"""
app/models/dto.py — Pydantic-Modelle (DTOs) für WP-04 Endpunkte

Zweck:
    Laufzeit-Modelle für FastAPI (Requests/Responses), getrennt von JSON-Schemas.
    Deckt die Graph-/Retriever-Endpunkte ab, ohne bestehende Funktionen zu ändern.
Kompatibilität:
    Python 3.12+, Pydantic 2.x, FastAPI 0.110+
Version:
    0.1.0  (Erstanlage für WP-04)
Stand:
    2025-10-07
Bezug:
    - schemas/*.json (Speicherschema für Notes/Chunks/Edges)
    - WP-04 API-Design (Query- und Graph-Endpunkte)
Nutzung:
    from app.models.dto import QueryRequest, QueryResponse, GraphResponse
Änderungsverlauf:
    0.1.0 (2025-10-07) – Erstanlage.
"""

from __future__ import annotations
from pydantic import BaseModel
from typing import List, Literal, Optional, Dict

EdgeKind = Literal["references", "references_at", "backlink", "next", "prev", "belongs_to"]


class NodeDTO(BaseModel):
    """Darstellung eines Knotens (Note oder Chunk) im API-Graph."""
    id: str
    type: Literal["note", "chunk"]
    title: Optional[str] = None
    note_id: Optional[str] = None
    tags: Optional[List[str]] = None
    in_degree: Optional[int] = None
    out_degree: Optional[int] = None
    score: Optional[float] = None
    section_title: Optional[str] = None
    section_path: Optional[str] = None
    path: Optional[str] = None


class EdgeDTO(BaseModel):
    """Darstellung einer Kante im API-Graph."""
    id: str
    kind: EdgeKind
    source: str
    target: str
    weight: float
    direction: Literal["out", "in", "undirected"] = "out"


class QueryRequest(BaseModel):
    """
    Request für /query:
    - mode: 'semantic' | 'edge' | 'hybrid'
    - query: (optional) Freitext; Embedding wird später angebunden
    - query_vector: (optional) direkter Vektor (384d) für Quick-Tests ohne Embedding
    """
    mode: Literal["semantic", "edge", "hybrid"] = "hybrid"
    query: Optional[str] = None
    query_vector: Optional[List[float]] = None
    top_k: int = 10
    expand: Dict = {"depth": 1, "edge_types": ["references", "belongs_to", "prev", "next"]}
    filters: Optional[Dict] = None
    ret: Dict = {"with_paths": True, "with_notes": True, "with_chunks": True}


class QueryHit(BaseModel):
    """Einzelnes Trefferobjekt für /query."""
    node_id: str
    note_id: Optional[str]
    semantic_score: float
    edge_bonus: float
    centrality_bonus: float
    total_score: float
    paths: Optional[List[List[Dict]]] = None
    source: Optional[Dict] = None


class QueryResponse(BaseModel):
    """Antwortstruktur für /query (Liste von Treffern + Telemetrie)."""
    results: List[QueryHit]
    used_mode: str
    latency_ms: int


class GraphResponse(BaseModel):
    """Antwortstruktur für /graph/{note_id} (Nachbarschaft)."""
    center_note_id: str
    nodes: List[NodeDTO]
    edges: List[EdgeDTO]
    stats: Dict[str, int]