"""
FILE: app/core/ingestion/ingestion_utils.py
DESCRIPTION: Hilfswerkzeuge für JSON-Recovery, Typ-Registry und Konfigurations-Lookups.
             AUDIT v2.13.9: Behebung des Circular Imports durch Nutzung der app.core.registry.
"""
import json
import re
from typing import Any, Optional, Dict

# ENTSCHEIDENDER FIX: Import der Basis-Logik aus dem neutralen Registry-Modul.
# Dies bricht den Zirkelbezug auf, da dieses Modul keine Services mehr importiert.
from app.core.registry import load_type_registry, clean_llm_text

def extract_json_from_response(text: str, registry: Optional[dict] = None) -> Any:
    """
    Extrahiert JSON-Daten und bereinigt LLM-Steuerzeichen.
    WP-14: Nutzt nun die zentrale clean_llm_text Funktion aus app.core.registry.
    """
    if not text: 
        return []
    
    # 1. Text zentral bereinigen via neutralem Modul
    clean = clean_llm_text(text, registry)
    
    # 2. Markdown-Code-Blöcke extrahieren
    match = re.search(r"```(?:json)?\s*(.*?)\s*```", clean, re.DOTALL)
    payload = match.group(1) if match else clean
    
    try:
        return json.loads(payload.strip())
    except json.JSONDecodeError:
        # Recovery: Suche nach Liste
        start = payload.find('[')
        end = payload.rfind(']') + 1
        if start != -1 and end > start:
            try: return json.loads(payload[start:end])
            except: pass
        
        # Recovery: Suche nach Objekt
        start_obj = payload.find('{')
        end_obj = payload.rfind('}') + 1
        if start_obj != -1 and end_obj > start_obj:
            try: return json.loads(payload[start_obj:end_obj])
            except: pass
    return []

def resolve_note_type(registry: dict, requested: Optional[str]) -> str:
    """
    Bestimmt den finalen Notiz-Typ.
    WP-14: Fallback wird nun über ingestion_settings.default_note_type gesteuert.
    """
    types = registry.get("types", {})
    if requested and requested in types: 
        return requested
        
    # Dynamischer Fallback aus der Registry (Standard: 'concept')
    ingest_cfg = registry.get("ingestion_settings", {})
    return ingest_cfg.get("default_note_type", "concept") 

def get_chunk_config_by_profile(registry: dict, profile_name: str, note_type: str) -> Dict[str, Any]:
    """
    Holt die Chunker-Parameter für ein spezifisches Profil aus der Registry.
    """
    from app.core.chunking import get_chunk_config
    profiles = registry.get("chunking_profiles", {})
    if profile_name in profiles:
        cfg = profiles[profile_name].copy()
        if "overlap" in cfg and isinstance(cfg["overlap"], list): 
            cfg["overlap"] = tuple(cfg["overlap"])
        return cfg
    return get_chunk_config(note_type)