# mindnet v2.2 – Knowledge Design Manual **Datei:** `docs/mindnet_knowledge_design_manual_v2.2.md` **Stand:** 2025-12-10 **Status:** **FINAL** (Integrierter Stand WP01–WP10) **Quellen:** `knowledge_design.md`, `TYPE_REGISTRY_MANUAL.md`, `chunking_strategy.md`, `mindnet_functional_architecture.md`. --- ## ⚡ Die 5 Goldenen Regeln (TL;DR) Damit Mindnet als dein Digitaler Zwilling funktioniert, beachte beim Schreiben diese Grundsätze: 1. **Atomare Gedanken:** Eine Notiz = Ein Thema. Wenn du über zwei Projekte schreibst, mach zwei Notizen draus. 2. **Explizite Typen:** Setze immer den `type` im Frontmatter. Mindnet behandelt eine `decision` ("Wir machen X") völlig anders als ein `concept` ("Was ist X"). 3. **Semantische Links:** Schreibe nicht nur `[[Link]]`, sondern `[[rel:depends_on Link]]`. Sag dem System *wie* Dinge zusammenhängen. 4. **Werte & Ziele definieren:** Damit die **Decision Engine** dich beraten kann, musst du deine Kriterien (`type: value`, `type: goal`) explizit als Notizen anlegen. 5. **Emotionales Bridging:** Damit die **Empathie** funktioniert, nutze in Erfahrungsberichten (`type: experience`) emotionale Schlüsselwörter ("Krise", "Freude", "Angst"), damit der Vektor-Retriever sie bei Gefühls-Anfragen findet. --- ## 1. Zweck & Scope Dieses Handbuch ist die **primäre Arbeitsanweisung** für dich als Mindmaster (Owner) und alle Autoren, die Inhalte im mindnet-Vault erstellen. ### 1.1 Zielsetzung Mindnet ist mehr als eine Dokumentablage. Es ist ein vernetztes System, das deine Persönlichkeit, Entscheidungen und Erfahrungen abbildet. Seit Version 2.3.1 verfügt Mindnet über: * **Hybrid Router:** Das System erkennt, ob du Fakten, Entscheidungen oder Empathie brauchst. * **Context Intelligence:** Das System lädt je nach Situation unterschiedliche Notiz-Typen (z.B. Werte bei Entscheidungen). * **Web UI (WP10):** Du kannst direkt sehen, welche Quellen genutzt wurden. ### 1.2 Der Vault als „Source of Truth“ Die Markdown-Dateien in deinem Vault sind die **einzige Quelle der Wahrheit**. * Mindnet importiert diesen Zustand deterministisch in die Datenbank (Qdrant). * Änderungen an IDs, Typen oder Inhalten müssen **immer** im Markdown erfolgen, niemals direkt in der Datenbank. * Was nicht im Markdown steht (z. B. implizites Wissen im Kopf), existiert für das System nicht. --- ## 2. Note-Struktur & Frontmatter Jede Notiz benötigt einen YAML-Header (Frontmatter) am Dateianfang. Dieser Block macht die Notiz maschinenlesbar. ### 2.1 Pflichtfelder Jede Datei muss mindestens folgende Felder enthalten, um korrekt verarbeitet zu werden: --- id: 20251110-projekt-alpha-8a9b2c # Eindeutige Kennung (YYYYMMDD-slug) title: Projekt Alpha # Sprechender Titel (wird in Suchergebnissen angezeigt) type: project # Steuert Verarbeitung & Vernetzung (siehe Kap. 3) status: active # Status (z.B. draft, active, archived) created: 2025-11-10 # Erstellungsdatum (ISO 8601 oder YYYY-MM-DD) updated: 2025-12-07 # Letzte Änderung tags: [ki, entwicklung] # Taxonomie für Filterung --- ### 2.2 Optionale Felder Diese Felder sind technisch nicht zwingend, aber für bestimmte Typen sinnvoll: lang: de # Sprache (Default: de) aliases: [Alpha Projekt, Project A] # Synonyme für die Suche visibility: internal # internal (default), public, private > **Hinweis:** Felder wie `retriever_weight` oder `chunk_profile` sollten **nicht** mehr manuell im Frontmatter gesetzt werden. Diese werden zentral über den `type` gesteuert (siehe Kap. 3), um die Wartbarkeit zu sichern. ### 2.3 Empfehlungen für IDs und Pfade **Die ID (Identifikator):** * Muss global eindeutig und **stabil** sein. * Darf sich nicht ändern, wenn die Datei umbenannt oder verschoben wird. * **Empfehlung:** `YYYYMMDD-slug-hash` (z. B. `20231027-vektor-db-a1b2`). Dies