes. 2026-01-03 09:56:49 +01:00
03_Technical_References Update graph_db_adapter.py, graph_derive_edges.py, graph_subgraph.py, graph_utils.py, ingestion_processor.py, and retriever.py to version 4.1.0: Introduce Scope-Awareness and Section-Filtering features, enhancing edge retrieval and processing. Implement Note-Scope Zones extraction from Markdown, improve edge ID generation with target_section, and prioritize Note-Scope Links during de-duplication. Update documentation for clarity and consistency across modules. 2026-01-10 19:55:51 +01:00
04_Operations Update documentation and technical references for Mindnet v3.1.1: Revise versioning across all documents to reflect the latest updates, including the integration of Lazy-Prompt-Orchestration and enhancements in AI model capabilities. Update context descriptions to clarify new features and improvements in prompt management, ingestion validation, and decision engine processes. 2026-01-03 09:56:49 +01:00
05_Development Update documentation and technical references for Mindnet v3.1.1: Revise versioning across all documents to reflect the latest updates, including the integration of Lazy-Prompt-Orchestration and enhancements in AI model capabilities. Update context descriptions to clarify new features and improvements in prompt management, ingestion validation, and decision engine processes. 2026-01-03 09:56:49 +01:00
06_Roadmap Enhance callout extraction in graph_extractors.py: Update regex to support nested [!edge] callouts and improve handling of indentation levels. This allows for more flexible parsing of callout structures in the input text. 2026-01-06 10:20:55 +01:00
99_Archive Update documentation and technical references for Mindnet v3.1.1: Revise versioning across all documents to reflect the latest updates, including the integration of Lazy-Prompt-Orchestration and enhancements in AI model capabilities. Update context descriptions to clarify new features and improvements in prompt management, ingestion validation, and decision engine processes. 2026-01-03 09:56:49 +01:00
00_General Enhance callout extraction in graph_extractors.py: Update regex to support nested [!edge] callouts and improve handling of indentation levels. This allows for more flexible parsing of callout structures in the input text. 2026-01-06 10:20:55 +01:00
AUDIT_LLM_PROFILE_INTEGRATION.md Update FastAPI application and related services for WP-25a: Enhance lifespan management with Mixture of Experts (MoE) integrity checks, improve logging and error handling in LLMService, and integrate profile-driven orchestration across components. Bump versions for main application, ingestion services, and LLM profiles to reflect new features and optimizations. 2026-01-02 08:57:29 +01:00
AUDIT_WP25B_CODE_REVIEW.md Refactor ingestion validation and decision engine error handling: Differentiate between transient and permanent validation errors in ingestion validation to improve data integrity. Enhance decision engine configuration loading with schema validation and error handling for missing keys and YAML syntax errors. Update fallback synthesis prompt handling in LLMService for improved error recovery. Add new fallback synthesis prompts to prompts.yaml for better context-based responses. 2026-01-02 22:09:16 +01:00
README.md Update documentation and technical references for Mindnet v3.1.1: Revise versioning across all documents to reflect the latest updates, including the integration of Lazy-Prompt-Orchestration and enhancements in AI model capabilities. Update context descriptions to clarify new features and improvements in prompt management, ingestion validation, and decision engine processes. 2026-01-03 09:56:49 +01:00

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documentation_index all active 3.1.1 Zentraler Einstiegspunkt für die Mindnet-Dokumentation

Mindnet Dokumentation

Willkommen in der Dokumentation von Mindnet v3.1.1! Diese Dokumentation hilft dir dabei, das System zu verstehen, zu nutzen und weiterzuentwickeln.

🚀 Schnellstart

Neu hier? Beginne mit diesen Dokumenten:

  1. Vision & Strategie - Verstehe die Ziele und Prinzipien von Mindnet
  2. Glossar - Lerne die wichtigsten Begriffe kennen
  3. Dokumentationskarte - Finde schnell die richtige Dokumentation

Je nach Rolle:

📚 Dokumentationsstruktur

Die Dokumentation ist in logische Bereiche unterteilt:

00_General (Grundlagen)

Grundlegende Informationen für alle Zielgruppen:

  • Vision & Strategie
  • Glossar
  • Dokumentationskarte (Navigation)

01_User_Manual (Anwendung)

Anleitungen für Endbenutzer und Autoren:

  • Chat-Bedienung
  • Knowledge Design (Content-Regeln)
  • Authoring Guidelines
  • Obsidian-Integration

