# WP-26 Manuelle Testszenarien

**Version:** 1.0  
**Datum:** 25. Januar 2026  
**Status:** Phase 1 Implementierung abgeschlossen

---

## 1. Überblick

Dieses Dokument beschreibt die manuellen Testszenarien für WP-26 Phase 1: Section-Types und Intra-Note-Edges.

---

## 2. Voraussetzungen

1. **Python-Umgebung** mit allen Dependencies aus `requirements.txt`
2. **Qdrant-Instanz** erreichbar (lokal oder Docker)
3. **Vault mit Test-Note** (siehe Abschnitt 3)

---

## 3. Test-Note erstellen

Erstelle eine neue Markdown-Datei im Vault mit folgendem Inhalt:

```markdown
---
id: wp26-test-experience
title: WP-26 Test Experience
type: experience
tags: [test, wp26]
---

# WP-26 Test Experience

## Situation ^sit
> [!section] experience

Am 25. Januar 2026 testete ich das neue Section-Type Feature.
Dies ist der Experience-Teil der Note.

## Meine Reaktion ^react
> [!section] experience

> [!edge] followed_by
> [[#^sit]]

Ich war zunächst skeptisch, aber die Implementierung sah solide aus.

## Reflexion ^ref
> [!section] insight

Diese Erfahrung zeigt mir, dass typ-spezifische Sektionen
die semantische Präzision des Retrievals verbessern können.

> [!abstract] Semantic Edges
>> [!edge] derives
>> [[#^sit]]
>> [[#^react]]

## Nächste Schritte ^next
> [!section] decision

Ich werde:
1. Die Tests ausführen
2. Die Ergebnisse dokumentieren

> [!edge] caused_by
> [[#^ref]]
```

---

## 4. Testszenarien

### 4.1 TS-01: Section-Type-Erkennung

**Ziel:** Prüfen, ob `[!section]`-Callouts korrekt erkannt werden.

**Schritte:**

1. Importiere die Test-Note via `scripts/import_markdown.py`
2. Prüfe die Chunks in Qdrant via API oder Debug-Skript

**Prüfkriterien:**

| Chunk | Erwarteter `type` | Erwarteter `note_type` | Erwarteter `section` |
|-------|-------------------|------------------------|----------------------|
| #c00 | experience | experience | Situation |
| #c01 | experience | experience | Meine Reaktion |
| #c02 | insight | experience | Reflexion |
| #c03 | decision | experience | Nächste Schritte |

**Prüf-Script:**

```python
# scripts/check_wp26_chunks.py
from qdrant_client import QdrantClient

client = QdrantClient("http://localhost:6333")
note_id = "wp26-test-experience"

# Hole alle Chunks der Note
result = client.scroll(
    collection_name="mindnet_chunks",
    scroll_filter={"must": [{"key": "note_id", "match": {"value": note_id}}]},
    with_payload=True,
    limit=100
)

for point in result[0]:
    p = point.payload
    print(f"Chunk: {p.get('chunk_id')}")
    print(f"  type: {p.get('type')}")
    print(f"  note_type: {p.get('note_type')}")
    print(f"  section: {p.get('section')}")
    print(f"  section_type: {p.get('section_type')}")
    print(f"  block_id: {p.get('block_id')}")
    print()
```

---

### 4.2 TS-02: Block-ID-Erkennung

**Ziel:** Prüfen, ob Block-IDs (`^id`) aus Überschriften korrekt extrahiert werden.

**Prüfkriterien:**

| Chunk | Erwartete `block_id` |
|-------|---------------------|
| #c00 | sit |
| #c01 | react |
| #c02 | ref |
| #c03 | next |

---

### 4.3 TS-03: is_internal Flag für Edges

**Ziel:** Prüfen, ob Intra-Note-Edges das `is_internal: true` Flag erhalten.

**Schritte:**

1. Importiere die Test-Note
2. Prüfe die Edges in Qdrant

**Prüfkriterien:**

| Edge | `is_internal` |
|------|---------------|
| #c01 → #c00 (followed_by) | `true` |
| #c02 → #c00 (derives) | `true` |
| #c02 → #c01 (derives) | `true` |
| #c03 → #c02 (caused_by) | `true` |
| Alle structure edges (next/prev) | `true` |

**Prüf-Script:**

```python
# scripts/check_wp26_edges.py
from qdrant_client import QdrantClient

client = QdrantClient("http://localhost:6333")
note_id = "wp26-test-experience"

# Hole alle Edges der Note
result = client.scroll(
    collection_name="mindnet_edges",
    scroll_filter={"must": [{"key": "note_id", "match": {"value": note_id}}]},
    with_payload=True,
    limit=100
)

for point in result[0]:
    p = point.payload
    kind = p.get('kind', 'unknown')
    source = p.get('source_id', '?')
    target = p.get('target_id', '?')
    is_internal = p.get('is_internal', 'MISSING')
    provenance = p.get('provenance', '?')
    source_hint = p.get('source_hint', '-')
    
    print(f"{source} --[{kind}]--> {target}")
    print(f"  is_internal: {is_internal}")
    print(f"  provenance: {provenance}")
    print(f"  source_hint: {source_hint}")
    print()
```

---

### 4.4 TS-04: Provenance-Normalisierung

**Ziel:** Prüfen, ob Provenance-Werte korrekt normalisiert werden.

**Prüfkriterien:**

| Altes Provenance | Neues `provenance` | `source_hint` |
|------------------|-------------------|---------------|
| explicit:callout | explicit | callout |
| explicit:wikilink | explicit | wikilink |
| structure:belongs_to | structure | belongs_to |
| structure:order | structure | order |
| edge_defaults | rule | edge_defaults |

---

### 4.5 TS-05: Automatische Section-Erkennung

**Ziel:** Prüfen, ob neue Überschriften ohne `[!section]` automatisch neue Chunks erstellen.

**Test-Note:**

```markdown
---
id: wp26-test-auto-section
type: experience
---

# Test Auto Section

## Section A ^a
> [!section] insight

Content A (insight).

## Section B ^b

Content B (sollte experience sein - Fallback).

## Section C ^c
> [!section] decision

Content C (decision).
```

**Prüfkriterien:**

| Chunk | `type` | Grund |
|-------|--------|-------|
| Section A | insight | Explizites `[!section]` |
| Section B | experience | Fallback auf `note_type` |
| Section C | decision | Explizites `[!section]` |

---

## 5. Unit-Tests ausführen

```bash
# Im Projekt-Root
cd c:\Dev\cursor\mindnet

# Aktiviere virtuelle Umgebung (falls vorhanden)
# .venv\Scripts\activate

# Führe WP-26 Tests aus
python -m pytest tests/test_wp26_section_types.py -v
```

**Erwartetes Ergebnis:** Alle Tests grün.

---

## 6. Bekannte Einschränkungen

1. **Block-ID-Stability:** Obsidian aktualisiert Block-IDs nicht automatisch bei Umbenennung von Überschriften.
2. **Heading-Links:** Links wie `[[#Section Name]]` werden unterstützt, aber Block-References (`[[#^id]]`) werden bevorzugt.
3. **Nested Callouts:** Verschachtelte Callouts (`>> [!edge]`) werden korrekt verarbeitet.

---

## 7. Nächste Schritte (Phase 2)

Nach erfolgreicher Validierung von Phase 1:

1. **Retriever-Anpassung:** Path-Bonus für Intra-Note-Edges
2. **Graph-Exploration:** Navigation entlang `typical edges` aus `graph_schema.md`
3. **Schema-Validierung:** Agentic Validation gegen effektive Chunk-Typen

---

**Ende der Testdokumentation**