garantiert Eindeutigkeit und Chronologie. **Dateinamen & Pfade:** * Pfade dienen der menschlichen Ordnung (Ordnerstruktur), sind für Mindnet aber sekundär. * Dateinamen sollten dem Titel entsprechen (`Projekt Alpha.md`) oder dem Slug (`projekt-alpha.md`). * Sonderzeichen vermeiden (außer Bindestrich und Unterstrich). --- ## 3. Note-Typen & Typ-Registry Der `type` ist der wichtigste Hebel im Knowledge Design. Er steuert nicht nur das Gewicht bei der Suche, sondern seit WP-06 auch, **wann** eine Notiz aktiv in den Chat geholt wird ("Strategic Retrieval"). ### 3.1 Übersicht der Kern-Typen Mindnet unterscheidet verschiedene Wissensarten. Wähle den Typ, der die **Rolle** der Notiz am besten beschreibt: | Typ | Beschreibung & Einsatzzweck | Rolle im Chat (Intent) | | :--- | :--- | :--- | | **`concept`** | Fachbegriffe, Theorien. Zeitloses Wissen. | **FACT** (Basiswissen) | | **`project`** | Ein Vorhaben mit Ziel, Dauer und Aufgaben. | **FACT / DECISION** (Kontext) | | **`experience`** | Persönliche Erfahrung, Lektion oder Erkenntnis. | **EMPATHY** (Spiegelung) | | **`decision`** | Eine bewusst getroffene Entscheidung (ADR). | **DECISION** (Begründung "Warum") | | **`value`** | Ein persönlicher Wert oder ein Prinzip. | **DECISION** (Moralischer Kompass) | | **`goal`** | Ein strategisches Ziel (kurz- oder langfristig). | **DECISION** (Abgleich) | | **`person`** | Eine reale Person (Netzwerk, Autor). | **FACT** | | **`journal`** | Zeitbezogener Log-Eintrag, Daily Note. | **FACT** (Historie) | | **`source`** | Externe Quelle (Buch, PDF, Artikel). | **FACT** (Faktenbasis) | ### 3.2 Zusammenspiel mit `types.yaml` Der `type` steuert im Hintergrund drei technische Mechanismen: 1. **`retriever_weight` (Wichtigkeit):** * Ein `concept` (0.6) wiegt weniger als ein `project` (0.97) oder eine `decision` (1.0). * **Warum?** Bei einer Suche nach "Datenbank" soll Mindnet bevorzugt deine *Entscheidung* ("Warum wir X nutzen") anzeigen. 2. **`chunk_profile` (Textzerlegung):** * `journal` (short): Wird fein zerlegt. * `project` (long): Längere Kontext-Fenster. 3. **`edge_defaults` (Automatische Vernetzung):** * Mindnet ergänzt automatisch Kanten. * Beispiel: Ein Link in einem `project` wird automatisch als `depends_on` (Abhängigkeit) interpretiert. --- ## 4. Edges & Referenzen in Notes Um aus isolierten Dateien ein **Netzwerk** zu machen, nutzen wir Verlinkungen. In Version 2.2 sind diese Verlinkungen die Basis für den **Hybrid Retriever** (Suche über Nachbarn). ### 4.1 Wikilinks (Die Basis-Referenz) Der klassische Obsidian-Link. Wir nutzen [[Qdrant]] als Vektordatenbank. * **Bedeutung:** "Diese Notiz erwähnt Qdrant." * **Edge-Typ:** `references` ### 4.2 Inline-Relationen (Semantische Verknüpfung) Dies ist die **mächtigste** Methode. Du sagst dem System explizit, **wie** Dinge zusammenhängen. Daher [[rel:depends_on Qdrant]]. Dieses Konzept ist [[rel:similar_to Pinecone]]. * **Syntax:** `[[rel:RELATION ZIEL]]`. * **Gültige Relationen:** * `depends_on`: Hängt ab von / Benötigt. (Trigger für hohe Graph-Relevanz). * `similar_to`: Ähnelt / Ist vergleichbar mit. * `related_to`: Hat zu tun mit (allgemein). * `caused_by`: Wurde verursacht durch. * `solves`: Löst (Problem). ### 4.3 Callout-Edges (Kuratierte Listen) Für Zusammenfassungen oder "Siehe auch"-Blöcke am Ende einer Notiz. > [!edge] related_to: [[Vector Embeddings]] [[AI Agents]] * **Funktion:** Erzeugt `related_to`-Kanten zu allen genannten Zielen in dieser Zeile. --- ## 5. Schreiben für den KI-Zwilling (New in v2.3) Damit der **RAG-Chat (WP05/06)** nicht nur dumm Fakten wiedergibt, sondern dich berät, musst du "Futter" für die Decision Engine und das Empathie-Modul liefern. ### 