02_Concepts (Fachliche Logik)

Konzeptionelle Erklärungen für Architekten:

  • Graph-Logik
  • KI-Persönlichkeit & Router

03_Technical_Reference (Technik & Code)

Detaillierte technische Referenzen für Entwickler:

  • Datenmodell
  • Ingestion-Pipeline
  • Retrieval & Scoring
  • Chat-Backend
  • Frontend-Architektur
  • Konfiguration

04_Operations (Betrieb)

Betriebsanleitungen für Administratoren:

  • Admin Operations (Installation, Backup, Troubleshooting)
  • Server Operations Manual (Systemd, Disaster Recovery)

05_Development (Entwicklung)

Entwickler-Ressourcen:

  • Developer Guide (Workflow, Architektur, Module)
  • GenAI Best Practices (Prompt-Library)

06_Roadmap (Planung)

Projektplanung und Roadmap:

  • Active Roadmap (aktuelle Workpackages)
  • Handover Prompts (Übergabe-Prompts für neue Entwickler)

99_Archive (Archiv)

Historische Dokumentation:

  • Legacy Workpackages (abgeschlossene WPs)

🔍 Navigation nach Rolle

👨‍💻 Entwickler

Frage Dokument
Wie richte ich meine Entwicklungsumgebung ein? Developer Guide
Wie ist die Architektur aufgebaut? Architektur-Patterns
Wie erweitere ich das System? Developer Guide - Teach-the-AI
Wie teste ich meine Änderungen? Testing Guide
Welche API-Endpunkte gibt es? API Reference

🔧 Administratoren

Frage Dokument
Wie installiere ich Mindnet? Admin Operations
Wie konfiguriere ich die Services? Admin Operations - Deployment
Wie führe ich Backups durch? Admin Operations - Backup
Was tun bei Problemen? Admin Operations - Troubleshooting
Wie betreibe ich den Server? Server Operations Manual

👤 Anwender

Frage Dokument
Wie starte ich mit Mindnet? Schnellstart
Wie nutze ich den Chat? Chat Usage Guide
Wie strukturiere ich meine Notizen? Knowledge Design
Wie schreibe ich für den Digitalen Zwilling? Authoring Guidelines
Wie integriere ich Obsidian? Obsidian Integration

🧪 Tester

Frage Dokument
Welche Test-Strategien gibt es? Testing Guide - Strategien
Wie führe ich Tests aus? Testing Guide - Frameworks
Wie erstelle ich Test-Daten? Testing Guide - Test-Daten
Was ist die Test-Checkliste? Testing Guide - Checkliste

🚀 Deployment

Frage Dokument
Wie deploye ich automatisch? Deployment Guide - CI/CD
Welche Rollout-Strategien gibt es? Deployment Guide - Rollout
Wie führe ich einen Rollback durch? Deployment Guide - Rollback
Was muss vor dem Deployment geprüft werden? Deployment Guide - Checkliste

📖 Dokumentationsprinzipien

Diese Dokumentation folgt klaren Prinzipien:

  1. Single Source of Truth: Informationen werden nicht dupliziert, sondern referenziert
  2. Konkrete Beispiele: Technische Dokumente enthalten immer Code-Snippets
  3. Human Readable: Benutzerhandbücher enthalten Narrative und Szenarien
  4. KI-Optimiert: Jede Datei hat YAML-Frontmatter für bessere RAG-Integration

🔄 Dokumentation aktualisieren

Wenn du an einem Feature arbeitest, nutze die Maintenance Matrix in der Dokumentationskarte, um zu sehen, welche Dateien aktualisiert werden müssen.

Qualitätsprüfung

Die Dokumentation wurde systematisch für alle Rollen geprüft:

  • Entwickler: Setup, Architektur, Code, Testing, Debugging
  • Administratoren: Installation, Betrieb, Wartung, Backup, DR
  • Anwender: Nutzung, Content-Erstellung, Workflows
  • Tester: Test-Strategien, Frameworks, Tools
  • Deployment: CI/CD, Rollout, Versionierung, Rollback

Siehe Qualitäts-Checkliste für Details.

💡 Feedback

Falls du Verbesserungsvorschläge für die Dokumentation hast oder Fehler findest, melde diese bitte im Repository.


Letzte Aktualisierung: 2025-01-XX
Version: 2.9.1