5.1 Futter für die Decision Engine (`DECISION`) Das System soll abwägen: "Passt Tool X zu mir?". Dazu muss es wissen, was "Du" bist. **Best Practice: Werte definieren** Erstelle Notizen mit `type: value`. --- type: value title: Prinzip: Datensparsamkeit --- # Prinzip: Datensparsamkeit Wir speichern nur das Minimum an Daten. Cloud-Uploads persönlicher Daten sind verboten, es sei denn, sie sind E2E-verschlüsselt. **Best Practice: Ziele definieren** Erstelle Notizen mit `type: goal`. --- type: goal title: Ziel: Unabhängigkeit 2026 --- # Ziel: Unabhängigkeit 2026 Bis Ende 2026 wollen wir alle SaaS-Abos durch Self-Hosted Lösungen ersetzt haben. *Effekt:* Wenn du fragst "Soll ich Notion nutzen?", lädt die Engine diese beiden Notizen und antwortet: *"Nein, Notion ist SaaS und nicht E2E-verschlüsselt. Das verletzt dein Prinzip der Datensparsamkeit und dein Ziel der Unabhängigkeit."* ### 5.2 Futter für den Empathie-Modus (`EMPATHY`) Das System soll dich verstehen, wenn du sagst: "Alles ist grau." Dazu braucht es deine Resonanzerfahrungen. **Best Practice: Erfahrungen & Bridging** Erstelle Notizen mit `type: experience`. Nutze im Text **emotionale Brückenwörter**, damit der Retriever auch bei abstrakten Gefühlen ("grau") einen Treffer landet. --- type: experience title: Erfahrung: Der Durchbruch nach der Krise tags: [krise, hoffnung, grau, angst] --- # Erfahrung: Der Durchbruch nach der Krise Es gibt Projektphasen, da wirkt alles **sinnlos** und **grau**. Ich habe gelernt: Das ist oft das Zeichen kurz vor dem Durchbruch. Mein Mantra in solchen Zeiten: "Einfach weitermachen, der Nebel lichtet sich." *Effekt:* Wenn du im Chat jammerst ("Alles ist sinnlos"), findet das System diese Notiz und spiegelt dir deine eigene Erfahrung zurück. ### 5.3 Schreiben für den Chat (UI Optimization) Da deine Notizen im Web-Interface (WP10) angezeigt werden: * **Kurze Absätze:** Das LLM liest besser, und der Mensch scannt schneller. * **Klare Headings:** Nutze H1/H2, um dem Chunker logische Trennlinien zu geben. --- ## 6. Best Practices & Beispiele (Klassik) ### 6.1 Beispiel: Projekt-Notiz Projekte profitieren von `depends_on`, um Abhängigkeiten zu klären. --- id: 20251115-proj-mindnet title: Mindnet Implementierung type: project status: active --- # Mindnet Implementierung Wir bauen ein persönliches Wissensnetz. ## Tech Stack Wir nutzen [[rel:depends_on Qdrant]] für die Vektorsuche und [[rel:depends_on FastAPI]] für das Backend. ## Architektur Das Konzept basiert auf [[RAG Architecture]]. (Automatisch 'depends_on' durch Typ-Default). ### 6.2 Beispiel: Entscheidung (Decision Record) Entscheidungen sind hoch gewichtet (`retriever_weight: 1.0`). --- id: 20251120-adr-vektordb title: ADR: Wahl von Qdrant type: decision status: final tags: [architektur, db] --- # Entscheidung: Qdrant Wir haben uns für Qdrant entschieden. ## Alternativen Wir haben auch [[rel:similar_to Pinecone]] und [[rel:similar_to Weaviate]] betrachtet. ## Begründung Qdrant erlaubt lokalen Betrieb und [[rel:solves Payload Filtering Requirements]]. --- ## 7. Langfristige Stabilität & Virtual Schema Layer Mindnet ist auf Langlebigkeit ausgelegt. ### 7.1 Das "Virtual Schema" Prinzip Wir vermeiden es, Logik in den Markdown-Dateien hart zu kodieren. * Statt in jeder Notiz zu schreiben `chunk_size: 500`, schreiben wir nur `type: essay`. * Wie groß ein Chunk für ein Essay ist, definieren wir in der Konfiguration (`types.yaml`). ### 7.2 Was bedeutet das für dich? * Du kannst dich auf den Inhalt konzentrieren. * Wenn wir in Zukunft (WP08) basierend auf Feedback lernen, dass "Projekte" noch wichtiger sind, ändern wir **eine Zeile** in der Konfiguration, und das gesamte System passt sich beim nächsten Import an.